市场模式 - 页 16

 
C-4:
有意思,有意思。究竟是谁躲在这个 "我们 "下面,什么时候,最重要的是,这个事实是如何确立的?

我知道你会的,社区(4,5个社区),你是跳过了那个讲座还是什么 :)

重读过去5-6年的4个论坛,都在那里。

瓦西里,不要再对阿夫托瓦兹大放厥词了,让我们来谈谈建设性的问题。

 

他有妄想症。

虽然不应该用历史来寻找模式,但可以也应该对照历史来检查。尽管在历史中寻找它们也是可以的。

 
C-4:
不能通过加速。在每个路口,汽车都会减速,而不考虑其未来方向。

在黄色和'绿波'时的加速情况如何?

 
Urain:

非常有趣。我们早已确定,TF越低,噪音/信号比率越高(我们可以把这句话作为一个被证明的定理)。

事实证明,在一个小的TF上,市场几乎没有惯性,其过程不能与牛顿力学相比,但TF越高,市场惯性越高,就像扳手开始工作一样 :)

剩下的就是确定过渡点,如果有的话(也许过渡过程是模糊的!)。

动态模糊的。

但 "惯性 "一词在这里只适用于相当普遍的情况,最好是谈论模式的连续性。例如,白噪声是一个很好的交易工具!它是静止的,模式是连续的。增量的MO为零,取增量的绝对值的 MO,在这个距离的顶部和底部,回撤的极限,圣杯就可以了。

白噪声的积分将是SB,如果它是纯的,那就无能为力了。

但是,FI之间总是存在相关关系,并且与自身存在自相关关系。任何客观(基本)的理由都会因其对市场的影响而被及时抹去,因为人群是不一致的。来自过去的滞后性和对未来的预期性订单使市场更加完善,而随机波动由于反身性效应而被这些波动本身所转移。正是所有的 "抹黑 "为预测创造了基础。

另一个问题是它们在多大程度上被考虑到了点差和佣金。剔除成本的方式,与股票中的SB没有任何共同之处。

C-4:
不能通过加速。在每个路口,汽车都会减速,而不考虑其未来方向。

速度*加速度是方向性的标准。如果速度下降,人们可以预期会有一个停止或逆转,而如果速度上升,运动将继续。换句话说,如果速度和加速度的乘积>0,我们就在那个方向打开,<0,我们就关闭并等待,直到在某个方向有>0。

一般来说,鼻子对着风。

Документация по MQL5: Математические функции / MathAbs
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Alex_Bondar:

动态模糊的。

但 "惯性 "这个词在这里只适用于相当普遍的情况,最好是谈及模式的连续性。例如,白噪声是一种很好的交易工具它是静止的,模式是连续的。增量的MO为零,取增量的绝对值的 MO,在这个距离的顶部和底部,回撤的极限,圣杯就可以了。

白噪声的积分将是SB,如果它是纯的,这里什么也做不了。

但是,FI之间总是存在相关关系,并且与自身存在自相关关系。任何客观(基本)的理由都会因其对市场的影响而被及时抹去,因为人群是不一致的。来自过去的滞后性和对未来的预期性订单使市场更加完善,而随机波动由于反身性效应而被这些波动本身所转移。正是所有的 "抹黑 "为预测创造了基础。

另一个问题是它们在多大程度上被考虑到了点差和佣金。剔除成本的方式,与股票中的SB没有任何共同之处。

速度*加速度是方向性的标准。如果速度下降,人们可以预期会有一个停止或逆转,而如果速度上升,运动将继续。换句话说,如果速度和加速度的乘积>0,我们就在那个方向打开,<0,我们就关闭并等待,直到在某个方向有>0。

一般来说,鼻子对着风。

在汽车的私人情况下,总是有漏洞可以预测它的未来动向。例如,根据车辆占用的车道进行预测就更容易了。但所有这些都是可能的,因为这个过程具有高度的确定性(这不适用于莫斯科的交通:)))。一旦这个过程不再是高度决定性的,问题就开始了。我们面对的是一个价格,加速或减速并不能告诉我们趋势变化的概率,或者说是这样?我心中已经有了一个有趣的测试,可以检验这个论断。
 
C-4:
在汽车的私人情况下,总是有漏洞可以预测它的未来动向。例如,根据汽车占用的行数进行预测就更容易了。但所有这些都是可能的,因为这个过程具有高度的确定性(它不适用于莫斯科的交通:)))。一旦这个过程不再是高度决定性的,问题就开始了。我们面对的是一个价格,加速或减速并不能告诉我们趋势变化的概率,或者说是这样?我心中已经有了一个有趣的测试,可以检验这个论断。

你和你的车是个麻烦。这个比较是有缺陷的,其他的都是浮云。

 
Alex_Bondar:

动态模糊的。

但 "惯性 "这个词在这里只适用于相当普遍的情况,最好是谈及模式的连续性。例如,白噪声是一种很好的交易工具它是静止的,模式是连续的。增量的MO为零,取增量的绝对值的 MO,在这个距离的顶部和底部,回撤的极限,圣杯就可以了。

白噪声的积分将是SB,如果它是纯的,这里什么也做不了。

但是,FI之间总是存在相关关系,并且与自身存在自相关关系。任何客观(基本)的理由都会因其对市场的影响而被及时抹去,因为人群是不一致的。来自过去的滞后性和对未来的预期性订单使市场更加完善,而随机波动由于反身性效应而被这些波动本身所转移。正是所有的 "涂抹 "创造了预测的基础。

另一个问题是它们在多大程度上被考虑到了点差和佣金。剔除成本的方式,与股票中的SB没有任何共同之处。

速度*加速度是方向性的标准。如果速度下降,人们可以预期会有一个停止或逆转,而如果速度上升,运动将继续。换句话说,如果速度和加速度的乘积>0,我们就在那个方向打开,<0,我们就关闭并等待,直到在某个方向有>0。

一般来说,鼻子对着风。

因此,市场的低效率出现在过去的滞后性和未来的预先订单之间的不平衡时刻?
 

关于交易、自动交易系统和交易策略测试的论坛

市场行为

C-4, 2013.07.15 13:01

...假设你开车经过一个城市。你向左或向右转,或直接通过一个十字路口。你的道路如何决定你的未来轨迹...?

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市场意义

C-4, 2013.07.15 15:04

你将如何执行这项任务:确定一个驾车者在接近十字路口的时刻最可能的动向。假设他的最优路线,很有可能不是出发点和目的地之间的最短距离。

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市场意义

C-4, 2013.07.15 15:20

我不是在拿开车的人和交易员做比较。我把驾车者与市场....。

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市场意义

C-4, 2013.07.15 15:32

我和其他驾驶者一样,会尽量选择我认为最适合自己的路线。而且,即使我假设它与导航仪显示的路线相吻合,也远不能确定我在开车时不会偏离这条路线......。

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市场意义

C-4, 2013.07.15 16:22

在汽车的私人情况下,总是有漏洞可以预测它的未来动向。例如,根据车辆占用的车道进行预测就更容易了......。
混乱的出口。


 
Silent:
一个有惯例的混乱。



一个更正确的例子是,如果你把市场和个别交易员比作一群人和群中的个别麻雀。

每只麻雀都试图预测鸟群的方向(在一起更容易生存,更容易从小白鼠云中俯冲),而每只麻雀都单独追逐自己的小白鼠。那些猜中了鸟群方向的人就会去中心,那里的蠓虫密度最高(这意味着你会被喂养)。谁在边上看哪里飞哪里,更蠓⒎址植首呤仆冀裉?所以总的来说,这群人就像一个巨大的生物在追赶另一个巨大的生物,被一群小虫子追赶。
 
Urain:

一个更正确的例子是将市场和个别交易员比作羊群和羊群中的个别麻雀。

每只麻雀都试图预测鸟群的方向(在一起生存更容易,从一团蚊子中拍打蚊子更容易),而每只麻雀都单独追赶自己的蚊子。那些猜中了鸟群方向的人就会去中心,那里的蠓虫密度最高(这意味着你会被喂养)。谁在边上看哪里飞哪里更大发分分彩开奖走势图(但从一群不被击退)。因此,总而言之,这群人就像一个巨大的生物在追逐另一个巨大的生物,被一群小虫子追赶。
这是我多年来一直在寻找的模式)。