交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 2133

 
mytarmailS:

 1.290323

这个价格是什么 - 它显示了什么?

其结果很有趣。我们需要采取更多的历史,看看模式是如何变化的,多频繁,多突然。

 
Valeriy Yastremskiy:

类似事件是指具有相同结果的事件。

100%采样/%重复。1%是频率,但没有规律性。这就是它变得棘手的地方。把它分成几个时期,看看这些事件有多大的规律性。你可以只在一个时期内有最小数和最大数,用最小数除以最大数就可以得到相对的规律性,你就可以fenshui RMS)

事件和结果没有必然联系--这里的结果是指目标。

我们需要一种能够考虑到事件的周期性拥挤和不连续性的方法。

 
Rorschach:

我试着做了自己的衡量标准 ,但它只适用于SL=TP,对于其他比率,你必须计算赫斯特。

是否有一个函数可以随时计算赫斯特?

 
Aleksey Vyazmikin:

这个价格是什么 - 它显示了什么?

其结果很有趣。我们需要采取更多的历史,看看模式是如何变化的,有多频繁,有多剧烈。

不,这是一个 "提升 "指标,仿佛规则的可靠性

阿列克谢-维亚兹米 金。

你需要一个考虑到事件的周期性拥挤和排放的方法。

这正是我提出的方法。

 
mytarmailS:

不,它是公制的 "提升",仿佛规则的可靠性

而在其他条件相同的情况下,为什么衡量标准如此不同?

mytarmailS:

这正是我建议的方法。

在哪里?

 
Aleksey Vyazmikin:

而在其他条件相同的情况下,为什么尺度会如此不同?

那么,规则是不同的。

阿列克谢-维亚兹米 金。

在哪里?

好吧,我现在所做的也是一样的。

 
mytarmailS:

那么,规则是不同的。

他们是吗?:)有>和<,好和==--这条规则的三种变化。

mytarmailS:

好吧,我现在所做的正是如此。

嗯,不是这样的。我需要做别的事情--沿一个坐标轴评估一个函数调用。我得到一条有不同间隔的点的线。

 

伙计们!

直觉告诉我,你已经找到了圣杯

请向公众发布。我真的需要它。请怜悯...

 
Alexander_K:

伙计们!

直觉告诉我,你已经找到了圣杯。

请向公众发布。我真的需要它。请怜悯...

请给我一些关于福特汽车的信息。

 
我真的非常需要现金......。
原因: