交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 2140

 

在收集到的所有ticks和OHLC模型的数据上教授模型--结果相差几乎一半--不明白。找到那个不同数量的交易,开始研究,这是我发现的。

关于交易、自动交易系统和策略测试的论坛

新MetaTrader 5 build 2690:MetaEditor的改进

Aleksey Vyazmikin, 2020.11.19 22:42

真实的 数据上对所有的ticks 进行了多么真实的测试--甚至经纪商的服务器故障也被模拟了--停止没有触发--Otkritie Broker!



而且你怎么能在这里说对所有蜱虫进行测试更可靠呢--咄。

 
Uladzimir Izerski:

这不是一个有用或无用本身的问题。问题是关于这种或那种模式的盈利能力。

我可以看到大家都被我在这个资源上的帖子搅得焦头烂额,无意中把讨论转移到这个主题上。但一些人的行为和交流的性质不允许我将这个话题发展到最后。准备与适当的人进行对话。

让我们来定义一下这些术语,什么是 "模型盈利能力"?

 
mytarmailS:

如果不变性的问题得到解决,将做

你打算如何解决这个问题呢?我把速度除以我的ATR。

 
mytarmailS:

不,这没有帮助,我不需要ZZ用趋势线来检查策略,把一切都翻译成符号又如何?)))

此外,我知道如何做,我只是好奇地想听听更多的选择 ...


我不知道......我打了一个初稿,可以说是算法的初稿,归纳得不是很好,但有时是一个很好的猜测。

如果有人要在其中探究,我们可以讨论如何呈现数据,以便让AMO理解一些东西,虽然我甚至没有试过不进行规范化,也许那样会有效果。

而它似乎工作得很好。

 
Aleksey Vyazmikin:

让我们来定义一下这些术语,什么是 "模型盈利能力"?

比如说。有面部识别程序。它们是如何工作的?

他们采取某些面部点,并将其简化为一个数学模型。

因此,在市场上,我们需要做同样的事情。建立一个严格的数学模型,而不是一个模糊的模糊指标。

这只能通过直接与价格合作来实现。

 
Uladzimir Izerski:

比如说。有面部识别程序。它们是如何工作的?

他们把某些面部的点放在一起,并把它们放到一个数学模型中。

这就是你在市场上需要做的事情。建立一个严格的数学模型,而不是一个模糊的模糊指标。

这只能通过直接与价格合作来实现。

采取什么点。在表面上,在图上,各点都很清楚。在BP上,极值点是明确的,但有很多,它们的形成是随机的。如何找到这些点。

 
Valeriy Yastremskiy:

采取什么点。从表面上看,数字点很清楚。关于BP极值点,但有很多,其形成是随机的。如何找到这些点。

金融图表上没有任何随机性。从月线图到刻度线,一切都异常一致。波浪原理是有帮助的。你必须和它一起工作。

图表被切割成波浪形,并用它们进行操作。一切都是简单明了的。

 
Aleksey Vyazmikin:

你打算如何解决这个问题呢?我把速度除以我的ATR。

ATR是什么鬼?)我说的是预处理,可以让我给模型哪怕是一分钟甚至每天的数据,它都会看到同样的东西 ...

我画画给你看,解释也没用。

Aleksey Vyazmikin:

这还不算太糟。

如果我注意到了,我有一个奇怪的外观。

 
mytarmailS:

这有什么意义呢?

一个例子是Ishimoku。

 
Valeriy Yastremskiy:


嗯,一般来说,这样一个有趣的世界在132条))))。我计划根据行的状态和以前的状态来突破通道的逻辑。

最好是有144个。