交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2127 1...212021212122212321242125212621272128212921302131213221332134...3399 新评论 Aleksey Vyazmikin 2020.11.16 23:25 #21261 elibrarius: 有两列必须送入模型--时钟的正弦和余弦。而正弦+余弦是指一周中的一天。关于为什么要这样做，请看链接。pi = 3.141529 ...从学校出来。 好吧，我给你两个... 而关于圆周率，所以这个数字可能太大--谁知道需要什么精度... 3,1415926535897932384626433832795… Aleksey Vyazmikin 2020.11.16 23:26 #21262 Maxim Dmitrievsky: You have CATboost 😑 那么，还有呢？我很好奇：））））。他吐出的一周的日子，现在让我们看看在新的数字包装的结果。 Maxim Dmitrievsky 2020.11.16 23:27 #21263 Aleksey Vyazmikin: 那么，还有呢？我很好奇：））））。他吐出的一周的日子，现在让我们看看在新的数字包装的结果。 以上是添加的。我在50年前的上个星期就告诉过你。 Aleksey Vyazmikin 2020.11.16 23:28 #21264 Maxim Dmitrievsky: 上文已添加 Maxim Dmitrievsky: 你有CATboost 😑，只需将特征标记为分类的。 我无法将分类特征放入MQL代码中 :( Maxim Dmitrievsky 2020.11.16 23:30 #21265 Aleksey Vyazmikin: 我没有可能在MQL代码中保存分类:( 那个库不是可以用catfixes吗？ Forester 2020.11.16 23:36 #21266 Aleksey Vyazmikin: 好吧，我给你两个...而关于Pi，所以这个数字可能太高了--谁知道需要什么精度... 3,1415926535897932384626433832795… 7位数就够了 Aleksey Vyazmikin 2020.11.16 23:38 #21267 Maxim Dmitrievsky: 那个解放军不是可以用卡特芯片吗？ 没有。 Maxim Dmitrievsky 2020.11.16 23:53 #21268 Aleksey Vyazmikin: 没有。 在python中的培训，有2行 Maxim Dmitrievsky 2020.11.17 00:17 #21269 Igor Makanu: 几年前看到这本书。它看起来...嗯，是的，它很吸引人，但实际上--为什么？ 如果是为了写文凭或博士学位--是的，它是一本案头书。如果目的是时间序列--这本书是关于别的东西，关于计算机发展初期的随机森林的发明。我认为，即使是NS的合奏，也不习惯在实践中应用，如何与BP合作？好吧，作为一个选项，搞乱了一堆很多的NS，最后你得到自动编码器？- 我怀疑用这本书甚至可以得到一个卷积网络沃龙佐夫更多的是与旧知识有关，还有数据处理--我正在咀嚼一些关于BP的在线课程--里面有一些东西；) 你应该在几年前就读过它，当时你第一次在这里发帖））。这些方法仍在使用，包括用于时间序列，并且与深度学习相比有很多优势。例如，Zircon在时间序列上的表现比Lstm好，原理与MSUA相同。自动编码器和卷积是一个完全不同的故事。时间序列上有什么可以看的吗？通常，这都是关于季节性和自回归的问题。事实上，这些成分只会阻碍市场的发展。 Aleksey Vyazmikin 2020.11.17 01:00 #21270 Maxim Dmitrievsky： Learn Python，有2行 我一定是误解了你的问题。 MT5上没有分类预测器的模型解释器，CatBoost 用命令行可以做python版本能做的一切，除了纯python的东西，比如可视化。 1...212021212122212321242125212621272128212921302131213221332134...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
有两列必须送入模型--时钟的正弦和余弦。而正弦+余弦是指一周中的一天。关于为什么要这样做，请看链接。
pi = 3.141529 ...从学校出来。
好吧，我给你两个...
而关于圆周率，所以这个数字可能太大--谁知道需要什么精度...
You have CATboost 😑
那么，还有呢？我很好奇：））））。他吐出的一周的日子，现在让我们看看在新的数字包装的结果。
那么，还有呢？我很好奇：））））。他吐出的一周的日子，现在让我们看看在新的数字包装的结果。
上文已添加
你有CATboost 😑，只需将特征标记为分类的。
我无法将分类特征放入MQL代码中 :(
我没有可能在MQL代码中保存分类:(
好吧，我给你两个...
而关于Pi，所以这个数字可能太高了--谁知道需要什么精度...
7位数就够了
那个解放军不是可以用卡特芯片吗？
没有。
没有。
几年前看到这本书。
它看起来...嗯，是的，它很吸引人，但实际上--为什么？ 如果是为了写文凭或博士学位--是的，它是一本案头书。
如果目的是时间序列--这本书是关于别的东西，关于计算机发展初期的随机森林的发明。
我认为，即使是NS的合奏，也不习惯在实践中应用，如何与BP合作？好吧，作为一个选项，搞乱了一堆很多的NS，最后你得到自动编码器？- 我怀疑用这本书甚至可以得到一个卷积网络
沃龙佐夫更多的是与旧知识有关，还有数据处理--我正在咀嚼一些关于BP的在线课程--里面有一些东西；)
Learn Python，有2行
我一定是误解了你的问题。
MT5上没有分类预测器的模型解释器，CatBoost 用命令行可以做python版本能做的一切，除了纯python的东西，比如可视化。