交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2132

[Forester]

mytarmailS:

我只是把时间和星期 以及蜡烛的颜色填进去...

将数据作为一个星期，总共四十个星期，并在其中寻找模式。

周五_18:20_dw意味着周五--18:20--下降的蜡烛

信度 - 规则1工作的百分比是100%

计数 - 找到多少条这样的规则

这条规则

这意味着，如果周四凌晨1点有一根上升的蜡烛，那么周五下午6点20分它就会下降。

国际残疾人联合会...

试过这种事情。纯粹是按时训练而已。这种模式随着时间的推移而消失。在接下来的40周里，请查看它们。

[[删除]]

mytarmailS:

你可以添加更多的谐波分，并将正弦波相加，这样你就可以用一条曲线来描述这三个标志。

我们应该如何对待周末和假期？

这只是一个大概的情况。

而周末（周六、周日）则完全不参与。

[mytarmailS]

Rorschach:

我试过自己的衡量标准 ，但它只适用于SL=TP，对于其他比例，你必须计算赫斯特。

清楚地

elibrarius:
在接下来的40周内运行它们。

有趣的是我已经没有了））。

这只是一种测试方法，这种方法并不试图预测下一个蜡烛，而是试图先找到模式。

[mytarmailS]

Oleg avtomat:

根本不涉及。

我的意思是在节假日。

比如说--星期四，是个假期，市场关闭，哑巴口琴在画曲线。

这就是为什么这里的男孩的结果是不同的）。

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mytarmailS:

意味着假期

假期可以不在考虑之列。并定义假期的处理规则。

[Forester]

Oleg avtomat:

这只是一个大概的情况。

而周末（星期六、六）则完全不涉及。

根据时区 的不同，周六的开始或周日的结束可能会赶上。

[mytarmailS]

Oleg avtomat:

假期可以不在考虑之列。并确定假期的规则。

一切皆有可能，问题是为什么

[[删除]]

elibrarius:
取决于时区，它可能依附于星期六的开始或星期天的结束。

是的，有这回事。但是可以对这种情况进行调整，以考虑到这些转变。

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mytarmailS:

一切皆有可能，问题是为什么。

我说的是这种表述在原则上的可能性。

"为什么？"这个问题。--是一个不同的问题。

[Valeriy Yastremskiy]

mytarmailS:

我想的是对规律性的 "全面搜索"，没有像 "下一根蜡烛会发生什么 "之类的目标......。

搜索包括只搜索规律性，目标是找到一个规律性，而不是"下一根蜡烛上会有什么"，规律性也可以在时间上拉长，例如，如果今天是 "事件1"，然后 是 "事件2"，然后是 "事件3"... 例如，如果今天我们有 "事件1"，然后是 " 事件3"，那么明天14:05将是一个上升的蜡烛或类似的东西)

我对它应该是什么样子以及应用什么算法有了更好的想法，但我可能需要一些计算能力，而我没有(

顺便问一下，一个事件重复多少次才算是一个模式？

3是一个模式，它可能是随机的。最好是总结并在一组比如说超过3%的人中筛选出那些低于2%的人。并增加，然后进行分析。如果所有的重复率都小于1%，就没有模式。如果有超过10%的重复，那么就有一个模式。而且你应该考虑到规律性。定期的罕见重复比频繁的随机重复要好。