交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1063 1...105610571058105910601061106210631064106510661067106810691070...3399 新评论 Maxim Dmitrievsky 2018.09.15 17:26 #10621 FxTrader562:对我来说，如果我理解正确的话，GDMH似乎并不难实现......但我将再次研究它。 1.你通过for循环来计算每个多项式，并得到共效和指标值输入的乘积，如ai*xi。 2.接下来，向RDF输入个别多项式，并对其进行训练 3.接下来，用最小平方法计算出最佳系数 4.接下来，在交易期间不断迭代整个过程 如果我的理解正确，如果我可以帮助你，那么你可以写信给我。 顺便说一下，我有很好的Lotoptimisation()和资金管理()等的示例代码，如果你能把系统的准确度和缩减到一个合理的水平，这些代码会非常非常有帮助。 系统不需要一直保持99%的准确度，但缩减和连续损失很重要。好的，但需要正确实现：为预测器保存最佳模型和系数，以便下次使用。 也有不同的Gmdh方法--快速遗传选择或蛮力（我认为是第一种）。 此外，在这个新的库中，你可以添加多个具有不同预测器和不同设置的代理，结果将是所有代理的平均值。 Mihail Marchukajtes 2018.09.15 17:30 #10622 Vizard_: 你从4岁起就被告知，在所有的实施中，这是一个蹩脚的响声，而且它很快就会杀死你。 扯淡就是扯淡，但如果你有东西，而有人需要，就送过去......该项目是开放的，不是你的))))我并不贪婪。这纯粹是出于原则，尤其是我已经给了他链接.....。就让它在.....我打算完成这个拨浪鼓，我想雷舍托夫只是没有时间 :-(((((。但在一个盒子里得到一个好的优化器并不是一个坏主意。但比这更酷的是。真正能赚钱的地方是一个被遗忘很久的项目，但它需要程序员，去哪里找呢？这里没有这样的人。顺便想一想，我的生日正好在程序员的日子。..... FxTrader562 2018.09.15 17:36 #10623 马克西姆-德米特里耶夫斯基。好的，但需要正确实现：保存最佳模型和预测器的系数，以便下次使用。 也有不同的Gmdh方法--快速遗传选择或蛮力（我认为是第一种）。 此外，在这个新的库中，你可以添加多个具有不同预测器和不同设置的代理，结果将是所有代理的平均值。为了保存最佳模型，你需要对整个事情进行迭代，以 "锐利率 "和 "恢复系数 "的特定值为目标。在它达到所需的优化结果之前，不要交易。我已经在你以前的版本中实现了这一点。如果你想得到样本代码，我可以给。 是的，当然，快速遗传算法。但正如我上面提到的，在达到输入设置中设定的所需结果之前，不要进行交易，因此，这并不重要。 让我探索这个新图书馆的可能性，我将给你反馈。 FxTrader562 2018.09.15 17:50 #10624 马克西姆-德米特里耶夫斯基。在这个版本中，我检查测试子集上的分类（或logloss）错误，并选择最好的一个。这个模型我保存。我认为它运作良好，但目前的内核很糟糕 而这个函数 在转换后的预测因子上选择最佳模型 好的，但它将如何重复迭代？我的意思是这是一个一次性的过程，还是在每支蜡烛或每小时等之后都会重复进行？ 这是最重要的部分。 我正在使用一个由我自己开发的第三方软件来迭代整个事情，因为我不知道如何在MQL5中做。我的意思是我在你以前的版本中使用它，在每次优化完成后检查 "锐利率"。 你有没有做过类似的事情，在一定时间后连续迭代整个过程？ Maxim Dmitrievsky 2018.09.15 17:53 #10625 FxTrader562:但它将如何重复迭代？我的意思是这是一个一次性的过程，还是在每支蜡烛或每小时等之后都会重复进行？ 这是最重要的部分。 我正在使用一个由我自己开发的第三方软件来迭代整个事情，因为我不知道如何在MQL5中做。这1个迭代过程，在测试器中。然后在这个函数中，他迭代转换预测器并学习模型。 我有另一个版本的optomisator，但根据我的经验，这里的1次迭代也是不错的。 Maxim Dmitrievsky 2018.09.15 17:54 #10626 FxTrader562:你有没有做过类似的事情，在一定时间后连续迭代整个过程？尚无 如果我们有一个好的模型--它可以工作几天或几周，所以自动优化不是一个优先任务。 FxTrader562 2018.09.15 17:59 #10627 马克西姆-德米特里耶夫斯基。这1个迭代过程，在测试器中。然后在这个函数中，他迭代转换预测器并学习模型。 我有另一个版本的optomisator，但根据我的经验，这里的1次迭代也是不错的。但我不认为一种模式可以在没有优化的情况下一直工作。特别是，当市场发生变化时，最好的模型可能会失败得很厉害，即使是在锐利的比率和其他因素的大值之后。 Maxim Dmitrievsky 2018.09.15 18:00 #10628 FxTrader562:那么我认为，如果你不断地进行优化，就没有问题。 顺便说一下，这就是我所说的源代码。 输入字符串OptimizationParameterCheckSettings="===保存优化参数的设置==="。输入 bool OptimizationParameterCheck=true。输入双倍SharpRatioRequired=0.3。 在测试器中加入这段代码。 filehnd=FileOpen("SharpRatio_"+_Symbol+(string)_Period+".txt",FILE_READ|FILE_WRITE|FILE_CSV|FILE_ANSI|FILE_COMMON);//--要保存上次运行的SharpRatio。double SharpRatio=NormalizeDouble（TesterStatistics(STAT_SHARPE_RATIO),2）。FileWrite(filehnd,SharpRatio)。FileClose(filehnd)。 接下来，在内部启动功能。 如果(SharpRatioLastRun<SharpRatioRequired){Comment("根据最后的优化结果，目前的交易政策不符合交易要求....，所以交易已经停止一段时间了")。返回。}不错的方法，谢谢! FxTrader562 2018.09.15 18:04 #10629 马克西姆-德米特里耶夫斯基。不错的方法，谢谢!好的，但我要重申，你应该认真考虑添加某种形式的持续优化，否则，它将会失败。因为正如我之前所说，我尝试了每一种设置组合以及不同的指标和多个时间框架，但没有任何东西能完美地发挥作用，所以到目前为止.....。 但当我不断迭代时，那么它曾经工作得有时很好。顺便说一下，我有解决我的问题的办法。但我不喜欢这种方法，因为它应该由MQL5来做，而我不知道如何在MQL5中做。 Maxim Dmitrievsky 2018.09.15 18:06 #10630 FxTrader562:好的，但我要重申，你应该认真考虑添加某种形式的持续优化，否则，它将会失败。因为正如我之前所说，我尝试了每一种设置组合以及不同的指标和多个时间框架，但没有任何东西能完美地发挥作用，所以到目前为止.....。 但当我不断迭代时，那么它曾经工作得有时很好。因为模型仍然很烂^)，有很大的误差，需要模型的工作时间更长 例如，2个月的学习和1周的交易 1...105610571058105910601061106210631064106510661067106810691070...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
对我来说，如果我理解正确的话，GDMH似乎并不难实现......但我将再次研究它。
1.你通过for循环来计算每个多项式，并得到共效和指标值输入的乘积，如ai*xi。
2.接下来，向RDF输入个别多项式，并对其进行训练
3.接下来，用最小平方法计算出最佳系数
4.接下来，在交易期间不断迭代整个过程
如果我的理解正确，如果我可以帮助你，那么你可以写信给我。
顺便说一下，我有很好的Lotoptimisation()和资金管理()等的示例代码，如果你能把系统的准确度和缩减到一个合理的水平，这些代码会非常非常有帮助。 系统不需要一直保持99%的准确度，但缩减和连续损失很重要。
好的，但需要正确实现：为预测器保存最佳模型和系数，以便下次使用。
也有不同的Gmdh方法--快速遗传选择或蛮力（我认为是第一种）。
此外，在这个新的库中，你可以添加多个具有不同预测器和不同设置的代理，结果将是所有代理的平均值。你从4岁起就被告知，在所有的实施中，这是一个蹩脚的响声，而且它很快就会杀死你。
扯淡就是扯淡，但如果你有东西，而有人需要，就送过去......该项目是开放的，不是你的))))
我并不贪婪。这纯粹是出于原则，尤其是我已经给了他链接.....。就让它在.....我打算完成这个拨浪鼓，我想雷舍托夫只是没有时间 :-(((((。但在一个盒子里得到一个好的优化器并不是一个坏主意。但比这更酷的是。真正能赚钱的地方是一个被遗忘很久的项目，但它需要程序员，去哪里找呢？这里没有这样的人。顺便想一想，我的生日正好在程序员的日子。.....
好的，但需要正确实现：保存最佳模型和预测器的系数，以便下次使用。
也有不同的Gmdh方法--快速遗传选择或蛮力（我认为是第一种）。
此外，在这个新的库中，你可以添加多个具有不同预测器和不同设置的代理，结果将是所有代理的平均值。为了保存最佳模型，你需要对整个事情进行迭代，以 "锐利率 "和 "恢复系数 "的特定值为目标。在它达到所需的优化结果之前，不要交易。我已经在你以前的版本中实现了这一点。如果你想得到样本代码，我可以给。
是的，当然，快速遗传算法。但正如我上面提到的，在达到输入设置中设定的所需结果之前，不要进行交易，因此，这并不重要。
让我探索这个新图书馆的可能性，我将给你反馈。
在这个版本中，我检查测试子集上的分类（或logloss）错误，并选择最好的一个。这个模型我保存。我认为它运作良好，但目前的内核很糟糕
而这个函数 在转换后的预测因子上选择最佳模型
好的，但它将如何重复迭代？我的意思是这是一个一次性的过程，还是在每支蜡烛或每小时等之后都会重复进行？
这是最重要的部分。
我正在使用一个由我自己开发的第三方软件来迭代整个事情，因为我不知道如何在MQL5中做。我的意思是我在你以前的版本中使用它，在每次优化完成后检查 "锐利率"。
你有没有做过类似的事情，在一定时间后连续迭代整个过程？
但它将如何重复迭代？我的意思是这是一个一次性的过程，还是在每支蜡烛或每小时等之后都会重复进行？
这是最重要的部分。
我正在使用一个由我自己开发的第三方软件来迭代整个事情，因为我不知道如何在MQL5中做。
这1个迭代过程，在测试器中。然后在这个函数中，他迭代转换预测器并学习模型。
我有另一个版本的optomisator，但根据我的经验，这里的1次迭代也是不错的。
你有没有做过类似的事情，在一定时间后连续迭代整个过程？
尚无
如果我们有一个好的模型--它可以工作几天或几周，所以自动优化不是一个优先任务。这1个迭代过程，在测试器中。然后在这个函数中，他迭代转换预测器并学习模型。
我有另一个版本的optomisator，但根据我的经验，这里的1次迭代也是不错的。
但我不认为一种模式可以在没有优化的情况下一直工作。特别是，当市场发生变化时，最好的模型可能会失败得很厉害，即使是在锐利的比率和其他因素的大值之后。
那么我认为，如果你不断地进行优化，就没有问题。
顺便说一下，这就是我所说的源代码。
输入字符串OptimizationParameterCheckSettings="===保存优化参数的设置==="。
输入 bool OptimizationParameterCheck=true。
输入双倍SharpRatioRequired=0.3。
在测试器中加入这段代码。
filehnd=FileOpen("SharpRatio_"+_Symbol+(string)_Period+".txt",FILE_READ|FILE_WRITE|FILE_CSV|FILE_ANSI|FILE_COMMON);//--要保存上次运行的SharpRatio。
double SharpRatio=NormalizeDouble（TesterStatistics(STAT_SHARPE_RATIO),2）。
FileWrite(filehnd,SharpRatio)。
FileClose(filehnd)。
接下来，在内部启动功能。
如果(SharpRatioLastRun<SharpRatioRequired)
{
Comment("根据最后的优化结果，目前的交易政策不符合交易要求....，所以交易已经停止一段时间了")。
返回。
}
不错的方法，谢谢!
不错的方法，谢谢!
好的，但我要重申，你应该认真考虑添加某种形式的持续优化，否则，它将会失败。因为正如我之前所说，我尝试了每一种设置组合以及不同的指标和多个时间框架，但没有任何东西能完美地发挥作用，所以到目前为止.....。
但当我不断迭代时，那么它曾经工作得有时很好。顺便说一下，我有解决我的问题的办法。但我不喜欢这种方法，因为它应该由MQL5来做，而我不知道如何在MQL5中做。
好的，但我要重申，你应该认真考虑添加某种形式的持续优化，否则，它将会失败。因为正如我之前所说，我尝试了每一种设置组合以及不同的指标和多个时间框架，但没有任何东西能完美地发挥作用，所以到目前为止.....。
但当我不断迭代时，那么它曾经工作得有时很好。
因为模型仍然很烂^)，有很大的误差，需要模型的工作时间更长
例如，2个月的学习和1周的交易