交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 2120

 
Alexander_K:

嗯...那为什么MO没有积极的统计数字?因为市场系列增量的ACF不是0,因此应该是可以预测的。很明显,因为根据Kolmolgorov,可预测性的第二个条件没有得到满足--对于任何数据样本来说,都没有恒定的期望值。怎么了?

它是价格的ACF吗?如果价格与SB的ACF相差不大,但回报的ACF作为白噪声,在正常数据上,未经ACF大师检查,有时较高频率(分钟及以上)的负分量出现,如果价格是由交易形成的,而不是由平均数(位/ofer)形成的,但交易只是采取出价或要价,它导致反向伪规律性,但我们不能靠它赚钱。

"那么为什么MO没有正面的统计数字? " 因为他们使用的数据是无菌的,它几乎 没有可以交易的模式,你需要更多的数据,更好的数据,新的数据类型,等等。

但负面的结果也是一种结果,MO允许你 "点所有的I"。事实上,MO只是统计学的一个延伸,"启发式统计",它提供了更强大的方法来从数据中提取模式,并或多或少可靠地证明这些数据中是否存在任何规律性,这与TA和混搭的优化不同。

 
kapelmann:

ACF的价格吗?如果是价格,那么它和SB的ACF没有太大区别,和白噪声中的回报ACF一样,在正常的数据上,没有被魔术师用DC进行化学修饰,有时候频率越高(分钟以上)有一个负分量,如果价格是由交易形成的,而不是平均值(位/ofer),只是交易打到然后在位上,有一个反向的伪规律,但它不赚。

"那么为什么MO没有正面的统计数字? " 因为他们使用的数据是无菌的,它几乎 没有可以交易的模式,你需要更多的数据,更好的数据,新的数据类型,等等。

但负面的结果也是一种结果,MO允许你 "点所有的I"。本质上MO只是统计学的延伸,是一种 "启发式统计",它给出了更强大的方法来从数据中提取模式,并或多或少可靠地证明这些数据中是否存在任何规律性,这与TA和优化混搭不同。

那么,你对市场的态度是什么?

 
mytarmailS:

那么,你对市场的态度是什么? 因为到目前为止的理念是一样的

有不同的方法,目前我正试图收集一些 "目标市场状态 "的清单,这些状态可以比回报更好地预测,然后通过传统的趋势或反向策略进行交易,"状态 "如trnd-flat,"有模式和无模式",平静的市场-激动的,等等。可能大家都很清楚,市场并不总是一样的,你必须在没有的时候进行交易。

而问我的 "市场方法 "是没有意义的,因为我甚至没有通过交易赚到一百万美元,更不用说一百万了,我在尝试这个和那个,作为一个游戏很有趣,但我没有什么可夸耀的。

 
kapelmann:

有不同的方法,目前我正试图收集一些 "目标市场状态 "的清单,这些状态可以比回报更好地预测,然后通过传统的趋势或反向策略进行交易,"状态 "如trnd-flat,"有模式和无模式",平静的市场-激动的,等等。可能大家都很清楚,市场并不总是一样的,你必须在没有的时候进行交易。

而问我的 "市场方法 "是没有意义的,因为我甚至没有通过交易赚到一百万美元,更不用说一百万了,我在尝试这个和那个,这很有趣,就像一个游戏,但我没有什么可炫耀的。

 
mytarmailS:

随着我们的发展,频率和可能的相位都在浮动......振幅在保持......

下面是对4次谐波的10k历史上的500点拟合模型的预测

我们可以看到,所有500个点的预测都是准确的,但频率是波动的,而且使用的是一种难以理解的算法

而这是一个例子,有时甚至更糟。


我没有得到任何成功的波浪,但我对他们没有任何运气。我在波浪方面失败了,市场增量的频谱图与白噪声的频谱图无法区分,唉,至少在我的实验中是这样,但我知道有的人声称相反,并拍胸脯说。

我对此事的想法如下:原则上,波浪应该有一个位置。 很明显,MO正在努力尝试反向交易,但效果并不理想。既然有反转的力量,也应该有波浪,IMHO。

 
kapelmann:

波浪是很酷的,无论如何,任何交易员都应该尝试发怒或替代性的炼金术,如艾略特波浪等。我在波浪方面失败了,市场增量的频谱图与白噪声的频谱图无法区分,唉,至少在我的实验中是这样的,但我知道有的人声称相反,此外还拍胸脯说他们靠市场吃饭,所以......

我对这个问题的想法如下:原则上,波浪应该有一个位置。 事实上,市场有反转模式,这可以从简单的增量预测结果上看出来。 很明显,MO正在努力进行反向交易,但效果并不理想。既然有反转力,就一定有波浪。

对不起,当然...但是,怎么能把市场增量和 "白 "噪声混淆呢?

这里,只是取了当前月份的GBPCAD增量。

总共有10个交易日了。难道这10天不能从这个图中看到吗?

简而言之。市场上没有白噪声,以前没有,将来也不会有。而提现的问题不是说市场是一个完全随机的过程,没有维纳式的记忆。

 

使用增量工作的问题是,大多数TS根本不考虑这个或那个增量的到达时间(具体来说--星期几、小时、分钟)。

如果我们把 "有必要为NS的投入提供手头的一切,它将自己解决 "作为一个范式,那么当然,时间,连同回报,是主要的投入参数。

 
Alexander_K:

请原谅我,当然...但是,你怎么能把市场增量与 "白噪声 "混为一谈?

这里,只是取了当前月份的GBPCAD增量。

总共有10个交易日了。难道这10天不能从这个图中看到吗?

在图片中,你有一个具有周期性活动的乘法过程(周期性活动很可能取决于一天中的时间)。

如果你设法将周期性转换成估计的周期性或季节性...那么就有利润,但除此之外--简单的曲线球,我认为。

 
Alexander_K:

请原谅我,当然...但是,你怎么能把市场增量与 "白噪声 "混为一谈?

这里,只是取了当前月份的GBPCAD增量。

总共有10个交易日了。难道这10天不能从这个图中看到吗?

简而言之。市场上没有白噪声,以前没有,将来也不会有。而提现的问题不是说市场是一个完全随机的过程,没有像维纳那样的记忆。

你可以看到每日波动率的波动情况。但运动的方向呢?
 
Alexander_K:

使用增量工作的问题是,大多数TS根本不考虑这个或那个增量的到达时间(具体来说--星期几、小时、分钟)。

如果我们把以下论点作为范式:"我们必须把我们所拥有的一切都给NS输入,它将自己处理",那么 时间 和返回者肯定是主要的输入参数。

我做了,但什么也没做。

原因: