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许多交易者认为，一笔好的交易应该立即带来可观的利润。 但市场并不是这样运作的。 开仓后，价格往往只会运行一小段距离，随后失去动能，甚至发生反转。 因此，Gold Storm PRO 的相当一部分交易都会以小幅盈利平仓。 然而，该EA的目标并不是让每一笔交易都获得巨额利润...
当一个系统的回撤太深时,人们的本能反应是重新优化入场。在我们的XAUUSD系统上,我们走了另一条路:两个已有引擎原封不动,再加入一个判断方式不同的第三个引擎。 三个决策引擎 第一个是基于ATR突破并带有市场状态过滤的趋势核心。第二个是动量突破引擎。第三个是3.10版新增的入场判定,用梯度提升构建并通过前推分析验证,因此它始终在自己没有学习过的期间接受检验...
8 月上 涨的三大驱动因素： ETF 资金流入、流动性预期变化，以及唐纳德 · 特朗普 带来的新推动力。市场再次讨论 100,000 美元，但各方 预测仍存在巨大分歧。 在 连续近十个月下跌后，比特币重新成为市场焦点。 8 月 19 日，比特 币价格在数小时内上涨超过 6% ，突破 68,000 美元并接近 70,000 美元...
当交易者评估一个交易EA时，首先关注的通常都是收益率。 在过去一周的交易中， Gold Storm PRO 实现了 +12.8% 的收益。 然而，仅凭收益率本身，并不能充分说明一个交易系统的质量。 更重要的是了解这一结果是通过什么方式实现的。 这一结果背后意味着什么？ 不使用马丁格尔策略（Martingale）。 不进行亏损加仓（Averaging）...
我们的五市场组合EA出厂时带有四档风险设置,其中最高的Ultra是默认档。在长周期的测试器建模窗口里,它给出的数字最好看,这正是它成为默认档的原因。随后我们用100%真实tick重新测量了一切,并改掉了它。 为什么长周期永远是建模的 经纪商只保存最近几个月的真实逐tick历史。因此,跨越多年的100%真实tick回测在任何经纪商处都不是困难,而是结构性地不可能...
当你听到“人工智能可以教你如何交易”时，你会想“这听起来很复杂”还是“也许现在对我来说还太早了”？ 事实上，MetaTrader 5 (MT5) 在 2026 年 7 月更新中添加的 AI 助手是一项便捷的功能，您可以免费开始使用，而无需安装任何特殊的 EA 或指标。 查看图表时，您可以直接用自然语言提问，例如“市场目前处于上升趋势吗？”或“这个仓位有风险吗...
MT5 AI 助手已经可以做很多事情了。 它可以搜索新闻。 它可以分析图表。 它可以查看你未平仓的仓位。 它可以分析你的交易历史。 然而，当你真正尝试使用它时，你可能会想： 我应该问人工智能什么问题？ 因此，我 为 MT5 AI 助手创建了一个简单的标准菜单 ，使其更易于使用。 MT5 AI助手是一款免费交易AI...
许多交易者在评估交易机器人时，首先查看的就是回测结果。 这完全可以理解。 策略测试器能够帮助我们快速评估交易理念、分析系统统计数据，并了解策略在历史数据上的表现。 然而，一个重要的问题随之而来。 仅凭回测结果，是否足以评估一个交易系统？ 即使是最完善的回测，也无法完全还原真实市场环境...
我们XAUUSD系统的第2版内置了一个ONNX神经网络模型。它的回测看起来非常出色,我们也公开了。随后我们做了真正重要的那项检验,模型没有通过。 训练窗口和回测窗口是同一个窗口 该模型使用2020年1月至2026年7月的数据训练。而那条亮眼的资金曲线,正是在完全相同的期间内测得的。这不是优势的证据,而是拟合程度的展示...
我们XAUUSD系统的第2版内置了一个ONNX神经网络模型。它的回测看起来非常出色,我们也公开了。随后我们做了真正重要的那项检验,模型没有通过。 训练窗口和回测窗口是同一个窗口 该模型使用2020年1月至2026年7月的数据训练。而那条亮眼的资金曲线,正是在完全相同的期间内测得的。这不是优势的证据,而是拟合程度的展示...
English | Русский | 中文 | Español | Português | 日本語 | Deutsch | 한국어 | Français | Italiano | Türkçe “PracticeSimulator”是一款功能强大的交易模拟器，专为从初学者到高级交易员而设计。 随时随地练习交易，节假日也不例外...
上周市 场走势基本符合此前预测。主要推动因素是美国财政部意外决定增加国债回购规模。市场将此解读为政府对债务成本的担忧，美元因此大幅下跌。美联储会议纪要也确认了政策趋于宽松的预期，使美元进一步承压。第三个因素是地缘政治：美国宣布对伊朗发动经济战，推动油价上涨，并重新引发霍尔木兹海峡风险。最终，黄金、 bitcoin 和 Brent 显著上涨，欧元则站稳 1.1600 上方...
在选择交易机器人时，大多数交易者首先关注的是收益率。 这很正常，但高收益本身并不能说明一个交易系统的质量。 更重要的是要了解， 这些收益是如何实现的，以及漂亮的统计数据背后隐藏着哪些风险。 经过多年的自动化交易发展，经验丰富的交易者逐渐形成了一套评估交易机器人的重要标准。 1. 真实交易统计数据 策略测试器可以帮助我们验证交易理念，并在历史数据上测试策略表现...
大多数交易机器人只使用一种持仓管理机制，而最常见的就是传统的 Trailing Stop（移动止损）。 Trailing Stop 是一种经过长期验证的工具，它能够在市场朝有利方向运行时持续跟踪盈利，并保护已经获得的利润。 然而，市场并不总是以相同的方式运行。 有时，交易开仓后价格会先朝预期方向运行，但随后动能减弱，市场开始出现反转...
拿一套在EURUSD上有效的突破策略,让它24小时不停地跑。它会在伦敦时间8:00到17:00之间赚到钱,然后在夜里把大部分吐回去。同样的规则、同样的品种、同样的图表——唯一的变量是时钟。交易时段不是细节;对许多策略来说,它是优势与捐款之间的分界线。 三个时段,三个不同的市场 东京是区间市场:波动温和,日元和澳元货币对最活跃,EURUSD常常在20-30点的走廊里横向漂移...
每一笔交易都应该拥有明确的风险 许多交易机器人展示了令人印象深刻的收益表现，但交易的实际风险却往往对用户隐藏。 在某些系统中，订单甚至没有设置 Stop Loss，而风险管理完全依赖于机器人内部算法。 这种做法的问题在于，交易开启时无法准确评估仓位的真实风险。 在开发 Gold Storm PRO 时，我选择了另一种方式...
策略会过期。市场在变,优势在衰减,2023年印钞的EA到2025年可能就走平了。有一个习惯能活过这一切:根据波动率而不是固定手数来决定每一笔仓位。每笔交易只需大约10秒,而它是这个行业里最接近"永久技能"的东西...
趋势线突破看似只是一个事件：价格触及趋势线，发生某种情况，然后开仓。但"某种情况"并非单一规则，而是六种不同规则；每一种都以不同方式回答同一个问题：触及究竟在何时变成交易？ 如果判断错了这个时刻，连交易设置本身都不再重要。一条画得再完美的趋势线，若触发过早、过晚，或仅因一根毫无意义的影线而触发，依然可能亏损。本文将介绍一条趋势线可通过的六种突破方式、每种方式实际旨在捕捉什么，以及何时应选用它...
大多数爆仓的账户并非死于糟糕的策略,而是死于四个不该犯的错误:凭感觉决定仓位大小、在新闻行情或死寂时段照常交易、忽视点差直到它吃掉全部优势、以及在完全不知道最近支撑阻力位在哪的情况下入场。这四个问题都可以用免费工具解决——但习惯比工具更重要,所以我们逐一来看。 1. 凭感觉定仓位 "0.1手感觉差不多"——就是这样,EURUSD上2%的风险在黄金上悄悄变成了12...
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