Aleksej Poljakov / Profil
- Bilgiler
|
9+ yıl
deneyim
|
92
ürünler
|
7
demo sürümleri
|
|
6
işler
|
0
sinyaller
|
0
aboneler
|
Wave analysis is one of the methods used in technical analysis. This article focuses on two less conventional wave patterns: triangular and sawtooth waves. These formations underpin a number of technical indicators designed for market price analysis.
Bu gösterge öncelikle manuel alım satım için tasarlanmıştır. Son fiyat hareketlerini analiz eder ve kendi algoritmasını kullanarak işler. Bu analize dayanarak, gösterge en önemli fiyat seviyelerini hesaplar. Bu seviyeler, fiyat değerlerini üç bölgeye ayırır: alış, satış ve nötr. Yeni pozisyonlar yalnızca fiyat ilgili bölgedeyse açılmalıdır. Fiyat nötr bölgedeyse, pozisyonları kapatmayı veya başabaş noktasına taşımayı düşünmelisiniz. Gösterge ayrıca pozisyon açmak için kendi önerilerini de
Bu analize dayanarak, gösterge en önemli fiyat seviyelerini hesaplar. Bu seviyeler, fiyat değerlerini üç bölgeye ayırır: alış, satış ve nötr. Yeni pozisyonlar yalnızca fiyat ilgili bölgedeyse açılmalıdır. Fiyat nötr bölgedeyse, pozisyonları kapatmayı veya başabaş noktasına taşımayı düşünmelisiniz. Gösterge ayrıca pozisyon açmak için kendi önerilerini de sunar. Bu noktalar grafikte noktalarla gösterilir. Gösterge ayarları: Indicator period – gösterge periyodu; Type – bu parametre
This article considers the Rademacher and Walsh functions. We will explore ways to apply these functions to financial time series analysis and also consider various applications for them in trading.
This article is about orthogonal polynomials. Their use can become the basis for a more accurate and effective analysis of market information allowing traders to make more informed decisions.
Trends are an important part of many trading strategies. In this article, we will look at some of the tools used to identify trends and their characteristics. Understanding and correctly interpreting trends can significantly improve trading efficiency and minimize risks.
This article is about using cycles in trading. We will consider building a trading strategy based on cyclical models.
Cycles are of great importance in our lives. Day and night, seasons, days of the week and many other cycles of different nature are present in the life of any person. In this article, we will consider cycles in financial markets.
| Şartnamenin kalitesi | 5.0 | |
| Sonuç kontrol kalitesi | 5.0 | |
| Erişilebilirlik ve iletişim becerileri | 5.0 |
| Şartnamenin kalitesi | 5.0 | |
| Sonuç kontrol kalitesi | 5.0 | |
| Erişilebilirlik ve iletişim becerileri | 5.0 |
| Şartnamenin kalitesi | 5.0 | |
| Sonuç kontrol kalitesi | 5.0 | |
| Erişilebilirlik ve iletişim becerileri | 5.0 |
In this article, we will make an attempt to develop our own trading strategy. Any trading strategy must be based on some kind of statistical advantage. Moreover, this advantage should exist for a long time.
This article will cover angle-based operations. We will look at methods for constructing angles and using them in trading.
In this article, we will look at the use of a trailing stop in trading. We will assess how useful and effective it is, and how it can be used. The efficiency of a trailing stop largely depends on price volatility and the selection of the stop loss level. A variety of approaches can be used to set a stop loss.
| Şartnamenin kalitesi | 5.0 | |
| Sonuç kontrol kalitesi | 5.0 | |
| Erişilebilirlik ve iletişim becerileri | 5.0 |
| Şartnamenin kalitesi | 5.0 | |
| Sonuç kontrol kalitesi | 5.0 | |
| Erişilebilirlik ve iletişim becerileri | 5.0 |
Stop loss and take profit can have a significant impact on trading results. In this article, we will look at several ways to find optimal stop order values.
In this article, we will consider pair trading, namely what its principles are and if there are any prospects for its practical application. We will also try to create a pair trading strategy.
In this article, we will consider one of the methods of spectral analysis and signal processing - the discrete Hartley transform. It allows filtering signals, analyzing their spectrum and much more. The capabilities of DHT are no less than those of the discrete Fourier transform. However, unlike DFT, DHT uses only real numbers, which makes it more convenient for implementation in practice, and the results of its application are more visual.

