Ilan Universal mt5
- Эксперты
-
Andriy Sydoruk
https://www.mql5.com/ru/users/andreys/seller
Большой выбор товаров на любой вкус.
e-mail: andriisydoruk@gmail.com - Версия: 1.0
- Активации: 5
Ilan Universal это автоматические советник (торговый робот) используется для применения в трейдинге на всех финансовых рынках. Востребован среди новичков и опытных трейдеров благодаря таким преимуществам, как точное выполнение торговых правил выбранной стратегии, снижение числа субъективных ошибок, высвобождение времени пользователя. Депозит 10000$.
Большая ценность данного алгоритма – возможность оптимизации по ценам открытия и корректность после такой оптмизации работы по реальным тикам. Что значительно ускоряет оптимизацию и делает работу с данной стратегией максимально реальной и детерминированной в разных режимах.
- 1. Бот входит в рынок сериями для того чтобы выйти в прибыль, закрыв всю серию в суммарном плюсе.
- 2. Бот использует три индикатора регрессии для обеспечения входа в рынок. Для осуществления первого входа в серию используются три регрессии. Для дальнейшей работы с серией используется уже две меньшие регрессии.
- 3. Первые две регрессии припрыгивают в направлении за трендом. Третья регрессия, которая является самой маленькой работает против тренда. Это сделано для того чтобы, когда идет движение рынка, стремительно в каком-то направлении не зайти в рынок на пике перед самым разворотом и не тянуть за собой большой якорь серии, которая началась в неудобный момент.
- 4. Грамотный подход к реализации устройств и всего функционала бота. Оптимизировать бот можно по ценам открытия, выбирать необходимо менший таймфрейм, используемый в настройках бота. После чего тестировать можно по всем тикам или по реальным тикам и работа будет одинаковой, обычно такой же работа будет и в реальном режиме. Для этого функционал бота сделан так, что любое действие округляется до цены открытия указанного таймфрейма, или цены тени но предыдущего бара например при трейлинге или любых других вычислениях в работе бота применяется именно такой подход. Данный подход обеспечивает максимальную детерминированность алгоритма.
