Higher Highs Lower Lows
- Индикаторы
- Fabio Pacchioni
- Версия: 1.1
- Активации: 5
Индикатор импульса на основе идеи Виталия Апирина. Позволяет определить направление тренда. Если зеленая линия выше красной, тренд восходящий; если наоборот - нисходящий.
Индикатор производит два отдельных вычисления: стохастик повышающихся максимумов (higher highs, HH) и стохастик снижающихся минимумов (lower lows, LL), вместе составляющих индикатор HHLLs. Виталий Апирин использует свои идеи при изучении стохастического осциллятора и процентного диапазона Уильямса, образующих новый индикатор на основе последовательных максимумов и минимумов.
HHLLs (higher high, lower low stochastic) позволяет обнаруживать возникающие тренды, определять периоды коррекции и прогнозировать развороты. Как и во многих других индикаторах, сигналы HHLLs также могут генерироваться путем поиска расхождений и пересечений. Поскольку HHLLs является осциллятором, его также можно использовать для определения уровней перекупленности и перепроданности.
HHLLs основан на экспоненциально сглаженных соотношениях ценовых максимумов к максимумам и минимумам предыдущих периодов, а также экспоненциально сглаженных соотношениях ценовых минимумов к максимумам и минимумам предыдущих периодов. Создаются две линии стохастика (HHs и LLs), пересечения и расхождения которых с базовыми ценами указывают на развороты и продолжения тренда. На скриншоте ниже они отображены как зеленые и красные линии, соответственно.
Параметры
- Indicator Period: количество баров, используемых для расчета индикатора. Подходящие значения - 5-50. Типичное значение: 20.
- Calculated Bars: количество баров, на которых вычисляется индикатор. Чем больше это число, тем дольше показывается индикатор. Обычно достаточно использовать 1000 последних баров. Уменьшите это значение, чтобы повысить скорость переключения таймфрейма на графике. Значение параметра не может быть ниже Indicator Period.
- Moving Average method - метод скользящей средней для расчетов. Значения: Simple (простая), Exponential (экспоненциальная), Smoothed (сглаженная), Linear Weighted (линейно-взвешенная).
