Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 676
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Не, Максим - ты, по-моему, использовал только один тип входных данных - приращения на минутках. Правильно? А нужно попробовать разные!
Причем работать исключительно с одним программным продуктом, что очень важно.
Тогда, если не лень, надо свести результаты экспериментов в одну таблицу, с указанием конкретных данных модели и программного продукта и снова опубликовать - на память и для размышлений.индикаторы разные, осцилляторы подавал, другие валютные пары, декомпозицию котировок по частотам, приращения, AR модели, VAR
подавал график эквити и результаты предыдущих сделок
ну понятно что это любительский уровень и всего не перепробуешьиндикаторы разные, осцилляторы подавал, другие валютные пары, декомпозицию котировок по частотам, приращения, AR модели, VAR
подавал график эквити и результаты предыдущих сделок
И это все в какой-то одной конкретной программе? В какой?
Понимаешь, ветка слишком размылась что-ли, не знаю как сказать. Нужен как бы итог - общая сводная таблица результатов прогнозирования. Этого я не видел. Поэтому считаю ветку незавершенной, но утратившей свой изначальный смысл.
И это все в какой-то одной конкретной программе? В какой?
в MQL5 :)
пакет alglib встроенный, там есть НС
библиотека, вернее
в MQL5 :)
пакет alglib встроенный, там есть НС
библиотека, вернее
Ты можешь сказать определенно, что, к примеру, этот пакет показал наилучшие/наихудшие прогнозы при таких-то входных данных?
Чтобы люди, в дальнейшем к нему не притрагивались? Ну, подвести итог как бы?
Понимаешь, ветка слишком размылась что-ли, не знаю как сказать. Нужен как бы итог - общая сводная таблица результатов прогнозирования. Этого я не видел. Поэтому считаю ветку незавершенной, но утратившей свой изначальный смысл.
Так заведите новую тему, и если тема заинтересует, народ подтянется. С теорией и практикой опыт уже есть.)
Ты можешь сказать определенно, что, к примеру, этот пакет показал наилучшие/наихудшие прогнозы при таких-то входных данных?
Чтобы люди, в дальнейшем к нему не притрагивались? Ну, подвести итог как бы?
ничего плохого про пакет сказать не могу, все работает, ошибок не обнаружено
к самим библиотекам у меня нет претензий, а есть претензии к самому себе или вообще к подходу как таковому
так что пусть притягиваются, но со своими какими-то идеями :)
основная проблема всех НС здесь изложена - это переобучение
основная проблема всех НС здесь изложена - это переобучение
Скорее то, что результат обучения близок к 50/50
основная проблема всех НС здесь изложена - это переобучение
Какое макс количество нейронов использовалось в Ваших НС? Какие были структуры НС?
По сути, насколько я понимаю, тему можно считать исчерпанной.
Да здравствуют распределения и их хвосты!!!!! :)))))))))))))))
Скорее то, что результат обучения близок к 50/50
ну это когда совсем все плохо ))))