Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 335
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
https://nplus1.ru/material/2016/11/04/recurrent-networks
Дела пошли на поправку после применения трала?
А м.б. условие по закрытию сделки подшаманить, ведь трал - это слишком легкий выход из положения, без попытки разбора полётов?
Для автомата закрытие сделки связано с каким либо условием.
На реале стопы будут портить нервы...
Дела пошли на поправку после применения трала?
А м.б. условие по закрытию сделки подшаманить, ведь трал - это слишком легкий выход из положения, без попытки разбора полётов?
Для автомата закрытие сделки связано с каким либо условием.
На реале стопы будут портить нервы...
Дела пошли на поправку после применения трала?
А м.б. условие по закрытию сделки подшаманить, ведь трал - это слишком легкий выход из положения, без попытки разбора полётов?
Для автомата закрытие сделки связано с каким либо условием.
На реале стопы будут портить нервы...
да не, та версия что-то тупит, уже не помню, мб параметры не те залил на впс.. позже обновленную версию в мониторинг поставлю с нормальным риском
Там доделок очень много еще, в частности буду добавлять больше входов, сейчас 3 а будет 5
Начал заниматься обучением нейросети. Запланированная задача пока не идет. Пишет, что данные не в формате. Пока не понимаю, что она хочет.(
Но вот примерчик сделал, для сети [3,4,1]
Вроде нормально.
Начал заниматься обучением нейросети. Запланированная задача пока не идет. Пишет, что данные не в формате. Пока не понимаю, что она хочет.(
Но вот примерчик сделал, для сети [3,4,1]
Вроде нормально.
tensorflow от гугла тоже выглядит неплохо, но там не очень удобно с установкой и питоном
tensorflow от гугла тоже выглядит неплохо, но там не очень удобно с установкой и питоном
Это SciLab нейронка. Сейчас основная задача вдруг (нежиданно)) пошла обучаться. Где-то напортачил видимо.)
Вообще, говорят, в инет и на С++ нейронок полно. Но не искал.
Это SciLab нейронка. Сейчас основная задача вдруг (нежиданно)) пошла обучаться. Где-то напортачил видимо.)
Вообще, говорят, в инет и на С++ нейронок полно. Но не искал.
Да их везде как грязи, сейчас настоящий нейронный бум )
Эксперимент по обучению нейросети (НС) пересечению двух МАшек не удался. Обучение велось на распознавание только пересечения вверх.
Для эксперимента была выбрана НС - 3,3,3,1 и протестирована на обучение и распознавание искусственно созданных паттернов. Однако после обучения распознаванию МА, ни одно пересечение распознано не было. Причина - НС нужны более контрастные образы, всяческие разности в 0.01-0.1 между входами ее абсолютно не волнуют.
Для заданной структуры НС вполне досоверное распознавание можно получить при разности сигналов не менее 0.2-0.3.
Начинаю изучать нейросети.
Смотрю на варианты, которые можно реализовать непосредственно в МТ5.
Интересен вариант с использованием ALGLIB (https://www.mql5.com/ru/articles/2279), но из описания сети следует, что там последовательная сеть без обратных связей. И минус в том, что ее обучение можно проводить только одним потоком процессора (который обрабатывает эксперт с нейросетью).
Мне кажется не сильно сложно будет добавить 2 скрытых последовательных слоя к нейросети из статьи https://www.mql5.com/ru/articles/497 и далее обучать ее либо полным перебором, либо генетическим в тестере. Но при этом можно задействовать намного больше вычислительных потоков (ядра своего процессора, в сети и в облаке). Я правильно понимаю?
Как в обучение такой сети добавить ручные указания на правильные ответы (места покупок и продаж)?
Может где-то уже есть библиотека для многослойной последовательной сети?
И еще, не совсем понимаю полезность использования внутренних слоев, для целей торговли на форекс/бирже. Есть ли смысл в их добавлении? Почему?