Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 335

[[Удален]]

https://nplus1.ru/material/2016/11/04/recurrent-networks

[Renat Akhtyamov]

Maxim Dmitrievsky:
https://nplus1.ru/material/2016/11/04/recurrent-networks

Дела пошли на поправку после применения трала?

А м.б. условие по закрытию сделки подшаманить, ведь трал - это слишком легкий выход из положения, без попытки разбора полётов?

Для автомата закрытие сделки связано с каким либо условием.

На реале стопы будут портить нервы...

[Yuriy Asaulenko]

Renat Akhtyamov:

Дела пошли на поправку после применения трала?

А м.б. условие по закрытию сделки подшаманить, ведь трал - это слишком легкий выход из положения, без попытки разбора полётов?

Для автомата закрытие сделки связано с каким либо условием.

На реале стопы будут портить нервы...

Отчего-же? Трал отличная вещь. Я, так всегда, даже при работе руками, все сделки бросаю на адаптивный трал сразу после открытия, чтобы не заморачиваться.

[[Удален]]

Renat Akhtyamov:

Дела пошли на поправку после применения трала?

А м.б. условие по закрытию сделки подшаманить, ведь трал - это слишком легкий выход из положения, без попытки разбора полётов?

Для автомата закрытие сделки связано с каким либо условием.

На реале стопы будут портить нервы...

да не, та версия что-то тупит, уже не помню, мб параметры не те залил на впс.. позже обновленную версию в мониторинг поставлю с нормальным риском

Там доделок очень много еще, в частности буду добавлять больше входов, сейчас 3 а будет 5

[Yuriy Asaulenko]

Начал заниматься обучением нейросети. Запланированная задача пока не идет. Пишет, что данные не в формате. Пока не понимаю, что она хочет.(

Но вот примерчик сделал, для сети [3,4,1]

//Ожидаемый отклик НС
t  = 0.3    1.    0.    0.    0.5 
//Реальный отклик обученной НС
ans  = 0.3223616    0.9315578    0.1047166    0.0809235    0.4536240  

Вроде нормально.

[[Удален]]

Yuriy Asaulenko:

Начал заниматься обучением нейросети. Запланированная задача пока не идет. Пишет, что данные не в формате. Пока не понимаю, что она хочет.(

Но вот примерчик сделал, для сети [3,4,1]

Вроде нормально.

tensorflow от гугла тоже выглядит неплохо, но там не очень удобно с установкой и питоном

[Yuriy Asaulenko]

Maxim Dmitrievsky:

tensorflow от гугла тоже выглядит неплохо, но там не очень удобно с установкой и питоном

Это SciLab нейронка. Сейчас основная задача вдруг (нежиданно)) пошла обучаться. Где-то напортачил видимо.)

Вообще, говорят, в инет и на С++ нейронок полно. Но не искал.

[[Удален]]

Yuriy Asaulenko:

Это SciLab нейронка. Сейчас основная задача вдруг (нежиданно)) пошла обучаться. Где-то напортачил видимо.)

Вообще, говорят, в инет и на С++ нейронок полно. Но не искал.

Да их везде как грязи, сейчас настоящий нейронный бум )

[Yuriy Asaulenko]

Эксперимент по обучению нейросети (НС) пересечению двух МАшек не удался. Обучение велось на распознавание только пересечения вверх.

Для эксперимента была выбрана НС - 3,3,3,1 и протестирована на обучение и распознавание искусственно созданных паттернов. Однако после обучения распознаванию МА, ни одно пересечение распознано не было. Причина - НС нужны более контрастные образы, всяческие разности в 0.01-0.1 между входами ее абсолютно не волнуют.

Для заданной структуры НС вполне досоверное распознавание можно получить при разности сигналов не менее 0.2-0.3.

[Aleksei Kuznetsov]

Начинаю изучать нейросети.

Смотрю на варианты, которые можно реализовать непосредственно в МТ5.

Интересен вариант с использованием ALGLIB (https://www.mql5.com/ru/articles/2279), но из описания сети следует, что там последовательная сеть без обратных связей. И минус в том, что ее обучение можно проводить только одним потоком процессора (который обрабатывает эксперт с нейросетью).

Мне кажется не сильно сложно будет добавить 2 скрытых последовательных слоя к нейросети из статьи https://www.mql5.com/ru/articles/497 и далее обучать ее либо полным перебором, либо генетическим в тестере. Но при этом можно задействовать намного больше вычислительных  потоков (ядра своего процессора, в сети и в облаке). Я правильно понимаю?

Как в обучение такой сети добавить ручные указания на правильные ответы (места покупок и продаж)?

Может где-то уже есть библиотека для многослойной последовательной сети?

И еще, не совсем понимаю полезность использования внутренних слоев, для целей торговли на форекс/бирже. Есть ли смысл в их добавлении? Почему?