Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3440

[[Удален]]

fxsaber #:

Тема.

Спасибо, потом ознакомлюсь, когда появится свободная неделя ))

[[Удален]]

Через эксель поставил нулевой спред, проверил на кастомном. Да, льет. Буду свой тойстер улучшать.

[[Удален]]

Maxim Dmitrievsky #:
Через эксель поставил нулевой спред, проверил на кастомном. Да, льет. Буду свой тойстер улучшать.

Нет, спред все равно есть. Откуда он его берет?

[Aleksei Kuznetsov]

Maxim Dmitrievsky #:

Нет, спред все равно есть. Откуда он его берет?

Может с тиков, если вместе с ними копировали историю

[[Удален]]

Forester #:

Может с тиков, если вместе с ними копировали историю

Нет, только m1

[Rorschach]

Maxim Dmitrievsky #:

А если удалять из выборки приращения, которые не покрывают заданный спред.

Или какие-нибудь другие методы фильтрации.

У меня это бессмысленно. Я как то скидывал тебе свою идею

[[Удален]]

Удивительно, какие похожие модели получилось обучить, при весьма существенной рандомизации внутри алгоритма

козул стал еще интереснее

Learn 0 model
R2: 0.9609434010382693
Learn 1 model
R2: 0.9619192065934826
Learn 2 model
R2: 0.9533013034947937
Learn 3 model
R2: 0.96256861996626
Learn 4 model
R2: 0.9087029748259404

[[Удален]]

Rorschach #:

У меня это бессмысленно. Я как то скидывал тебе свою идею

Не запомнил, наверное

[mytarmailS]

Maxim Dmitrievsky #:

Удивительно, какие похожие модели получилось обучить, при весьма существенной рандомизации внутри алгоритма

козул стал еще интереснее

По стандарту обучают на трейн выборке, тюнят на валидационной  выборке  и тестируют на тестовой  выборке одну модель.

Правильно ли я понимаю то что ты делаешь в своем козуле это :

тренируешь несколько моделей на разных частях тест выборки и они должны все пройти тест выборку.

Все, или есть еще детали?

[[Удален]]

mytarmailS #:

По стандарту обучают на трейн выборке, тюнят на валидационной  выборке  и тестируют на тестовой  выборке одну модель.

Правильно ли я понимаю то что ты делаешь в своем козуле это :

тренируешь несколько моделей на разных частях тест выборки и они должны все пройти тест выборку.

Все, или есть еще детали?

Ты CV описал. Только на тест выборке не тренируют по определению. На ней тестируют 🫥