перебор разных моделей (предикторов), например построение множества моделей и выбор лучшей, на разных преобразованных входных данных. Как пароли подбирают от аккаунтов. Когда нет априорных знаний предмете и о закономерностях.
хэндмэйд это типа руками
То видео Вапника на английском было про это
Максим при желании можете ознакомиться с трудами Ивахненко, это то о чем вы говорите только уже в структурированой и оптимизированой, наилучшей форме
Метод группового учёта аргументов Метод группового учета аргументов (МГУА) — семейство индуктивных алгоритмов для математического моделирования мультипараметрических данных. Метод основан на рекурсивном селективном отборе моделей, на основе которых строятся более сложные модели. Точность моделирования на каждом следующем шаге рекурсии...
Даже знаю человека (не лично) который построил очень хорошего робота на этих принципах
спасибо, почитаю. Я строил систему для коррелирующих инструментов сначала. То есть предикторами являются похожие инструменты, например индекс доллара для EURUSD, и система пыталась отыскать паттерны между ними. Лучший результат пока что это около 100% работы на ООС от длины трейна, и ошибки молели примерно одинаковые, потом постепенно система начинает ломаться (не резко)
Разные трансформации дают, в лучшем случае, уменьшение ошибки на 0.1 на ООС. Очевидно что перебирать надо не только входы но и выходы, а это уже ресурсозатрано будет
спасибо, почитаю. Я строил систему для коррелирующих инструментов сначала. То есть предикторами являются похожие инструменты, например индекс доллара для EURUSD, и система пыталась отыскать паттерны между ними. Лучший результат пока что это около 100% работы на ООС от длины трейна, и ошибки молели примерно одинаковые, потом постепенно система начинает ломаться (не резко)
Разные трансформации дают, в лучшем случае, уменьшение ошибки на 0.1 на ООС. Очевидно что перебирать надо не только входы но и выходы, а это уже ресурсозатрано будет
Я тоже делал подобное , типа брал DAX(европа) и SP500(пиндосы) как предикторы и пробовал прогнозироать евродолар только с помощью скрытых марковких моделей (HMM) а не нейросетей, по ходу не пошло))
У меня такое чувство что что то с нами не так, что то мы упускаем фундаментальное в нашем видении построения прогнозирующих систем, и потому бьемся об стену
У меня такое чувство что что то с нами не так, что то мы упускаем фундаментальное в нашем видении построения прогнозирующих систем, и потому бьемся об стену
Напомню, что Алешенька и Колдун (походу, единственные здесь, кто имеет какие-то успехи в торговле на нейросетях) очень много времени уделяют подготовке входных данных.
Честно говоря, я не знаю, что они там делают и, специально, своими постами, провоцирую их на обратную связь :))) Увы, хранят этот секрет...
перебор разных моделей (предикторов), например построение множества моделей и выбор лучшей, на разных преобразованных входных данных. Как пароли подбирают от аккаунтов. Когда нет априорных знаний предмете и о закономерностях.
хэндмэйд это типа руками
То видео Вапника на английском было про этоМаксим при желании можете ознакомиться с трудами Ивахненко, это то о чем вы говорите только уже в структурированой и оптимизированой, наилучшей форме
https://dic.academic.ru/dic.nsf/ruwiki/1034678
Даже знаю человека (не лично) который построил очень хорошего робота на этих принципах
----------------------------------
Вот такие вот сделки делает робот у этого человека
Максим при желании можете ознакомиться с трудами Ивахненко, это то о чем вы говорите только уже в структурированой и оптимизированой, наилучшей форме
https://dic.academic.ru/dic.nsf/ruwiki/1034678
Даже знаю человека (не лично) который построил очень хорошего робота на этих принципах
спасибо, почитаю. Я строил систему для коррелирующих инструментов сначала. То есть предикторами являются похожие инструменты, например индекс доллара для EURUSD, и система пыталась отыскать паттерны между ними. Лучший результат пока что это около 100% работы на ООС от длины трейна, и ошибки молели примерно одинаковые, потом постепенно система начинает ломаться (не резко)
Разные трансформации дают, в лучшем случае, уменьшение ошибки на 0.1 на ООС. Очевидно что перебирать надо не только входы но и выходы, а это уже ресурсозатрано будет
Максим при желании можете ознакомиться с трудами Ивахненко, это то о чем вы говорите только уже в структурированой и оптимизированой, наилучшей форме
https://dic.academic.ru/dic.nsf/ruwiki/1034678
Даже знаю человека (не лично) который построил очень хорошего робота на этих принципах
----------------------------------
Вот такие вот сделки делает робот у этого человека
это и есть ядерная машина, по сути
спасибо, почитаю. Я строил систему для коррелирующих инструментов сначала. То есть предикторами являются похожие инструменты, например индекс доллара для EURUSD, и система пыталась отыскать паттерны между ними. Лучший результат пока что это около 100% работы на ООС от длины трейна, и ошибки молели примерно одинаковые, потом постепенно система начинает ломаться (не резко)
Разные трансформации дают, в лучшем случае, уменьшение ошибки на 0.1 на ООС. Очевидно что перебирать надо не только входы но и выходы, а это уже ресурсозатрано будет
Я тоже делал подобное , типа брал DAX(европа) и SP500(пиндосы) как предикторы и пробовал прогнозироать евродолар только с помощью скрытых марковких моделей (HMM) а не нейросетей, по ходу не пошло))
У меня такое чувство что что то с нами не так, что то мы упускаем фундаментальное в нашем видении построения прогнозирующих систем, и потому бьемся об стену
это и есть ядерная машина, по сути
А что такое ядерная машина? Я не знаю(
А что такое ядерная машина? Я не знаю(
ну строит разные полиномы из исходных данных, у Решетова в предикторе используется тоже
У меня такое чувство что что то с нами не так, что то мы упускаем фундаментальное в нашем видении построения прогнозирующих систем, и потому бьемся об стену
Напомню, что Алешенька и Колдун (походу, единственные здесь, кто имеет какие-то успехи в торговле на нейросетях) очень много времени уделяют подготовке входных данных.
Честно говоря, я не знаю, что они там делают и, специально, своими постами, провоцирую их на обратную связь :))) Увы, хранят этот секрет...
ну строит разные полиномы из исходных данных, у Решетова в предикторе используется тоже
А Решетов? , ну да он знаком с "МГУА" он говорил как то.
Сама идея перебора предикторов создавая модели а потом создавать модели из моделей все большей сложности по моему очень правильная.
Но может ошибка в то что нужно перебирать не предикторы а решения торговой сис. в среде? или еще какую заразу...
Напомню, что Алешенька и Колдун (походу, единственные здесь, кто имеет какие-то успехи в торговле на нейросетях)
Есть доказательства?
Alexander_K:
очень много времени уделяют подготовке входных данных.
Ну это вроди как стандартно, даже новичек в МО скажет мусор на входе мусор на выходе
специально, своими постами, провоцирую их на обратную связь :))) Увы, хранят этот секрет...
))) смешно
Есть доказательства?
Они практически всегда удаляют свои посты, с ними надо только он-лайн общаться.