Ты же вызвался вершить правосудие, хотя там был концептуальный вопрос матстата 😁
на который был ответ в теме, они даже пытались переводить всей плеядой
Давайте подробней, как Вы это объясняете. На сколько я помню с темой аплифта у Вас не удалось найти точку изменения данных в предикторе, т.е. эффект типа есть, но обнаружить когда он начался нельзя. Или Вы вообще о другом?
Давайте подробней, как Вы это объясняете. На сколько я помню с темой аплифта у Вас не удалось найти точку изменения данных в предикторе, т.е. эффект типа есть, но обнаружить когда он начался нельзя. Или Вы вообще о другом?
Книжный аплифт не работает на сильных зашумлениях, кастомный работает.
Еще заметил, что признаков должно быть мало, тогда нормально считаются всякие там козул инференсы. Иначе алгоритмы путаются в показаниях.
Вообще сколько должно быть индикаторов в ТС, чтобы она нормально работала. Явно же не 100 или 500. Обычно это 2-3, ну 10.
может быть и наоборот. множество индикаторов (например, более 1000) создадут непротиворечивые условия в уникальных для торговли сьучаев. кто ж проверял то, типа, заведомо "бредовая" идея.
так то ChatGPT и обучается на заведомо излишней (казалось бы) базе примеров
может быть и наоборот. множество индикаторов (например, более 1000) создадут непротиворечивые условия в уникальных для торговли сьучаев. кто ж проверял то, типа, заведомо "бредовая" идея.
так то ChatGPT и обучается на заведомо излишней (казалось бы) базе примеров
Наоборот быть не может, именно так, как написано, на основании эксперимента
Ты же вызвался вершить правосудие
Ты же вызвался вершить правосудие, хотя там был концептуальный вопрос матстата 😁
на который был ответ в теме, они даже пытались переводить всей плеядой
Давайте подробней, как Вы это объясняете. На сколько я помню с темой аплифта у Вас не удалось найти точку изменения данных в предикторе, т.е. эффект типа есть, но обнаружить когда он начался нельзя. Или Вы вообще о другом?
Давайте подробней, как Вы это объясняете. На сколько я помню с темой аплифта у Вас не удалось найти точку изменения данных в предикторе, т.е. эффект типа есть, но обнаружить когда он начался нельзя. Или Вы вообще о другом?
Книжный аплифт не работает на сильных зашумлениях, кастомный работает.
Книжный аплифт не работает на сильных зашумлениях, кастомный работает.
Хотите рассказать о своих достижениях в этой области?
Как часто происходят такие изменения в выборках, по вашим наблюдениям?
Я скорей видел стохастический процесс...
Хотите рассказать о своих достижениях в этой области?
Как часто происходят такие изменения в выборках, по вашим наблюдениям?
Я скорей видел стохастический процесс...
Еще заметил, что признаков должно быть мало, тогда нормально считаются всякие там козул инференсы. Иначе алгоритмы путаются в показаниях.
Вообще сколько должно быть индикаторов в ТС, чтобы она нормально работала. Явно же не 100 или 500. Обычно это 2-3, ну 10 от силы.
Еще заметил, что признаков должно быть мало, тогда нормально считаются всякие там козул инференсы. Иначе алгоритмы путаются в показаниях.
Вообще сколько должно быть индикаторов в ТС, чтобы она нормально работала. Явно же не 100 или 500. Обычно это 2-3, ну 10.
Наоборот быть не может, именно так, как написано, на основании эксперимента