Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3522

 
Maxim Dmitrievsky #:

ну так в среднем оценивается

Я так понял, что берётся одна (путь две) модель для каждой разметки - я не так понял?

А вот по балансу ошибки - получились такие разнообразные итоги

Худший вариант - баланс и модель

Лучший вариант - баланс и модель

Всё по одной выборке - что там будет на будущих данных - не знаю. Главное, разнообразие имеется.

 
Maxim Dmitrievsky #:
а, это уже на другом принципе, не на том что в статьях через cv. Здесь ничего не фильтровалось.

Просто рандомно разбрасывались зёрна(единички)?

[Удален]  
Aleksey Vyazmikin #:

Просто рандомно разбрасывались зёрна(единички)?

Со случайным количеством баров прогнозирования вперед. Потом в какую сторону профит так и размечается, 0 или 1.

Да короче забейте, вы так ничего не найдете в этих датасетах :) они в связке со второй моделью работают, 2 модели сразу.

 
Maxim Dmitrievsky #:
Прямо порадовался, реальный improvement. Не зря тему энтропии затронул.

Ну, секреты изменения не спрашиваю, лишь отмечу, что в CatBoost с какой то там версии сделали автоматическую балансировку метрик по пропорции классов - если Вы постоянно меняете разметку, то для Вас это должно быть критично - рекомендую отключить балансировку (использование весов).

 
Maxim Dmitrievsky #:

Со случайным количеством баров прогнозирования вперед. Потом в какую сторону профит так и размечается, 0 или 1.

Да короче забейте, вы так ничего не найдете в этих датасетах :) они в связке со второй моделью работают, 2 модели сразу.

Да, так он, скорее всего, ничего не найдет.
Но я удивляюсь упорству. Столько лет прошло со времени моего последнего посещения ветки, а все о том же. Уж, не буду приводить цитаты из классиков.) Человек, все таки, работает.
[Удален]  
Yuriy Asaulenko #:
Да, так он, скорее всего, ничего не найдет.
Но я удивляюсь упорству. Столько лет прошло со времени моего последнего посещения ветки, а все о том же. Уж, не буду приводить цитаты из классиков.) Человек, все таки, работает.
Давно все работает. Находит. А вы все обучаете машку, сколько лет прошло… и хвастаете низкой ошибкой, которая ни о чем не говорит :) Вообще удивляет стремление Учить от тех, кто не знаком с основами МО.
[Удален]  
Aleksey Vyazmikin #:

Ну, секреты изменения не спрашиваю, лишь отмечу, что в CatBoost с какой то там версии сделали автоматическую балансировку метрик по пропорции классов - если Вы постоянно меняете разметку, то для Вас это должно быть критично - рекомендую отключить балансировку (использование весов).

Да не лезу туда вообще. Пусть работает как работает. Это же не самое главное. Классы вроде сбалансированы всегда.
Дефолтный катбуст работает лучше остальных классификаторов, этого достаточно для меня. И быстрый.
 
Maxim Dmitrievsky #:
Давно все работает. Находит. А вы все обучаете машку, сколько лет прошло…
Я обучаю машку? Не помню такого. Это о чем?
С МО у меня все кока кола, но это не про эту ветку.
[Удален]  
Yuriy Asaulenko #:
Я обучаю машку? Не помню такого. Это о чем?
С МО у меня все кока кола, но это не про эту ветку.
Еще и с памятью так себе :)  с МО у вас уровень ниже самого начального.
 
Maxim Dmitrievsky #:
Еще и с памятью так себе :)
Это, видимо не у меня, а у некоторых с пониманием прочитанного.
Вообще, я сейчас, как бы на крипте. Это другая песня , не форекс-кухни.)