Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2248
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Живя повседневной жизнью, разные животные одного вида всегда консультируются с “групповым умом”. И если достаточное число животных обладает одним и тем же опытом, знание, приобретенное посредством этого опыта, становится частью группового ума. Отсюда, у нас есть известный опыт “сотой обезьяны”, когда ряд обезьян учился на отдельных островах, причем острова были изолированы друг от друга. Проводящие эксперимент ученые поставили обезьян перед проблемой, с которой они никогда не сталкивались раньше. Им предлагались в пищу картофель или рис, но испачканными в песке. Некоторым обезьянам пришла в голову идея мыть пищу в воде, смывая песок. После того, как так поступило приблизительно 100 обезьян, была достигнута “критическая масса”. Вдруг каждую обезьяну на каждом острове проблема перестала сбивать с толку; все они сразу же мыли рис или картофель, как будто всегда знали, как это делать, хотя никогда не были в контакте ни с одной из первых 100 обезьян, самостоятельно решивших проблему.
Следовательно, как только сотая обезьяна овладела этим навыком, был достигнут критический порог, и поведение стало автоматическим. Это демонстрирует, как новая концепция выживания вписалась в групповой ум конкретного вида обезьян. Это естественная система, созданная для низкоуровневых организмов, чтобы они могли приспосабливаться к окружающим их условиям и, следовательно, функционировать в большей степени автоматически. Этот эффект можно рассматривать как одно из самых замечательных открытий двадцатого века.
Живя повседневной жизнью, разные животные од.....................
1) С чего ты взял что есть какой то коллективный разум? Получается что 100 каких то изолированных обизян пока чему то не научаться, не научаться и миллионы других во всем мире ?Не согласен !
2) А тебе не кажется что эти миллионы сами научились? и шанс что милионы научаться в сотни раз больше чем научиться сотня, разве нет? ДА!
3) А если бы не было этих 100 обезян ? милионы бы научились ? Конечно научились бы!
4) Если коллективный разум существует , и вся планета умеет шить штаны и делать компьютеры, то почему до сих пор есть папуасы бегающие в набедренных повязках или без них, почему им эти всемирные знания не передались?
***это иследование Олежек!
Побольше критического мышления...
1) С чего ты взял что есть какой то коллективный разум? Получается что 100 каких то изолированных обизян пока чему то не научаться, не научаться и миллионы других во всем мире ?Не согласен !
2) А тебе не кажется что эти миллионы сами научились? и шанс что милионы научаться в сотни раз больше чем научиться сотня, разве нет? ДА!
3) А если бы не было этих 100 обезян ? милионы бы научились ? Конечно научились бы!
4) Если коллективный разум существует , и вся планета умеет шить штаны и делать компьютеры, то почему до сих пор есть папуасы бегающие в набедренных повязках или без них, почему им эти всемирные знания не передались?
***это иследование Олежек!
Побольше критического мышления...
вики мнимый феномен)
здесь очень много вики-учёных
;)))))
здесь очень много вики-учёных
;)))))
Это не страшно. Вообще наука о развитии знаний, идей в социуме строго не определена, работы по формализации жизни и принятия идей в обществе есть, и их развитие похоже на вирусное паразитное развитие, особенно тех, за которые жизнь отдают. И логика, что для принятия идеи нужна критическая масса принявших есть и случаи описаны. Так что эффект сотой обезьяны прижился в понятиях))))
Чем можно померять прогнозируемость ряда ? или стацынарность без удаления тренда ?
Те какой мерой можно мерят устойчивость ряда?
Чем можно померять прогнозируемость ряда ? или стацынарность без удаления тренда ?
Те какой мерой можно мерят устойчивость ряда?
Наличием стационарных (описываемых одной мат.моделью, или если раскладывать, то постоянством частот и амплитуд на всем участке). Т.е короткий участок должен описываться так же как и длинный, или описание разных коротких на всем протяжении длинного одинаково.
Из фильтров и несущих. Если частота шума соизмерима с несущей, то он не страшен, а если с информативной, то это хуже. И конечно амплитуда шума должна быть меньше.
Устойчивость ряда в рамках одной матмодели понять легко. А вот когда модели периодически сменяются, то скоростью установления стабильного участка, или длиной участка смены моделей, длинной стабильных участков, постоянством частотных и амплитудных характеристик. Это сложное понятие.
Наличием стационарных (описываемых одной мат.моделью, или ..................
Я не знаю как такое реализовать.... может есть какой то более простой вид...
Я хочу создать сеть цель которой брать на входе рыночные котировки , а на выходе выдавать более "прогнозируемый" ряд
Но мне нужна мера "прогнозируемости"
Я не знаю как такое реализовать.... может есть какой то более простой вид...
Я хочу создать сеть цель которой брать на входе рыночные котировки , а на выходе выдавать более "прогнозируемый" ряд
Но мне нужна мера "прогнозируемости"
Я не знаю как такое реализовать.... может есть какой то более простой вид...
Я хочу создать сеть цель которой брать на входе рыночные котировки , а на выходе выдавать более "прогнозируемый" ряд
Но мне нужна мера "прогнозируемости"
Пока науке не известно, как точно определить начало стационарности, потому что оно на истории определяется. Как МАшка.
Меры прогнозируемости на не стационарном ряде нет, она может быть только на стационарных участка. Если сеть будет хотя бы просто определять эти участки на истории для начала, уже хорошо.