Да ну что же там неожиданного? Типичный для Мартина график - это когда из-за равных по величине прибылей он ро-о-овненький... (как только дало свой процентик, так закрытие серии) Ну, и "зубы вниз" соответственно, от закрытия убыточных сделок.
Да ну что же там неожиданного? Типичный для Мартина график - это когда из-за равных по величине прибылей он ро-о-овненький... (как только дало свой процентик, так закрытие серии) Ну, и "зубы вниз" соответственно, от закрытия убыточных сделок.
это не МАРТИН, и убыточные сделки не закрываются .Это СИНУС.. Отрылись дружно и закрылись дружно с перевесом в профит
у вас там 50/50 с перевесом то туда то сюда и видимая прибыль от ММ. вам правильно говорят что там МАРТИН.
Мартин -где после каждой убыточной сделки трейдер увеличивает размер следующей позиции (обычно в 2 раза), чтобы при первом же выигрыше отбить все предыдущие потери + получить прибыль. Синус- покупает на минимумах и продаёт на максимумах, играя на возврате цены к "середине волны". вот я ничего одинакового не вижу Попробуйте мартином повторить с ним многие знакомы.
Roman Shiredchenko #: Жахальщики на все катлетные и лудики - мартыны опять лезут и лезут и лезут и лезут!!! ) нет чтобы что по улучшению тс сообщить....
Может есть что по улучшению тс синуса добавить? Как оптимизировать тс можно? Вообще как можно текущую просадку портфеля уменьшить????? По эквити.....
расчет сделал по своему, ради спортивного интереса
пары EURUSD и GBPUSD
Получается, что чем дольше ждешь, то тем дальше уходит среднее значение (рушится возвратность синуса, петля мебиуса то бишь по местному...)?
М15, 500 баров:
М15, 5000 баров
Прошу админов не удалять пояснение:
1. Mean (Среднее значение) 📊
Что это? Среднее арифметическое — базовая мера центральной тенденции. Сумма всех значений, деленная на их количество.
Формула: Mean = (x₁ + x₂ + ... + xₙ) / n
В трейдинге: В контексте коинтеграции — этосредний уровень спредамежду двумя активами. Торговая стратегия строится на предположении, что спред будет возвращаться к этому среднему значению.
Пример: Если спред между акцией A и акцией B колеблется вокруг значения 10 долларов, то Mean = 10 .
Что это? Мера дисперсии или разброса данных относительно среднего значения. Показывает, насколько сильно значения отклоняются от среднего.
Формула: StdDev = √[Σ(xᵢ - Mean)² / (n-1)]
В трейдинге: Этомера волатильности спреда. Чем больше StdDev, тем сильнее спред отклоняется от своего среднего значения. Используется для расчета Z-Score.
Пример: Если StdDev = 2 , то большинство значений спреда находятся в диапазоне Mean ± 2 .
3. Beta (Бета-коэффициент) β 📉
Что это? Коэффициент, показывающий чувствительность одного актива к изменениям другого. Определяется через линейную регрессию.
Типичный график работы Мартингейла.
Неожиданно.
Отличный стейт! Николай просит мониторинг)
Николай типа стесняется?
Неожиданно.
Да ну что же там неожиданного?
Типичный для Мартина график - это когда из-за равных по величине прибылей он ро-о-овненький... (как только дало свой процентик, так закрытие серии)
Ну, и "зубы вниз" соответственно, от закрытия убыточных сделок.
Да ну что же там неожиданного?
Типичный для Мартина график - это когда из-за равных по величине прибылей он ро-о-овненький... (как только дало свой процентик, так закрытие серии)
Ну, и "зубы вниз" соответственно, от закрытия убыточных сделок.
это не МАРТИН, и убыточные сделки не закрываются .Это СИНУС.. Отрылись дружно и закрылись дружно с перевесом в профит
Отрылись дружно и закрылись дружно с перевесом в профит
Ну вот поэтому и похож.
и убыточные сделки не закрываются
откуда тогда ~50% закрытий в минус ? :-)
у вас там 50/50 с перевесом то туда то сюда и видимая прибыль от ММ. вам правильно говорят что там МАРТИН.
откуда тогда ~50% закрытий в минус ? :-)
у вас там 50/50 с перевесом то туда то сюда и видимая прибыль от ММ. вам правильно говорят что там МАРТИН.
Мартин -где после каждой убыточной сделки трейдер увеличивает размер следующей позиции (обычно в 2 раза), чтобы при первом же выигрыше отбить все предыдущие потери + получить прибыль. Синус- покупает на минимумах и продаёт на максимумах, играя на возврате цены к "середине волны". вот я ничего одинакового не вижу Попробуйте мартином повторить с ним многие знакомы.
Жахальщики на все катлетные и лудики - мартыны опять лезут и лезут и лезут и лезут!!! ) нет чтобы что по улучшению тс сообщить....
самое лучшее - выбросить
Начни с Основы:
вот ишшо
расчет сделал по своему, ради спортивного интереса
пары EURUSD и GBPUSD
Получается, что чем дольше ждешь, то тем дальше уходит среднее значение (рушится возвратность синуса, петля мебиуса то бишь по местному...)?
М15, 500 баров:
М15, 5000 баров
Прошу админов не удалять пояснение:
1. Mean (Среднее значение) 📊
Что это?
Среднее арифметическое — базовая мера центральной тенденции. Сумма всех значений, деленная на их количество.
Формула:
Mean = (x₁ + x₂ + ... + xₙ) / n
В трейдинге:
В контексте коинтеграции — это средний уровень спреда между двумя активами. Торговая стратегия строится на предположении, что спред будет возвращаться к этому среднему значению.
Пример:
Если спред между акцией A и акцией B колеблется вокруг значения 10 долларов, то Mean = 10 .
2. StdDev (Standard Deviation - Стандартное отклонение) 📈
Что это?
Мера дисперсии или разброса данных относительно среднего значения. Показывает, насколько сильно значения отклоняются от среднего.
Формула:
StdDev = √[Σ(xᵢ - Mean)² / (n-1)]
В трейдинге:
Это мера волатильности спреда. Чем больше StdDev, тем сильнее спред отклоняется от своего среднего значения. Используется для расчета Z-Score.
Пример:
Если StdDev = 2 , то большинство значений спреда находятся в диапазоне Mean ± 2 .
3. Beta (Бета-коэффициент) β 📉
Что это?
Коэффициент, показывающий чувствительность одного актива к изменениям другого. Определяется через линейную регрессию.
Формула:
Из уравнения регрессии: Price_A = α + β * Price_B + ε
В трейдинге:
Это коэффициент хеджирования. Показывает, сколько единиц актива B нужно купить/продать против одной единицы актива A.
Пример:
Если β = 1.2 , то для хеджирования 1 акции A нужно 1.2 акции B.