Midjourney и другие нейросети обработки изображений - страница 988
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Предполагаю, что авторы олимпиадных задач не будут утверждать на соревнование задачи, которые решаются ИИ. Поэтому мат. арена будет показывать низкий результат для некоторых мат. олимпиад.
Как следствие, повысится уровень нестандартизации задач.
На международную мат. олимпиаду в закрытом формате подается около 1000 задач каждый год - LongList. Далее они отбираются в ShortList. После чего на совещании из них отбирается шесть задач на само соревнование.
Скорее всего, теперь отбор задач будет учитывать, справляется ли с задачей ИИ или нет.
Меня веселят люди, которые верят в рекламу инфоцыган насчет неимоверных возможностей ИИ. Я всем ИИ задаю загадку Юрия Никулина, которую он озвучил в какой-то передаче в ТВ. Еще ни один не отгадал.
За столом 5 мужчин играло в карты. Один уронил карту и полез за ней под стол. И с ужасом увидел у других игроков только 7 ног!
Зрители стали давать логичные ответы:
— Один был одноногий? Нет!
— Один пождал ногу? Нет!
Когда все варианты иссякли, зрители взмолились о правильном ответе. Никулин пожал плечами: «Обсчитался ))». Вот когда ИИ смогут мыслить нелинейно, а не искать решения в своей БД, тогда и поговорим о завоевании Вселенной!
Овечкин побил рекорд НХЛ. Как ИИ справляется с объяснением новости
...
Гретцки, Лемьё и Хау могут спокойно улыбаться с того света ...
плохо справляется -- всех похоронил, даже живых
плохо справляется -- всех похоронил, даже живых
Структура, эмоциональность и подача рецензии на новость от ИИ на самом деле хорошая, учитывая, что системный промт 4-й ламы включает "компанейский опытный собеседник".
А что касается нюансов по поводу правдивости некоторых моментов, то нужно использовать "web search" или "deep research" для проверки фактов. Эти функции есть в топовых ИИ, которые изначально можно включить при запросе.
Так что согласен с Вами и не согласен.
Структура, эмоциональность и подача рецензии на новость от ИИ на самом деле хорошая, учитывая, что системный промт 4-й ламы включает "компанейский опытный собеседник".
А что касается нюансов по поводу правдивости некоторых моментов, то нужно использовать "web search" или "deep research" для проверки фактов. Эти функции есть в топовых ИИ, которые изначально можно включить при запросе.
Так что согласен с Вами и не согласен.
А есть бесплатные ИИ с доступом к Инету? Я вчера первый раз пообщался с Gemini, так она даже не знает, когда у нее было последнее обновление базы знаний! Но, как замена поисковикам, вполне годится:
Я: Мне нужны ссылки на опенсорсные библиотеки по DSP и Вейвлетам на С/С+ с исходниками. Потом я переложу нужные функции на язык MQL5.
Gemini:
Привет, Лёша! Конечно, вот несколько ссылок на опенсорсные библиотеки по DSP и вейвлетам на C/C++ с исходниками:
Библиотеки по DSP:
Библиотеки по вейвлетам:
А есть бесплатные ИИ с доступом к Инету? Я вчера первый раз пообщался с Gemini, так она даже не знает, когда у нее было последнее обновление базы знаний! Но, как замена поисковикам, вполне годится:
Да почти все значимые бесплатные ИИ имеют такой функционал.
DeepSeek - https://chat.deepseek.com
Qwen - https://chat.qwen.ai
Minimax - https://chat.minimax.io
Perplexity - как поиск, так и бесплатные глубокие исследования. У данной нейронки пока что самый высокий процент отсутствия галлюцинаций.
https://www.perplexity.ai
iask - заточен на поиск. Но если вводить запросы по типу "сочини стих" - тоже делает. https://iask.ai/
Также стоит отметить, что Gemini от Google, ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic уже давно используют поиск в интернете, но не доступны без "бубна" в РФ.
Вирусится новый промт для ChatGPT. Позволяет перевести животное в человека с теми же характерными чертами.
Transform this animal (cat or dog) into a human character, removing all animal features (such as fur, ears, whiskers, muzzle, tail, etc.) while preserving its personality and recognizable traits. Focus on capturing the expression, posture, emotional vibe, and visual identity (like color scheme or accessories). The result should feel like a believable human version of this specific character. Realistic style
Ежегодный отчёт AI Index 2025, опубликованный Стэнфордом HAI (Human-Centered Artificial Intelligence)
The 2025 AI Index Report | Stanford HAI
Главное
1. Производительность искусственного интеллекта в требовательных бенчмарках продолжает улучшаться.
В 2023 году исследователи представили новые бенчмарки — MMMU, GPQA и SWE-bench — для проверки пределов продвинутых систем искусственного интеллекта. Уже через год производительность резко возросла: баллы выросли на 18,8, 48,9 и 67,3 процентных пункта по MMMU, GPQA и SWE-bench соответственно. Помимо тестов, системы искусственного интеллекта добились значительных успехов в создании высококачественного видео, а в некоторых условиях агенты языковой модели даже превосходили людей в задачах программирования с ограниченным временным бюджетом.
2. ИИ все чаще внедряется в повседневную жизнь.
От здравоохранения до транспорта — искусственный интеллект быстро перемещается из лаборатории в повседневную жизнь. В 2023 году FDA одобрило 223 медицинских устройства с поддержкой искусственного интеллекта, по сравнению с шестью в 2015 году. На дорогах беспилотные автомобили больше не являются экспериментальными: Waymo, один из крупнейших операторов в США, обеспечивает более 150 000 автономных поездок каждую неделю, в то время как доступный парк роботакси Apollo Go от Baidu теперь обслуживает множество городов по всему Китаю.
3. Бизнес полностью сосредоточен на искусственном интеллекте, что способствует рекордным инвестициям и использованию, поскольку исследования продолжают демонстрировать сильное влияние на производительность.
В 2024 году частные инвестиции в искусственный интеллект в США выросли до $109,1 млрд, что почти в 12 раз больше, чем в Китае ($9,3 млрд) и в 24 раза больше, чем в Великобритании ($4,5 млрд). Генеративный ИИ продемонстрировал особенно сильный импульс, привлек 33,9 млрд долларов США частных инвестиций по всему миру, что на 18,7% больше, чем в 2023 году. Использование ИИ в бизнесе также ускоряется: 78% организаций сообщили об использовании ИИ в 2024 году по сравнению с 55% годом ранее. Между тем, растущее количество исследований подтверждает, что ИИ повышает производительность и, в большинстве случаев, помогает сократить разрыв в навыках среди сотрудников.
4. США по-прежнему лидируют в производстве лучших моделей ИИ, но Китай сокращает разрыв в производительности.
В 2024 году американские учреждения создали 40 заметных моделей ИИ, значительно опередив 15 моделей в Китае и три в Европе. В то время как США сохраняют свое лидерство по количеству, китайские модели быстро сократили разрыв в качестве: разница в производительности по основным бенчмаркам, таким как MMLU и HumanEval, сократилась с двузначных цифр в 2023 году до почти паритета в 2024 году. Между тем, Китай продолжает лидировать по количеству публикаций и патентов в области ИИ. В то же время разработка моделей становится все более глобальной, с заметными запусками в таких регионах, как Ближний Восток, Латинская Америка и Юго-Восточная Азия.
5. Ответственная экосистема ИИ развивается неравномерно.
Количество инцидентов, связанных с искусственным интеллектом, резко возросло, однако стандартизированные оценки RAI остаются редкими среди крупных разработчиков промышленных моделей. Тем не менее, новые эталоны, такие как HELM Safety, AIR-Bench и FACTS, предлагают многообещающие инструменты для оценки фактов и безопасности. Среди компаний сохраняется разрыв между признанием рисков RAI и принятием значимых мер. В 2024 году глобальное сотрудничество в области управления ИИ активизировалось, и такие организации, как ОЭСР, ЕС, ООН и Африканский союз, выпустили рамочные программы, ориентированные на прозрачность, надежность и другие ключевые принципы ответственного ИИ.
6. Глобальный оптимизм в отношении ИИ растет, но глубокие региональные различия сохраняются.
В таких странах, как Китай (83%), Индонезия (80%) и Таиланд (77%), подавляющее большинство считает продукты и услуги ИИ скорее полезными, чем вредными. Напротив, оптимизм остается намного ниже в таких странах, как Канада (40%), Соединенные Штаты (39%) и Нидерланды (36%). Тем не менее, настроения меняются: с 2022 года оптимизм значительно вырос в нескольких ранее скептически настроенных странах, включая Германию (+10%), Францию (+10%), Канаду (+8%), Великобританию (+8%) и США (+4%).
7. ИИ становится более эффективным, недорогим и доступным.
В период с ноября 2022 года по октябрь 2024 года стоимость вывода для системы, работающей на уровне GPT-3.5, снизилась более чем в 280 раз. На аппаратном уровне затраты снижаются на 30% в год, в то время как энергоэффективность улучшается на 40% каждый год. Модели с открытым весом также сокращают разрыв с закрытыми моделями, сокращая разницу в производительности с 8% до всего лишь 1,7% по некоторым показателям за один год. В совокупности эти тенденции быстро снижают барьеры на пути к продвинутому ИИ.
8. Правительства активизируют усилия по внедрению ИИ с помощью регулирования и инвестиций.
В 2024 году федеральные агентства США ввели 59 нормативных актов, связанных с искусственным интеллектом, что более чем в два раза больше, чем в 2023 году, и выпустили в два раза больше агентств. С 2023 года во всем мире законодательные упоминания об искусственном интеллекте выросли на 21,3% в 75 странах, что в девять раз больше, чем в 2016 году. Наряду с растущим вниманием, правительства вкладывают масштабные инвестиции: Канада пообещала выделить $2,4 млрд, Китай запустил фонд полупроводников в размере $47,5 млрд, Франция выделила €109 млрд, Индия пообещала $1,25 млрд, а проект Саудовской Аравии «Трансцендентность» представляет собой инициативу в $100 млрд.
9. Образование в области ИИ и информатики расширяется, но пробелы в доступе и готовности сохраняются.
Две трети стран в настоящее время предлагают или планируют предлагать обучение информатике K-12 — в два раза больше, чем в 2019 году, — при этом наибольший прогресс достигнут в Африке и Латинской Америке. В США число выпускников со степенью бакалавра в области вычислительной техники увеличилось на 22% за последние 10 лет. Тем не менее, во многих африканских странах доступ остается ограниченным из-за пробелов в базовой инфраструктуре, такой как электричество. В США 81% учителей информатики K-12 считают, что ИИ должен быть частью базового образования в области компьютерных наук, но менее половины из них чувствуют себя готовыми к его преподаванию.
10. Промышленность в области искусственного интеллекта стремительно развивается, но границы сужаются.
Почти 90% заметных моделей ИИ в 2024 году поступили из промышленности, по сравнению с 60% в 2023 году, в то время как академические круги остаются главным источником высокоцитируемых исследований. Масштаб модели продолжает быстро расти — вычислительные ресурсы для обучения удваиваются каждые пять месяцев, наборы данных — каждые восемь, а энергопотребление — ежегодно. Тем не менее, разрыв в производительности сокращается: разница в оценках между моделями, занимающими первое и 10-е места, снизилась с 11,9% до 5,4% за год, а две первые модели теперь разделяют всего 0,7%. Фронтир становится все более конкурентным — и все более переполненным.
11. ИИ получает высшие награды за свое влияние на науку.
Растущее значение ИИ отражено в крупных научных наградах: две Нобелевские премии отметили работу, которая привела к глубокому обучению (физика) и его применению для сворачивания белка (химия), а премия Тьюринга отметила новаторский вклад в обучение с подкреплением.
12. Сложные рассуждения остаются проблемой.
Модели ИИ превосходны в таких задачах, как задачи Международной математической олимпиады, но все еще испытывают трудности со сложными контрольными показателями рассуждения, такими как PlanBench. Они часто не могут надежно решать логические задачи даже при наличии доказуемо правильных решений, что ограничивает их эффективность в условиях высоких ставок, где точность имеет решающее значение.
Меня веселят люди, которые верят в рекламу инфоцыган насчет неимоверных возможностей ИИ. Я всем ИИ задаю загадку Юрия Никулина, которую он озвучил в какой-то передаче в ТВ. Еще ни один не отгадал.
За столом 5 мужчин играло в карты. Один уронил карту и полез за ней под стол. И с ужасом увидел у других игроков только 7 ног!
Зрители стали давать логичные ответы:
— Один был одноногий? Нет!
— Один пождал ногу? Нет!
Когда все варианты иссякли, зрители взмолились о правильном ответе. Никулин пожал плечами: «Обсчитался ))». Вот когда ИИ смогут мыслить нелинейно, а не искать решения в своей БД, тогда и поговорим о завоевании Вселенной!
Тоесть, если люди не могут ответить правильно на шутучную загадку, то это нормально, а если LLM не смог, то фуууу....
Действительно, пока люди не смогут мыслить нелинейно, нешаблонно, не искать решения в вики, то о завоевании Вселенной говорить рановато.
ЗЫ. Что такое, черное, летает и жужжит?
Правильный ответ "Черный Жужжавчик". Все, кто не смог ответить правильно - не достоин завоёвывать Вселенную!.))))
ЗЗЫ. Что такое, зеленое, волосатое, ползает?
Нет, это не Зеленый Волосоползун, это гусеница.
В общем посидел подумал с Perplexity и DeepSeek-R1.
Пост без политики, но с экономикой и уклоном в ИИ.
Промт
Недавно Трамп ввел новые пошлины против всех стран. Попробуй проанализируй 1) какие минусы для всех стран 2) какие плюсы для всех стран 3) какие минусы для США 4) какие плюсы для США. Что изменится в мире из за этого в ближайшие годы. Для чего всё это было сделано
"Глубокое исследование" от Perplexity выдало довольно обширный детальный конспект. Если интересно, то сами введите такой запрос.
Пара цитат из Вывода:
Страны будут вынуждены адаптироваться к новым условиям, развивая собственное производство и внутренний рынок, а также формируя новые торговые союзы.
В долгосрочной перспективе такие изменения могут создать более сбалансированную и устойчивую мировую экономическую систему, хотя переходный период будет сопряжен с серьезными экономическими трудностями для многих стран.
Наблюдаемые сегодня действия демонстрируют фундаментальный сдвиг от десятилетий глобализации к более протекционистской модели международных экономических отношений, что может ознаменовать начало новой эры в мировой экономике.
//Новая эра в экономике, разве можно такое проигнорировать и не разобраться в вопросе..
Потом уже общался с DeepSeek-R1. Загрузил ему весь длинный ответ и попросил прокомментировать. Уточнил, поспособствовало ли развитие ИИ в том, что произошло.
//Там много было, выдержки из вывода:
Новая тарифная политика США действует как катализатор для глубокой технологической перестройки мировой экономики. ИИ и автоматизация становятся не только инструментами адаптации к протекционизму, но и стратегическими активами в борьбе за экономический суверенитет.
Развитие ИИ не является прямой причиной протекционизма, но усиливает тренды, которые к нему ведут:Снижение зависимости от глобальных цепочек благодаря автоматизации.
Технологическая конкуренция как новая форма холодной войны.
Социальные требования защитить рынок труда от двойного удара — глобализации и роботизации.
Однако ИИ также создаёт инструменты для преодоления протекционизма — например, оптимизацию логистики или кросс-граничные цифровые услуги. Итог зависит от того, как государства балансируют между защитой своих интересов и участием в глобальной кооперации. В ближайшие десятилетия ИИ станет одновременно и полем битвы, и мостом для сотрудничества.
//Если уж совсем проще вывод, то либо ты развиваешь ИИ, роботизацию и производство у себя, чтобы успеть адаптировать экономику, либо впадаешь в глубокий кризис.
//Стоит ещё уточнить, что дипсик упоминал пандемию, как пример того, как глобальные цепочки поставок были нарушены и страдали целые производства, что прямо показало минусы глобализации при мировых форсмажорах