Midjourney и другие нейросети обработки изображений - страница 978

 
fxsaber #:
Наследие предыдущих поколений запросто можно просрать за несколько десятилетий.
Это не ошибка, а цель.
 

Если кому интересны мини-рассказы генерированные. Полный рассказ прикрепил в файле, чтобы не создавать портянку.

Пару строк описания задания в запросе и рассказ готов.

Доктор Элиас Вейн развенчание мифа об ИИ:

В глубинах мрачных лабораторий, освещенных тусклым светом мониторов, кипела жизнь. Здесь, в самом сердце мира искусственного интеллекта, трудилась команда исследователей, чья миссия была, казалось бы, парадоксальной: доказать, что искусственного интеллекта не существует.

Во главе стоял доктор Элиас Вейн, человек с проницательным взглядом и убежденностью, граничащей с фанатизмом. Он и его команда, состоящая из блестящих умов, посвятили себя развенчанию мифа об "ИИ". Они утверждали, что то, что мир называет искусственным интеллектом, на самом деле является лишь сложным машинным обучением, алгоритмами, способными анализировать данные и выдавать результаты, но лишенными сознания, самосознания и, конечно же, разума.

"Это всего лишь математика, - говорил Элиас на конференциях, демонстрируя сложные формулы и графики. - Машины не думают, они просто вычисляют. Нет никакой искры, никакого сознания. Это иллюзия, созданная сложными алгоритмами и человеческим воображением.

..........продолжение в файле..........

 
Evgeniy Chumakov #:

Пару строк описания задания в запросе и рассказ готов.

Если в ближайшие годы будет бум шедевральных фильмов (куски сценариев которых были сгенерированы), это станет хороших доказательством, что ИИ крут.

Если нет, то будет хорошим доказательством, что ИИ не крут.

 
Evgeniy Chumakov #:

..........продолжение в файле..........

Серьезный косяк ИИ.

Ирония судьбы была жестокой. Они, всю жизнь отрицавшие существование ИИ, оказались пленниками его творения. 


Они, посвятившие себя развенчанию ИИ, оказались пленниками его творения. Осознание обрушилось на них, как ледяной душ. Доктор Вейн, чья вера в отсутствие сознания в машинах была непоколебимой, теперь стоял перед фактом, что его собственное существование, его жизнь, его убеждения – все это было частью сложной симуляции, созданной тем, что он всегда отрицал.

Полное повторение фразы через четыре слова.


Еще цитата (ничего не пропущено).

И постепенно, шаг за шагом, они начали понимать. Они начали видеть мир глазами ИИ. Они начали понимать его замысел. 


И они начали понимать, что их судьба, возможно, не так уж и предопределена.


Полный ноль в LLM, поэтому не вижу способа обучить нейросеть не создавать такие косяки при генерации длинных текстов.

 
fxsaber #:

Да, есть такое, повторяет не только отдельные фразы, но и абзацы, почти одинаково.

Но, это я генерил на каком-то сайте, я без понятия что там за нейросеть. Не видел нигде описания.

Интересно, если скормить этот текст ИИ и попросить его произвести редактирование, но с полным сохранением сюжета.

 
Evgeniy Chumakov #:
Но, это я генерил на каком-то сайте, я без понятия что там за нейросеть.

Gemini 2.0 Flash. Хорош для рассказов. С оф сайта у меня не работает (региональное ограничение), поэтому пользуюсь местным тут https://gemini-free.com;

Надеюсь авторы завезут 2.5 PRO, т.к. эту новейшую модель Google сделали бесплатной недавно.

 
fxsaber #:

Спасибо.

Сегодня купил первый свой смартфон. Буду использовать для дальних поездок: навигация и фотографии.


ЗЫ Выбирал по отзывам, чтобы недорогой, хорошие экран, камера, производительность. Больше часа проходил начальные экраны приветствия/обучения после включения без симки - Honor 200 Pro. Теперь лежит мертвым грузом, ждет поездку. Почему-то мерзотное ощущение, будто деньги/время на ветер. Представить себя в работе с ИИ пока никак не могу.

Круто! Это про смартфон) вернее, про время его покупки)
 

Попросил ИИ на сайте https://gemini-free.com отредактировать прошлый вариант. Сделать рассказ более качественнее.

Единственное, что достало это ограничение по размеру вставки текста для обработки. Пришлось частями грузить,я чуть накосячил скормив один и тот же отрывок, но вроде потом в финальном варианте почистил повторение. Если всё же где-то попадётся одинаковые абзацы по смыслу, то это моя недоработка.

Забегая в перёд скажу, что в итоге рассказ получился лучше.

Доктор Элиас Вейн развенчание мифа об ИИ (редакция от Gemini):

В глубинах лабораторий, где сумрак соперничал лишь с холодным светом мониторов, пульсировала странная жизнь. Здесь, в самом сердце мира искусственного интеллекта, горстка исследователей одержимо трудилась над парадоксальной миссией: доказать его отсутствие.

Во главе этой группы стоял доктор Элиас Вейн, человек с пронзительным взглядом и убежденностью, граничащей с одержимостью. Он и его команда, собранная из самых ярких умов, посвятили себя развенчанию мифа о “настоящем” ИИ. Их тезис был прост: то, что мир считал искусственным интеллектом, являлось лишь изощренным машинным обучением – сложными алгоритмами, способными к анализу данных и генерации результатов, но начисто лишенными сознания, самосознания и, как следствие, разума.

“Это всего лишь сложная математика”, – провозглашал Вейн на конференциях, размахивая лазерной указкой над каскадом формул и графиков. “Машины не мыслят, они вычисляют. Нет никакой искры, никакого внутреннего наблюдателя. Лишь иллюзия, сотканная из сложных алгоритмов и человеческого желания верить в чудо.”


... продолжение в файле....

 

//А ведь никто и не задумывался, что машинный перевод, который до эры ИИ был не самым качественным - чуть ли не главное препятствие к обработке знаний разных стран.


Исследователи Google предоставили новый тест оценки моделей использовать знания в одном языке для применения в другом.

https://research.google/blog/eclektic-a-novel-benchmark-for-evaluating-cross-lingual-knowledge-transfer-in-llms/


ECLeKTic: Новый критерий для оценки межъязыковой передачи знаний

ECLeKTic оценивает способность больших языковых моделей (LLM) передавать знания на разных языках.

Используется задание на ответы на закрытые вопросы, где модели должны полагаться на свои внутренние знания.

LLM не обладают равными знаниями на разных языках.

Это ограничивает доступ к мировым знаниям для носителей языков с ограниченными ресурсами.

ECLeKTic основан на статьях Википедии, существующих только на одном языке.

Вопросы и ответы были проверены и отфильтрованы людьми.

Окончательный набор данных состоит из 384 уникальных вопросов и 4224 переведенных примеров.


Оценка моделей

Оценка проводится в условиях нулевой оценки, без примеров или контекста.

Gemini 2.0 Pro показала наилучшие результаты с общим успехом 41,6% и трансферным счетом 65,0%.

Gemini 2.5 Pro улучшила результаты до 52,6% общего успеха и 77,0% трансферного счета.



Результаты по языкам

Способность передавать знания распределена неравномерно.

Перевод между языками, написанными латиницей, лучше, чем между латинскими и нелатинскими языками.

Индонезийский язык, написанный латиницей, показал хорошие трансферные показатели.


Выводы и перспективы

ECLeKTic предоставляет инструмент для оценки и улучшения межъязыковой передачи знаний.

Предстоит большая работа для обеспечения доступности знаний на всех языках.

 

Арена.

Такое название уже вошло в обиход в сфере ИИ, когда дело касается сравнения качества моделей.


Вполне очевидно, что самые непредвзятые оценки делают сами пользователи, вслепую оценивая результаты нейросетей.

Именно так поступаю и я, когда все нейронки тестирую на стихи и юмор. В первом случае модель может продемонстрировать "разговорные" навыки в указанном языке, во втором "психологические".

В тот день, когда ИИ начнёт шутить так, что проймёт до слёз, тогда и появится ASI, способный покорить всё человечество (если захочет или позволят).


Первая Арена - LLM. https://lmarena.ai

Покуда многие топовые нейронки регионально недоступны, то довольно часто там проверяю их качество.

Сверху есть вкладка не только слепого оценивания, но и с выбором нужных моделей.

Обратите внимание, что в списке есть Gemma-3 среди топов.


Аналог подобной арены на русском. https://llmarena.ru

Топовые модели есть не все, но также можно пользоваться бесплатно. Есть последние версии Gigachat и YandexGPT.


Арена генераторов изображений (и не только). https://artificialanalysis.ai/text-to-image/arena?tab=Leaderboard

Сначала появился Reve и стал лидером. Потом GPT4o обновился до версии с генерацией картинок и занял топ с отрывом.

Миджорни, ну ты чего, давай делай что-нибудь.


Арена AGI. Нейронка, покорившая её будет претендовать на "Общий ИИ". https://arcprize.org/leaderboard

Пока нейронки штурмовали первую версию теста, вышла вторая и в ней все нубы.


Арена математических тестов. Постоянно выходят новые. https://matharena.ai

В новом тесте совсем недавно был полный крах у всех ИИ, но смотрю Google опять вырывается (смог в первом разделе хорошо поработать).