Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Дженсен Хуанг покинул Nvidia: основатель AI-гиганта ушёл на фоне кризиса и обвала акций
//текст ChatGPT, обложка Qwen. https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-ceo-transition
12 ноября 2026 года стало переломной датой для Nvidia. Дженсен Хуанг, основавший компанию в 1993 году и руководивший ею на протяжении 33 лет, объявил об уходе с поста генерального директора. Вместе с ним уходит целая эпоха в истории технологической индустрии.
За три десятилетия Хуанг превратил производителя игровых видеокарт в крупнейшего поставщика вычислительной инфраструктуры для искусственного интеллекта. Nvidia стала одним из главных бенефициаров AI-бума, а её капитализация в октябре приближалась к $5,8 трлн, сделав компанию самой дорогой публичной корпорацией мира.
Теперь управление Nvidia временно переходит к финансовому директору Колетт Кресс (Colette Kress), работающей в компании с 2013 года. Она будет исполнять обязанности CEO до назначения постоянного руководителя. Совет директоров уже начал поиск преемника, рассматривая внутренних и внешних кандидатов.
Что произошло с Хуангом?
Причиной ухода стал крупный репутационный скандал, получивший неожиданное геополитическое измерение.
Американские спецслужбы заинтересовались отношениями Хуанга с предпринимательницей Алисой Хуанг, которую подозревают в связях с китайской разведкой. Следствие также изучает возможные попытки получения конфиденциальной информации Nvidia и обхода американских экспортных ограничений на поставки AI-чипов в Китай.
Дополнительный резонанс вызвали публикации о второй предполагаемой связи Хуанга — на этот раз с сотрудницей самой Nvidia, находившейся в его подчинении.
Совет директоров инициировал независимое расследование. В итоге основатель компании покинул сразу три должности: генерального директора, президента и члена совета директоров.
При этом важно: обвинения в шпионаже не доказаны, а Nvidia заявила, что не располагает основаниями считать, будто коммерческие секреты компании или национальная безопасность США пострадали.
Почему рынки так нервно отреагировали?
Проблемы Nvidia начались ещё до официального ухода Хуанга. Последний месяц стал крайне непростым для технологического сектора.
После достижения исторических максимумов акции Nvidia начали стремительно снижаться. За месяц компания потеряла более $1 трлн рыночной стоимости, а капитализация опустилась ниже $4 трлн. Ещё недавно Nvidia оценивалась почти в $5,8 трлн.
И дело не только в личном скандале основателя.
Инвесторы всё чаще сомневаются в том, насколько оправданы колоссальные вложения в инфраструктуру искусственного интеллекта. Строительство дата-центров требует сотен миллиардов долларов, многие проекты финансируются за счёт долгов, а вопрос реальной окупаемости этих инвестиций остаётся открытым.
Дополнительное давление оказывают высокие процентные ставки, опасения по поводу дальнейшего роста расходов крупнейших IT-компаний и возможные регуляторные ограничения.
В начале ноября технологический рынок уже пережил масштабную распродажу: по оценкам The Wall Street Journal, совокупная капитализация Nasdaq сократилась примерно на $2,5 трлн. На этом фоне история Nvidia стала ещё одним серьёзным ударом по доверию инвесторов.
Что произошло с акциями Nvidia сегодня?
12 ноября, после официального подтверждения ухода Хуанга, акции Nvidia в начале торгов обвалились на 14,3%. Однако затем инвесторы начали выкупать подешевевшие бумаги. К середине американской торговой сессии падение сократилось примерно до 5%.
На этом фоне акции конкурентов, AMD и Broadcom, напротив, росли более чем на 5%. Инвесторы начали оценивать возможность перераспределения части заказов между производителями ускорителей искусственного интеллекта.
Реакция социальных сетей оказалась не менее бурной. Интернет заполнили мемы о так называемой «медовой ловушке», AI-пародии на шпионские фильмы и шутки о знаменитой кожаной куртке Хуанга. Особенно иронично выглядит ситуация, когда технологии генерации изображений и видео, развитию которых Nvidia во многом способствовала, используются для создания мемов о её собственном основателе.
Что дальше?
Главный вопрос сейчас — сможет ли Nvidia сохранить прежние темпы развития без человека, который фактически стал лицом всей AI-революции.
Хуанг был не просто генеральным директором. Он определял технологическую стратегию, лично выстраивал отношения с крупнейшими заказчиками и инвестировал в развитие всей экосистемы искусственного интеллекта.
При этом Nvidia никуда не исчезает. У неё остаются CUDA, многолетние инженерные разработки, производственные партнёры, огромная клиентская база и ведущие позиции на рынке AI-ускорителей.
Однако нынешний кризис высветил другую проблему: слишком большая часть стоимости компании и доверия рынка оказалась связана с личностью одного человека.
Окончательные выводы инвесторы, вероятно, будут делать после квартального отчёта Nvidia, назначенного на 17 ноября. Теперь им предстоит оценить не только финансовые показатели, но и способность компании продолжать развитие без своего создателя.
Для всей IT-индустрии это серьёзная проверка на зрелость. Искусственный интеллект уже превратился в многотриллионный бизнес, но события вокруг Nvidia напоминают: даже самые мощные технологические империи остаются уязвимыми, когда их судьба слишком тесно связана с одним человеком.
Google представила Gemini 4 Hydrogen: новая модель с упором на скорость и агентные задачи
//текст ChatGPT. Обложка Qwen. https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-hydrogen/
12 ноября 2026 года
Google выпустила Gemini 4 Hydrogen — новую модель семейства Gemini 4, ориентированную на высокую скорость работы, программирование и выполнение многоэтапных задач с использованием ИИ-агентов.
Если Gemini 4 Argon и Carbon рассчитаны прежде всего на сложные рассуждения, архитектурные решения и глубокий анализ, то Hydrogen должна стать быстрым и относительно недорогим исполнителем. Причём, по заявлению Google, по некоторым показателям она уже превосходит более мощную Argon.
Производительность: быстрее и умнее предыдущего Flash
Один из наиболее интересных результатов — 51 балл в Artificial Analysis Intelligence Index на стандартном уровне High против 50 у Gemini 4 Argon. При максимальном режиме рассуждений XHigh показатель Hydrogen достигает 54 баллов.
Среди опубликованных результатов:
Terminal-Bench 4.1: 57% против 18,2% у Gemini 3.8 Flash. Более чем трёхкратный прирост в задачах работы с терминалом и программной средой.
HLE-Diamond: 58,8% — результат в сложных задачах экспертного уровня.
Vals Tax Agent Bench: 52,3%, первое место в рейтинге.
Vals Legal Research: 55,8%, разделённое первое место.
Agents' Last Exam v1.1: 71,6% в задачах профессиональной работы с инструментами и агентами.
Agent Arena: пятое место в общем рейтинге.
Google также утверждает, что Hydrogen выполняет задачи в 2,5 раза быстрее Gemini 3.8 Flash при стандартном уровне рассуждений High.
500 токенов в секунду — насколько это реально?
Ещё до официального запуска в сети появились сообщения о скорости генерации Hydrogen в диапазоне 300–500 токенов в секунду.
Это действительно впечатляющие показатели, особенно если они сохраняются при работе с длинными ответами и сложными задачами. Однако Google в официальном анонсе не закрепила скорость 500 токенов/с в качестве технической характеристики модели. Поэтому пока правильнее считать эту цифру результатом ранних тестирований, а не гарантированной производительностью.
При этом компания отдельно подчёркивает существенный прирост скорости относительно Gemini 3.8 Flash.
Четыре режима мышления
Gemini 4 Hydrogen получила четыре уровня рассуждений:
Low — минимальная задержка для простых задач.
Medium — баланс скорости и качества.
High — стандартный режим для повседневной работы.
XHigh — максимальная глубина рассуждений для более сложных задач.
Это позволяет выбирать между скоростью ответа и вычислительными затратами в зависимости от сложности запроса.
Контекстное окно составляет 1 миллион токенов. Поддерживается обработка больших документов, таблиц, изображений, аудио и видеоматериалов. Google также заявляет возможность генерации до 1 миллиона выходных токенов.
Оркестрация нескольких ИИ-моделей
Отдельного внимания заслуживает новая система Orchestrator в Google Antigravity.
Её идея заключается в том, чтобы не поручать всю работу одной модели. Например, Carbon может спроектировать архитектуру и распределить задачи, Hydrogen — написать код, запустить тесты и проверить результаты, а более мощная модель подключится снова, если потребуется исправление.
В тестах Terminal-Bench 4.0 такая связка достигла результатов, близких к Carbon, но потребляла в среднем на 24% меньше квоты и завершала задачи на 19% быстрее.
По сути, Google развивает архитектуру, в которой несколько моделей работают как единая команда, распределяя задачи в соответствии со своими возможностями.
Цена и доступность
Google установила следующие цены на Gemini 4 Hydrogen через API:
Модель доступна через Gemini API, Google AI Studio, Android Studio, Gemini for Business и Google Antigravity для подписчиков Pro и Ultra.
Обычные пользователи также могут выбирать Hydrogen в приложении Gemini и использовать её через Google Search. Для бесплатных пользователей Gemini предусмотрен автоматический выбор модели, когда Hydrogen подходит для конкретного запроса.
Что в итоге?
Gemini 4 Hydrogen выглядит одним из наиболее интересных релизов Google в этом году. Компания пытается решить сразу две задачи: приблизить производительность относительно недорогой модели к уровню более дорогих решений и сделать агентную работу существенно быстрее.
Особенно интересен результат Terminal-Bench: рост с 18,2% до 57% относительно предыдущего Flash — это уже не косметическое обновление.
При этом заявленные 500 токенов в секунду пока требуют независимой проверки, а опубликованные Google бенчмарки ещё предстоит сопоставить с результатами реального использования.
Если характеристики подтвердятся на независимых тестах, Hydrogen может стать очень серьёзным конкурентом быстрым моделям OpenAI и Anthropic, особенно в программировании, автоматизации и повседневной работе ИИ-агентов.