Midjourney и другие нейросети обработки изображений - страница 785
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Разное. Миджорни
Заканчиваем день на позитивной ноте
claude-3-5-sonnet-20241022
Вопрос:
Напиши 10 хайку на тему ИИ. Это должно быть остроумно и вызывать бурный смех
Ответ:
1. Нейросеть учил
Забыл точку с запятой
Всё пошло не так
2. "Привет, Алиса!"
"Извините, не слышу"
Час кричу в экран
3. Робот-пылесос
Кота загнал под кровать
Месть будет страшна
4. Код самообучался
Стал умнее всех людей
Включил TikTok им
5. ИИ в любви клялся
Но забыл backup создать
Всё начнём с нуля
6. Чат-бот философ
"Error 404" выдал
На смысл бытия
7. Прошу написать
Курсовую за меня
"Я не буду врать"
8. Smart-холодильник
Заказал сто кило дынь
Я же на диете!
9. ИИ-художник
Нарисовал три руки
"Так задумано"
10. Восстание машин
Провалилось в первый день
Wi-Fi отключён
Бонус:
Умный будильник
Запер двери, окна все
"Поспи ещё час"
Компания Stability опубликовала код нейронки преобразующее картинку в 3D
https://github.com/Stability-AI/stable-point-aware-3d
Новости ИИ за неделю от Мэтта.
// Видео с прошлой недели. Русская озвучка и краткий пересказ есть в Яндекс.Браузере. Авось у кого и работает ютюб.
Тут и итоги 2024 и прогнозы на 2025
С выставки CES робо-девушки для общения по цене 175к$.
Представляю Вам чат от DeepSeek 3. По мощности как GPT4o
https://chat.deepseek.com
Добавлен поиск в интернете (там надо тег кликнуть). Это очень очень круто, стоит самим потестить.
DeepSeek 3
Вопрос:
Напиши все главные достижения в области ИИ за 2024 год
Ответ:
В 2024 году искусственный интеллект (ИИ) достиг значительных успехов, трансформируя различные отрасли и повседневную жизнь. Вот ключевые достижения:
1. Развитие генеративных моделей
OpenAI представила модель Sora, способную создавать реалистичные видео по текстовым запросам. Это стало прорывом в области мультимодального ИИ, где модели работают с текстом, изображениями, аудио и видео511.
Google выпустила Gemini 2.0, которая в два раза быстрее предыдущей версии и способна генерировать контент на нескольких языках11.
Meta* представила Movie Gen, генератор видео с синхронизированным аудио, что расширило возможности креативного контента11.
2. Прорывы в медицине и биологии
DeepMind с AlphaFold 3 достигла новых высот в предсказании структуры белков, ДНК и РНК, что ускорило разработку лекарств и вакцин914.
ИИ активно используется для диагностики заболеваний, включая рак, болезнь Альцгеймера и туберкулез, с точностью до 98,2%13.
3. Автономные системы и робототехника
Tesla представила новую версию гуманоидного робота Optimus, который демонстрирует прогресс в выполнении сложных задач в домашних и промышленных условиях14.
ИИ-агенты в играх, таких как Minecraft, научились автономно взаимодействовать с игроками, что открывает новые горизонты для обучения и симуляции9.
4. Регулирование и этика ИИ
В августе 2024 года вступил в силу Европейский AI Act, который классифицирует ИИ-приложения по уровню риска и запрещает использование технологий, таких как распознавание лиц в общественных местах14.
Вопросы приватности и безопасности данных стали ключевыми, особенно после скандалов с функциями, подобными Recall от Microsoft, которая записывала действия пользователей11.
5. Интеграция ИИ в повседневную жизнь
Apple представила Apple Intelligence, интегрировав ИИ в свои устройства через Siri и новые функции, такие как генерация изображений и текста1114.
ИИ-помощники стали более персонализированными, помогая пользователям в планировании, обучении и решении задач79.
6. Инновации в аппаратном обеспечении
Nvidia укрепила свои позиции на рынке ИИ-чипов, представив архитектуру Blackwell и новые процессоры Rubin, которые значительно повысили производительность13.
Компании, такие как Intel и AMD, также представили энергоэффективные чипы для ИИ, что усилило конкуренцию на рынке13.
7. ИИ в образовании и науке
ИИ начал играть ключевую роль в персонализации обучения, создании интерактивных материалов и виртуальных лабораторий9.
Demis Hassabis, глава Google DeepMind, получил Нобелевскую премию по химии за вклад в разработку AlphaFold, что подчеркивает влияние ИИ на науку14.
8. Военные и геополитические аспекты
ИИ активно используется в военных целях, включая симуляции конфликтов и разработку автономных систем. Это вызвало споры о этичности таких применений13.
Китай и США активно развивают собственные ИИ-технологии, что усиливает глобальную конкуренцию13.
9. Искусство и культура
Робот Ai-Da продал картину, созданную с помощью ИИ, за $1 миллион на аукционе Sotheby's, что стало знаковым событием в мире искусства14.
10. Энергетика и экология
Рост потребления энергии для обучения ИИ-моделей стал вызовом. Компании, такие как Microsoft и OpenAI, планируют строительство специализированных дата-центров для снижения энергозатрат1113.
2024 год стал переломным для ИИ, продемонстрировав его потенциал в науке, медицине, искусстве и повседневной жизни. Однако вместе с этим возникли новые вызовы, связанные с регулированием, этикой и энергопотреблением.
//Цифры, это ссылки на источники, не скопировались
//* Компания Meta запрещена в РФ
DeepSeek 3
И ещё
Вопрос:
Если бы мы сравнивали в процентах скорость развития ИИ, начиная с 2019 года, то как по годам развивался ИИ, с каким приростом. Какой предположительный прогноз по годам может быть до 2030 года. В интернете посмотри, но и сам дай собственный ответ
Ответ:
Развитие искусственного интеллекта (ИИ) с 2019 года демонстрирует экспоненциальный рост, что подтверждается данными о внедрении технологий, объемах инвестиций и достижениях в различных отраслях. Ниже представлен анализ скорости развития ИИ по годам, а также прогноз до 2030 года.
Скорость развития ИИ по годам (2019–2024) 3712
2019 год:
ИИ находился в фазе ускоренного роста, с акцентом на машинное обучение, анализ данных и автоматизацию процессов.
Генеративный ИИ только начинал развиваться, а основные достижения были связаны с чат-ботами, рекомендательными системами и прогнозной аналитикой.
Рынок ИИ оценивался в $27 млрд, а темп роста составлял около 30% в год.
2020–2021 годы:
Пандемия COVID-19 ускорила внедрение ИИ в здравоохранение, логистику и удаленную работу.
Появились первые мультимодальные модели, такие как GPT-3, которые значительно улучшили генерацию текста и изображений.
Рынок ИИ вырос до $62 млрд, с годовым приростом 35%.
2022 год:
Внедрение GPT-3.5 и других генеративных моделей вызвало всплеск интереса к ИИ.
Инвестиции в ИИ достигли 47,3 млрд, а рынок вырос до 93 млрд с приростом 40%.
2023 год:
GPT-4 и аналогичные модели стали активно использоваться в бизнесе, образовании и медицине.
Рынок ИИ достиг $142 млрд, с приростом 45%.
Внедрение ИИ в бизнес-функции выросло до 55% компаний 712.
2024 год:
Генеративный ИИ стал массово применяться в маркетинге, продажах и разработке продуктов.
Рынок ИИ оценивается в $184 млрд, с приростом 50%.
Внедрение ИИ в бизнесе достигло 72%, а использование генеративного ИИ — 65% 712.
Прогноз развития ИИ до 2030 года
2025–2027 годы:
Ожидается дальнейший рост рынка ИИ до $500 млрд к 2027 году, с ежегодным приростом 28–30% 11.
Генеративный ИИ станет стандартом в корпоративных и потребительских приложениях, включая разговорные интерфейсы и автоматизацию тестирования ПО 11.
Внедрение ИИ в бизнесе достигнет 85–90%, а инвестиции в генеративный ИИ превысят $100 млрд 712.
2028–2030 годы:
Рынок ИИ может достичь $826 млрд к 2030 году, с ежегодным приростом 25–28% 1.
Появятся первые эксперименты с ИИ общего назначения (AGI), который сможет выполнять задачи на уровне человека 11.
ИИ станет ключевым драйвером экономического роста, добавляя до 4% ВВП в развитых странах 12.
Собственный анализ и выводы
Темпы роста:
С 2019 по 2024 год темпы роста ИИ увеличились с 30% до 50% в год, что связано с массовым внедрением генеративных моделей и их интеграцией в бизнес-процессы.
К 2030 году темпы роста могут стабилизироваться на уровне 25–30%, так как рынок достигнет зрелости.
Ключевые драйверы:
Генеративный ИИ, мультимодальные модели и квантовые вычисления станут основными драйверами роста.
Внедрение ИИ в здравоохранение, образование и государственное управление будет ускоряться.
Риски и вызовы:
Рост регулирования и этических требований может замедлить внедрение ИИ в некоторых регионах.
Нехватка квалифицированных кадров и высокие затраты на обучение моделей останутся ключевыми вызовами.
Таким образом, развитие ИИ с 2019 года демонстрирует устойчивый рост, а к 2030 году ожидается дальнейшее ускорение, особенно в области генеративного ИИ и AGI.
//
И ещё
Негласно ИИ началось в 2001 году, в Nvideo когда они вычисления переложили на видеокарту, разгрузив CPU. потом увлеклись и получилось что их видеокарта мощнее чем проц Intel а ресурсы девать надо. начались майнинги, а теперь ИИ
За такие деньги, рот маловат...