AI 2023. Встречайте ChatGPT. - страница 109
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Вроде была ещё проблема с юридическим оформлением ответственности за принимаемые решения.
Если эта проблема была, она никуда не исчезла. С точки зрения пациента, ответственность за принятие решения лежит на враче. А если врач начнет спихивать ответственность на OpenAI? Мол, это они GPT-4 повсеместно внедрили, а оно ошибается!
Понятно, что врачи будут нести ответственность в любом случае. А какая разница, каким программным обеспечением они пользуются перед принятием решения? Могут справочник посмотреть, у коллег спросить, в интернете форум почитать, медицинскую литературу полистать, или... спросить ИИ. На этом фоне, ИИ особыми преимуществами не выделяется.
Если эта проблема была, она никуда не исчезла. С точки зрения пациента, ответственность за принятие решения лежит на враче. А если врач начнет спихивать ответственность на OpenAI? Мол, это они GPT-4 повсеместно внедрили, а оно ошибается!
Понятно, что врачи будут нести ответственность в любом случае. А какая разница, каким программным обеспечением они пользуются перед принятием решения? Могут справочник посмотреть, у коллег спросить, в интернете форум почитать, медицинскую литературу полистать, или... спросить ИИ. На этом фоне, ИИ особыми преимуществами не выделяется.
Возможно, дело в том что врач может избежать ответственности за плохой исход только если докажет, что действовал строго в соответствии с установленными правилами и алгоритмами. Но любой достаточно сильный ИИ представляет из себя чёрный ящик - он выдаёт только ответ, но не способ его получения (В МО это называется неинтерпретируемость).
Но, возможно, нынешний ИИ сможет и обосновывать свой совет врачу.
Вот что ChatGPT говорит о внедрении ИИ в сферу медицинских услуг:
Расскажи о юридических вопросах связанных с внедрением ИИ в сферу медицинских услуг.
...
Внедрение искусственного интеллекта в медицинские услуги имеет свои особенности и вызывает вопросы, связанные с правовыми аспектами. Некоторые из основных юридических вопросов, связанных с внедрением ИИ в медицину, включают в себя следующее:
Конфиденциальность данных: медицинские данные являются конфиденциальной информацией, и любое использование их должно быть соответствующим образом защищено. Внедрение ИИ в медицину должно быть сопряжено с тщательным обеспечением безопасности и конфиденциальности этих данных.
Регуляторные вопросы: Использование ИИ в медицинских услугах может подвергаться регулированию и контролю со стороны медицинских органов и других регуляторных организаций, чтобы гарантировать, что такое использование соответствует медицинским стандартам и не приведет к негативным последствиям для пациентов.
Юридические ответственности: использование ИИ в медицине может повлечь за собой юридические последствия в случае, если эта технология неправильно применяется или ведет к негативным последствиям для пациентов. В таких случаях может возникнуть вопрос о том, кто несет ответственность за такие последствия.
Этические вопросы: Использование ИИ в медицинских услугах может вызвать этические вопросы, например, связанные с автономностью пациента и принятием им решений, или с тем, что ИИ может быть использован в различных целях, в том числе и для тестирования новых медицинских препаратов.
В целом, внедрение ИИ в медицинские услуги требует тщательной оценки юридических, этических и регуляторных вопросов. Как и в других отраслях, эти вопросы могут меняться в зависимости от конкретной страны и юрисдикции, где применяется ИИ в медицине.
Возможно, дело в том что врач может избежать ответственности за плохой исход только если докажет, что действовал строго в соответствии с установленными правилами и алгоритмами. Но любой достаточно сильный ИИ представляет из себя чёрный ящик - он выдаёт только ответ, но не способ его получения (В МО это называется неинтерпретируемость).
Но, возможно, нынешний ИИ сможет и обосновывать свой совет врачу.
Предполагаю, пациенты будут против использования неинтерпретируемого "черного ящика" в качестве экспертной системы решающей вопросы их здоровья.
Как выше сказал сам ИИ, есть юридические препятствия:
1. Конфиденциальность данных.
2. Регуляция использования новой технологии.
3. Ответственность за принятие решения.
4. Этические вопросы.
Расскажи, какую работу может выполнять ИИ в сфере медицинских услуг?
...
Искусственный интеллект (ИИ) может выполнять разнообразную работу в сфере медицинских услуг. Некоторые из них включают в себя следующее:
Анализ медицинских изображений: ИИ может использоваться для анализа медицинских изображений, таких как рентгены, магнитно-резонансная томография (МРТ) и компьютерная томография (КТ), чтобы помочь врачам быстро и точно определить наличие заболеваний или травм.
Обработка медицинских данных: ИИ может использоваться для обработки больших объемов медицинских данных, чтобы помочь врачам и исследователям находить новые лечения, идентифицировать риски и улучшать результаты лечения.
Поддержка принятия решений: ИИ может использоваться для поддержки принятия решений врачей, предоставляя им информацию о лечении и предлагая наилучшие практики на основе научных исследований и баз данных.
Диагностика и прогнозирование: ИИ может использоваться для диагностики заболеваний и прогнозирования их исхода на основе анализа медицинских данных и истории пациента.
Разработка новых лекарств: ИИ может использоваться для разработки новых лекарств и лечений на основе анализа генетической информации и других медицинских данных.
Улучшение качества заботы о пациентах: ИИ может использоваться для улучшения качества заботы о пациентах, например, предоставляя индивидуальные рекомендации по лечению и управлению заболеванием.
Роботизация и автоматизация: ИИ может использоваться для автоматизации и роботизации некоторых процессов в медицине, таких как операции и процедуры, что может помочь улучшить точность и эффективность этих процессов.
Это лишь некоторые примеры того, как ИИ может быть использован в медицинских услугах. С развитием технологий и улучшением алгоритмов ИИ, можно ожидать появления еще большего количества возможностей.
...
...
Какую работу в сфере медицинских услуг ИИ уже выполняет?
...
ИИ уже выполняет разнообразную работу в сфере медицинских услуг. Некоторые примеры включают в себя:
Автоматическое распознавание и анализ медицинских изображений, таких как рентгены, МРТ и КТ, для диагностики различных заболеваний.
Автоматическая обработка и анализ медицинских данных, таких как электронные медицинские записи, для выявления трендов, связанных с заболеваниями и лечением, и предоставления рекомендаций для улучшения результатов лечения.
Поддержка принятия решений врачей, предоставляя им информацию о наилучших практиках и рекомендациях на основе научных исследований и баз данных.
Диагностика и прогнозирование заболеваний, используя данные об истории пациента и анализ генетической информации.
Разработка новых лекарств и лечений, используя анализ генетической информации и других медицинских данных.
Улучшение качества заботы о пациентах, например, предоставляя индивидуальные рекомендации по лечению и управлению заболеванием.
Роботизация и автоматизация некоторых процессов в медицине, таких как операции и процедуры.
Это лишь некоторые примеры того, что ИИ уже выполняет в сфере медицинских услуг. С развитием технологий и улучшением алгоритмов ИИ можно ожидать появления еще большего количества возможностей в этой области.
...
Назови модели ИИ выполняющие вышеупомянутую работу в сфере медицинских услуг.
...
Существует множество моделей ИИ, которые выполняют работу в сфере медицинских услуг. Некоторые из них включают:
IBM Watson Health - используется для анализа медицинских данных и поддержки принятия решений врачей.
Google DeepMind - используется для анализа медицинских изображений и прогнозирования заболеваний.
Babylon Health - используется для диагностики и лечения заболеваний с помощью телемедицины и консультаций с врачами.
Zebra Medical Vision - используется для автоматического распознавания и анализа медицинских изображений.
Enlitic - используется для автоматического распознавания и анализа медицинских изображений и данных пациентов.
Insilico Medicine - используется для разработки новых лекарств и лечений на основе анализа генетической информации и других медицинских данных.
Medtronic - используется для автоматизации процедур в медицине, таких как хирургические операции.
Это лишь некоторые примеры моделей ИИ, используемых в сфере медицинских услуг. С появлением новых технологий и развитием алгоритмов можно ожидать появления еще большего числа ИИ-моделей, предназначенных для выполнения задач в медицине.
Расскажи кто и когда внедрял эти модели ИИ в медицину.
...
Модели ИИ для применения в медицинских услугах разрабатываются и внедряются многими компаниями и организациями в течение последних нескольких десятилетий.
IBM Watson Health был представлен в 2011 году, и с тех пор он используется для анализа медицинских данных и поддержки принятия решений врачей.
Google DeepMind начал работу в области медицинской науки в 2014 году. В 2016 году компания заключила партнерство с National Health Service (NHS) в Великобритании, чтобы использовать свои алгоритмы глубокого обучения для предсказания развития заболеваний и анализа медицинских изображений.
Babylon Health был основан в 2013 году, и с тех пор он стал одним из лидеров в области телемедицины и консультаций с врачами.
Zebra Medical Vision была основана в 2014 году и разрабатывает алгоритмы для автоматического распознавания и анализа медицинских изображений.
Enlitic была основана в 2014 году и с тех пор стала известна своими технологиями автоматического распознавания и анализа медицинских изображений и данных пациентов.
Insilico Medicine была основана в 2014 году и использует машинное обучение и ИИ для разработки новых лекарств и лечений на основе анализа генетической информации и других медицинских данных.
Medtronic была основана в 1949 году и уже более 50 лет занимается разработкой и производством медицинского оборудования. В последние годы компания начала интегрировать технологии машинного обучения и ИИ в свои продукты, чтобы автоматизировать процедуры в медицине, такие как хирургические операции.
Конечно, это не полный список компаний, работающих в области ИИ в медицине, но это некоторые из наиболее известных и значимых игроков в этой сфере.
Исходя из вышеприведенного ответа ИИ, нейросети давно используются в медицине. Но, говорящей еще не было. Почему у нее должен быть особый статус, неясно.
Очевидно, речь про ИИ, который принимает решение о назначении конкретного способа лечения конкретному пациенту. Даже если доля ответственности этого ИИ менее 100% (но больше 0%).
Так то ИИ давно используется, например, в стиральных машинах, которых вполне может хватать в тех же больницах, но речь не просто о формальном его использовании.
Очевидно, речь про ИИ, который принимает решение о назначении конкретного способа лечения конкретному пациенту. Даже если доля ответственности этого ИИ менее 100% (но больше 0%).
Так то ИИ давно используется, например, в стиральных машинах, которых вполне может хватать в тех же больницах, но речь не просто о формальном его использовании.
Тот, кто не считается субъектом с юридической точки зрения, не может нести ответственность. Логично, что тот кто не может нести ответственность, не может принимать ответственные решения. Если последнее слово за врачем, то говорящий ИИ ничем не отличается от молчащих ИИ.
Мало ли что он говорит. Не все же нужно слушать.