Aleksey Nikolayev #: Пётр, помнится вы изобретали язык описания объектов. Сформулируйте запрос для ИИ, чтобы он вам выписал требуемый язык в форме Бэкуса-Наура.
Да, изобретал и продолжаю. Только моя система не имеет ничего общего с формой Бэкуса-Нуара.
Кстати, было бы неплохо узнать определение Обьекта у ИИ. Можно в контексте программирования.
Вот поставьте перед ЧатДПТ профессионально-узкоспециализированную конкретно сформулированную задачу
... Например эту: Создай или найди торговую стратегию, которая будет приносить прибыль 20% годовых или более, а также соответствовать следующим критериям 1) эквити не должно опускаться ниже 85% 2) фактор восстановления 2,0 и выше 3) r-квадрат ошибок 80% и выше
И я уверен на все 100% что сейчас (и в ближайшем будущем также) этот ИИ неспособен выполнять подобного рода задачи (и точно также он на это не способен и в других узкоспециализированных областях) - а примеры вроде того что "сделай вывод чего-то в консоль" крайне примитивные
Вот поставьте перед ЧатДПТ профессионально-узкоспециализированную конкретно сформулированную задачу
... Например эту: Создай или найди торговую стратегию, которая будет приносить прибыль 20% годовых или более, а также соответствовать следующим критериям 1) эквити не должно опускаться ниже 85% 2) фактор восстановления 2,0 и выше 3) r-квадрат ошибок 80% и выше
И я уверен на все 100% что сейчас (и в ближайшем будущем также) этот ИИ неспособен выполнять подобного рода задачи (и точно также он на это не способен и в других узкоспециализированных областях) - а примеры вроде того что "сделай вывод чего-то в консоль" крайне примитивные
1. Определить кто и почему должен переживать можно после обширного и непредвзятого исследования. Необходимо составить систему тестов и оценок, и делать обьективные выводы по конечным результатам. Задача важная и непростая.
2. Примитивным ИИ уже не назовешь при всем желании. Читая его ответы невольно поражаешься. Границы нынешних возможностей размыты, что ожидать от будущих неизвестно.
3. Эффективно использовать ИИ в трейдинге можно уже сегодня. При этом не обязательно просить его написать грааль.
2. Примитивным ИИ уже не назовешь при всем желании. Читая его ответы невольно поражаешься. Границы нынешних возможностей размыты, что ожидать будущих неизвестно.
Примитивным я назвал не ИИ а уровень работы конкретно ChatGPT в узкоспециализированных областях
3. Эффективно использовать ИИ в трейдинге можно уже сегодня. При этом не обязательно просить его написать грааль.
Так и есть. Но я говорил о том что на данный момент ИИ самостоятельно не в состоянии создать достойную торговую стратегию а не о том что ИИ в трейдинге несостоятельный - без человека ИИ сам себя не создаст и не усовершенствует
Примитивным я назвал не ИИ а уровень работы конкретно ChatGPT в узкоспециализированных областях
Так и есть. Но я говорил о том что на данный момент ИИ самостоятельно не в состоянии создать достойную торговую стратегию а не о том что ИИ в трейдинге несостоятельный - без человека ИИ сам себя не создаст и не усовершенствует
Специальные тесты на узкоспециализиронанную работу помогут проверить его нынешние возможности и оценить ближайший потенциал.
Важно понимать, что на данным момент ИИ закрыт для обучения и проходит бета-тестирование. Какие возможности принесет открытие узконаправленного обучения на этом этапе нам неизвестно и делать выводы преждевременно.
Предлагаю подумать над тестами для ИИ в контексте применения в трейдинге.
а что если chatgpt скормить форум метаквотов что бы вопросы были приближены к реальности
не вопросы конечно же а ответы
Я думаю что всё равно он не сможет самостоятельно моделировать и создавать достойные торговые стратегии - если у вас есть хоть какая-то практика их создания, то вы наверняка знаете что таковых в открытом доступе не найти и приходится самостоятельно по крупицам собирать идеи из самых разных источников (подавляющее большинство из этих идей на практике бесполезны), придумывать что-то своё. Вникать в саму логику расчётов для понимания что как рассчитывается, что оно отображает и для чего может быть применено. Менять сами задумки и совмещать их друг с другом
То есть на дистанции стабильно определять хорошие точки входа - это то ещё искусство!
А сопровождение позиции это уже отдельное искусство - если вы думаете что просто выставить фиксированный объём, TP и SL достаточно, то вы глубоко ошибаетесь
* я не пытаюсь выставить себя "гуру" - но даже исходя из своего небольшого опыта могу утверждать что цельной и структурированной информации о том как прибыльно и стабильно торговать на длительной дистанции в открытых источниках не найти (по крайней мере бесплатно) ! - в данном случае можно провести аналогию с золотодобычей, когда вам приходится промывать тонны песка ради нескольких унций золота
а что если chatgpt скормить форум метаквотов что бы ответы были приближены к реальности
... так что не имеет смысла ему "скармливать" то что в открытых источниках - потому что такая информация по существу ничему его не обучит, а только запакует его память бесполезным шлаком
Генерация текста: ChatGPT может генерировать текст на основе приглашения или начального текста. Например, если дать ему подсказку «Написать короткую историю о путешественнике во времени», то можно сгенерировать полноценный рассказ с связным сюжетом и персонажами.
Вопросы-ответы: ChatGPT может отвечать на вопросы на основе своих обучающих данных. Например, если вы спросите «Что такое столица Франции?», он может ответить «Столица Франции — Париж».
Обобщение текста: ChatGPT может суммировать длинные фрагменты текста в более короткие, более краткие версии. Например, если вы дадите ему длинную статью, он может сгенерировать резюме, которое захватывает основные моменты статьи.
Языковой перевод: ChatGPT может переводить текст с одного языка на другой. Например, если вы дадите ему предложение на английском языке, оно может перевести его на испанский язык.
Чат и разговорный ИИ: ChatGPT можно использовать для создания чат-ботов, которые могут вести естественные и последовательные разговоры с пользователями. Он может генерировать ответы на вопросы и последующие вопросы, обеспечивая более естественный разговорный поток.
Завершение текста: ChatGPT может завершать текст на основе частичного ввода. Например, если вы дадите ему подсказку «Небо есть», он может сгенерировать предложение «Небо голубое».
Классификация текста: ChatGPT может классифицировать текст по различным категориям, таким как анализ настроений (положительный, отрицательный, нейтральный) или классификация тем (политика, спорт, развлечения).
Помощь в написании: ChatGPT может помочь с написанием задач, таких как написание статей, историй и электронных писем. Например, вы можете дать ему подсказку или какой-то начальный текст, и он может генерировать текст на основе этого, делая процесс написания быстрее и проще.
Анализ тональности: ChatGPT может анализировать настроение фрагмента текста и определять, является ли оно положительным, отрицательным или нейтральным. Например, он может проанализировать отзыв клиента и определить, был ли у клиента положительный или отрицательный опыт.
Исправление текста: ChatGPT может исправлять грамматические ошибки в тексте, что делает его полезным для помощи в написании или приложений для изучения языка.
Голосовые разговоры: ChatGPT может быть интегрирован с системами с поддержкой голоса, такими как голосовые помощники и интеллектуальные динамики, что обеспечивает естественное и разговорное взаимодействие.
Настройка: ChatGPT может быть настроен и точно настроен для конкретных приложений, таких как чат-боты обслуживания клиентов для определенной отрасли или чат-боты для конкретного языка.
Это дополнительные задачи, которые ChatGPT может выполнять, демонстрируя свою универсальность и потенциал для использования в широком спектре приложений. Важно отметить, что точность и качество выходных данных модели могут варьироваться в зависимости от конкретной задачи и используемых обучающих данных.
===
Перечислите, что ChatGPT не может сделать?
-
Репликация человеческих эмоций или эмпатии: ChatGPT - это модель ИИ, которая генерирует ответы на основе статистических закономерностей в обучающих данных и не имеет способности понимать или воспроизводить человеческие эмоции.
Принимайте решения или предпринимайте действия: ChatGPT ограничен генерацией текстовых ответов и не имеет возможности принимать решения или предпринимать действия самостоятельно.
Предоставление полностью точной или достоверной информации: ответы модели основаны на обучающих данных, которые могут содержать ошибки, предубеждения или дезинформацию. Модель может генерировать ответы, которые являются неправильными, вводящими в заблуждение или оскорбительными.
Понимать контекст текста так же, как человек: ChatGPT полагается на статистические шаблоны в обучающих данных для генерации ответов и не всегда может понимать значение и контекст текста так же, как человек.
Генерируйте ответы, которые на 100% последовательны или естественны: хотя ChatGPT генерирует ответы, подобные человеческим, они не всегда могут быть на 100% последовательными или естественными, особенно в тех случаях, когда подсказка или контекст неясны.
Точное воспроизведение стилей и тонов человеческого письма: хотя ChatGPT может генерировать текст в различных стилях и тонах письма, он не всегда может точно воспроизвести их.
Взаимодействие с физическим миром: ChatGPT является языковой моделью и не имеет возможности взаимодействовать с физическим миром, таким как движущиеся объекты или управляющие устройства.
Решение этических и моральных вопросов: Как модель ИИ, ChatGPT не имеет морального компаса или способности решать этические и моральные вопросы. Это означает, что он может генерировать ответы, которые являются неуместными или оскорбительными, и важно контролировать и регулировать его использование.
Замените человеческое суждение или творчество: ChatGPT является мощным инструментом для создания текста, но он не может заменить человеческое суждение или творчество. Важно использовать ChatGPT в сочетании с человеческим интеллектом, а не в качестве его замены.
Обнаружение сарказма или иронии: ChatGPT не способен обнаружить сарказм или иронию в тексте, так как это сложные человеческие эмоции, которые трудно воспроизвести в модели ИИ. Это может привести к тому, что модель будет генерировать неуместные или неправильные ответы в определенных ситуациях.
Интерпретация визуального или звукового ввода: ChatGPT является языковой моделью и предназначена для обработки и генерации текста. Он не способен интерпретировать визуальный или звуковой ввод, такой как изображения или речь.
Эти ограничения демонстрируют ограничения ChatGPT, и важно помнить об этом при использовании модели для диалоговых приложений ИИ. Точность и качество выходных данных модели могут варьироваться в зависимости от конкретной задачи и используемых обучающих данных.
Пётр, помнится вы изобретали язык описания объектов. Сформулируйте запрос для ИИ, чтобы он вам выписал требуемый язык в форме Бэкуса-Наура.
продолжение OpenAI
Вот поставьте перед ЧатДПТ профессионально-узкоспециализированную конкретно сформулированную задачу
... Например эту:
Создай или найди торговую стратегию, которая будет приносить прибыль 20% годовых или более, а также соответствовать следующим критериям
1) эквити не должно опускаться ниже 85%
2) фактор восстановления 2,0 и выше
3) r-квадрат ошибок 80% и выше
И я уверен на все 100% что сейчас (и в ближайшем будущем также) этот ИИ неспособен выполнять подобного рода задачи (и точно также он на это не способен и в других узкоспециализированных областях) - а примеры вроде того что "сделай вывод чего-то в консоль" крайне примитивные
Да незачем переживать!
Вот поставьте перед ЧатДПТ профессионально-узкоспециализированную конкретно сформулированную задачу
... Например эту:
Создай или найди торговую стратегию, которая будет приносить прибыль 20% годовых или более, а также соответствовать следующим критериям
1) эквити не должно опускаться ниже 85%
2) фактор восстановления 2,0 и выше
3) r-квадрат ошибок 80% и выше
И я уверен на все 100% что сейчас (и в ближайшем будущем также) этот ИИ неспособен выполнять подобного рода задачи (и точно также он на это не способен и в других узкоспециализированных областях) - а примеры вроде того что "сделай вывод чего-то в консоль" крайне примитивные
Примитивным я назвал не ИИ а уровень работы конкретно ChatGPT в узкоспециализированных областях
Так и есть. Но я говорил о том что на данный момент ИИ самостоятельно не в состоянии создать достойную торговую стратегию а не о том что ИИ в трейдинге несостоятельный - без человека ИИ сам себя не создаст и не усовершенствует
Примитивным я назвал не ИИ а уровень работы конкретно ChatGPT в узкоспециализированных областях
Так и есть. Но я говорил о том что на данный момент ИИ самостоятельно не в состоянии создать достойную торговую стратегию а не о том что ИИ в трейдинге несостоятельный - без человека ИИ сам себя не создаст и не усовершенствует
а что если chatgpt скормить форум метаквотов что бы вопросы были приближены к реальности
не вопросы конечно же а ответы
а что если chatgpt скормить форум метаквотов что бы вопросы были приближены к реальности
не вопросы конечно же а ответы
Я думаю что всё равно он не сможет самостоятельно моделировать и создавать достойные торговые стратегии - если у вас есть хоть какая-то практика их создания, то вы наверняка знаете что таковых в открытом доступе не найти и приходится самостоятельно по крупицам собирать идеи из самых разных источников (подавляющее большинство из этих идей на практике бесполезны), придумывать что-то своё. Вникать в саму логику расчётов для понимания что как рассчитывается, что оно отображает и для чего может быть применено. Менять сами задумки и совмещать их друг с другом
То есть на дистанции стабильно определять хорошие точки входа - это то ещё искусство!
А сопровождение позиции это уже отдельное искусство - если вы думаете что просто выставить фиксированный объём, TP и SL достаточно, то вы глубоко ошибаетесь
* я не пытаюсь выставить себя "гуру" - но даже исходя из своего небольшого опыта могу утверждать что цельной и структурированной информации о том как прибыльно и стабильно торговать на длительной дистанции в открытых источниках не найти (по крайней мере бесплатно) ! - в данном случае можно провести аналогию с золотодобычей, когда вам приходится промывать тонны песка ради нескольких унций золота
а что если chatgpt скормить форум метаквотов что бы ответы были приближены к реальности
... так что не имеет смысла ему "скармливать" то что в открытых источниках - потому что такая информация по существу ничему его не обучит, а только запакует его память бесполезным шлаком
Перечислите, что может сделать ChatGPT?
-
Генерация текста: ChatGPT может генерировать текст на основе приглашения или начального текста. Например, если дать ему подсказку «Написать короткую историю о путешественнике во времени», то можно сгенерировать полноценный рассказ с связным сюжетом и персонажами.
Вопросы-ответы: ChatGPT может отвечать на вопросы на основе своих обучающих данных. Например, если вы спросите «Что такое столица Франции?», он может ответить «Столица Франции — Париж».
Обобщение текста: ChatGPT может суммировать длинные фрагменты текста в более короткие, более краткие версии. Например, если вы дадите ему длинную статью, он может сгенерировать резюме, которое захватывает основные моменты статьи.
Языковой перевод: ChatGPT может переводить текст с одного языка на другой. Например, если вы дадите ему предложение на английском языке, оно может перевести его на испанский язык.
Чат и разговорный ИИ: ChatGPT можно использовать для создания чат-ботов, которые могут вести естественные и последовательные разговоры с пользователями. Он может генерировать ответы на вопросы и последующие вопросы, обеспечивая более естественный разговорный поток.
Завершение текста: ChatGPT может завершать текст на основе частичного ввода. Например, если вы дадите ему подсказку «Небо есть», он может сгенерировать предложение «Небо голубое».
Классификация текста: ChatGPT может классифицировать текст по различным категориям, таким как анализ настроений (положительный, отрицательный, нейтральный) или классификация тем (политика, спорт, развлечения).
Помощь в написании: ChatGPT может помочь с написанием задач, таких как написание статей, историй и электронных писем. Например, вы можете дать ему подсказку или какой-то начальный текст, и он может генерировать текст на основе этого, делая процесс написания быстрее и проще.
Анализ тональности: ChatGPT может анализировать настроение фрагмента текста и определять, является ли оно положительным, отрицательным или нейтральным. Например, он может проанализировать отзыв клиента и определить, был ли у клиента положительный или отрицательный опыт.
Исправление текста: ChatGPT может исправлять грамматические ошибки в тексте, что делает его полезным для помощи в написании или приложений для изучения языка.
Голосовые разговоры: ChatGPT может быть интегрирован с системами с поддержкой голоса, такими как голосовые помощники и интеллектуальные динамики, что обеспечивает естественное и разговорное взаимодействие.
Настройка: ChatGPT может быть настроен и точно настроен для конкретных приложений, таких как чат-боты обслуживания клиентов для определенной отрасли или чат-боты для конкретного языка.
Это дополнительные задачи, которые ChatGPT может выполнять, демонстрируя свою универсальность и потенциал для использования в широком спектре приложений. Важно отметить, что точность и качество выходных данных модели могут варьироваться в зависимости от конкретной задачи и используемых обучающих данных.
===
Перечислите, что ChatGPT не может сделать?
-
Репликация человеческих эмоций или эмпатии: ChatGPT - это модель ИИ, которая генерирует ответы на основе статистических закономерностей в обучающих данных и не имеет способности понимать или воспроизводить человеческие эмоции.
Принимайте решения или предпринимайте действия: ChatGPT ограничен генерацией текстовых ответов и не имеет возможности принимать решения или предпринимать действия самостоятельно.
Предоставление полностью точной или достоверной информации: ответы модели основаны на обучающих данных, которые могут содержать ошибки, предубеждения или дезинформацию. Модель может генерировать ответы, которые являются неправильными, вводящими в заблуждение или оскорбительными.
Понимать контекст текста так же, как человек: ChatGPT полагается на статистические шаблоны в обучающих данных для генерации ответов и не всегда может понимать значение и контекст текста так же, как человек.
Генерируйте ответы, которые на 100% последовательны или естественны: хотя ChatGPT генерирует ответы, подобные человеческим, они не всегда могут быть на 100% последовательными или естественными, особенно в тех случаях, когда подсказка или контекст неясны.
Точное воспроизведение стилей и тонов человеческого письма: хотя ChatGPT может генерировать текст в различных стилях и тонах письма, он не всегда может точно воспроизвести их.
Взаимодействие с физическим миром: ChatGPT является языковой моделью и не имеет возможности взаимодействовать с физическим миром, таким как движущиеся объекты или управляющие устройства.
Решение этических и моральных вопросов: Как модель ИИ, ChatGPT не имеет морального компаса или способности решать этические и моральные вопросы. Это означает, что он может генерировать ответы, которые являются неуместными или оскорбительными, и важно контролировать и регулировать его использование.
Замените человеческое суждение или творчество: ChatGPT является мощным инструментом для создания текста, но он не может заменить человеческое суждение или творчество. Важно использовать ChatGPT в сочетании с человеческим интеллектом, а не в качестве его замены.
Обнаружение сарказма или иронии: ChatGPT не способен обнаружить сарказм или иронию в тексте, так как это сложные человеческие эмоции, которые трудно воспроизвести в модели ИИ. Это может привести к тому, что модель будет генерировать неуместные или неправильные ответы в определенных ситуациях.
Интерпретация визуального или звукового ввода: ChatGPT является языковой моделью и предназначена для обработки и генерации текста. Он не способен интерпретировать визуальный или звуковой ввод, такой как изображения или речь.
Эти ограничения демонстрируют ограничения ChatGPT, и важно помнить об этом при использовании модели для диалоговых приложений ИИ. Точность и качество выходных данных модели могут варьироваться в зависимости от конкретной задачи и используемых обучающих данных.