Случайное блуждание : - страница 119

 
Aleksey Nikolayev:

Что там в действительности, конечно же, мы не знаем, но пишут -

для пакета R:

The ANU Quantum Random Number Generator provided by the Australian National University generates true random numbers in real-time by measuring the quantum fluctuations of the vacuum. This package offers an interface using their API.

для питона:

qRNG is an open-source quantum random number generator written in python. It achieves this by using IBM's  QISKit API to communicate with any one of their 3 publicly accessible quantum computers:

  • ibmqx4
  • ibmqx5
  • ibmqx_16_melborne

интересно, проверю что моя табличка корреляций покажет

З.Ы. не посмотрю. Нужно же из нормлаьного распр., а тут может получиться любое
 
Maxim Dmitrievsky:

интересно, проверю что моя табличка корреляций покажет

З.Ы. не посмотрю. Нужно же из нормлаьного распр., а тут может получиться любое

В пакете для R есть генерация по нормальному распределению:

qrandomnorm() generates normal distributed true random numbers in real-time by measuring the quantum fluctuations of the vacuum.

 
Aleksey Nikolayev:

В пакете для R есть генерация по нормальному распределению:

qrandomnorm() generates normal distributed true random numbers in real-time by measuring the quantum fluctuations of the vacuum.

потом тогда, R сейчас не стоит. А для питона вообще зависимости не встали с первого раза

есть возможность сгенерить с такими параметрами, в файлик?

date_time = pd.date_range(start='1/1/2000', end='1/01/2020', freq='H')
values = 5000 + np.cumsum(np.random.normal(loc=0, scale=2, size=date_time.size))

с такой по такую дату, частота 1 час, std=2, центр = 0

 
Maxim Dmitrievsky:

потом тогда, R сейчас не стоит. А для питона вообще зависимости не встали с первого раза

есть возможность сгенерить с такими параметрами, в файлик?

с такой по такую дату, частота 1 час, std=2, центр = 0

У меня питона нет, могу попробовать в R получить просто последовательность чисел.

 
Aleksey Nikolayev:

У меня питона нет, могу попробовать в R получить просто последовательность чисел.

да, нужно 175321 чиселок из норм. распр. со средним=0 и std=2

можно 2-3 раза, разные ряды

 
Maxim Dmitrievsky:

да, нужно 175321 чиселок из норм. распр. со средним=0 и std=2

можно 2-3 раза, разные ряды

Кванты?! А вы с двумя машками уже разобрались?
 
Vladimir Baskakov:
Кванты?! А вы с двумя машками уже разобрались?

не критично

здесь хайтек

 
Renat Akhtyamov:

не критично

здесь хайтек

Никакой существенной разницы при построении СБ, в сравнении с ГПСЧ, этот хайтек не привнесёт.

 
Maxim Dmitrievsky:

да, нужно 175321 чиселок из норм. распр. со средним=0 и std=2

можно 2-3 раза, разные ряды

код

library("qrandom")
n <- 100000; m <- 0; d <- 2
x <- qrandomnorm(n,m,d)
write.table(x, "data1.txt", row.names = FALSE, col.names = FALSE)

Там ограничения - не более 100000 чисел за раз, генерятся порядка 3 минут.

Файлы, вроде бы, в кодировке ANSI

Файлы:
data1.txt  1740 kb
data2.txt  1740 kb
data3.txt  1741 kb
data4.txt  1741 kb
 
Aleksey Nikolayev:

код

Там ограничения - не более 100000 чисел за раз, генерятся порядка 3 минут.

Файлы, вроде бы, в кодировке ANSI

спасибо! чуть позже гляну, сравню с тем что есть

очень долго генерятся

Причина обращения: