Плотность числового ряда - страница 20
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Мне кажется, это не будет полезно, просто искать скопления. Лучше высчитать ориентир за прошлый день например, центр масс. Вполне достаточно.
Достаточно для чего?
Нельзя бысть столь категоричным - это вредит прогрессу...
Это понятно - и я Вам уже вышие писал, почему так будет... но, нам надо учесть и отношение каждого кубика к соседниму кубику...
Найти можем, но если знаем, что ищем... что затрудняет поиски - выше указал причину.
Про пример - теоретически, допустим возьмём числа и:
1. Увеличим числовой ряд на этот же числовой ряд, предварительно умножив его на 1000
2. Тот же пункт, что и 1, но заменим 56 на 59
Я в своем алгоритме просто добавляю минимальное значение - 1 пункт.
Хех, то есть вы их учитывать совсем не собираетесь? Ну ок.
Как это я не собираюсь учитывать - они увеличивают плотность. Ваш метод будет интересен - рассказывайте.
Про качели - как раз это и есть подтверждение тому, что такой подход - как поиск точки от которой ближе всего в среднем до любой иной точки - вызывает сомнение, что я уже не раз говорил - и предложил новый расчет, который должен это доказать - если я не ошибаюсь.
Достаточно для чего?
А для чего собственно это нужно. Определить цену на графике где что то произойдет разве не так?
Хмм, так задача не ставилась - изначальная идея в то, что люди пользуются разными приметами - тех. анализом, но приметы у всех разные, и если многие приметы называют примерно одинаковую цену, то эта область будет значимой для рынка, так как большое число лиц ожидают изменение рынка и будут на него оказывать влияние.
Если отбросить мою идею, то с помощью предложенного Вами метода можно будет найти некую точку - не ясно какое окно брать - в скрипте взял 100 недельных свечей. Результат пока не буду прогнозировать, но либо это будет узкая полоска, либо наоборот - очень широкая, что более вероятно. На сколько это полезно - можно узнать только опытным путем.
Я так не могу. Я как будто в пустоту привожу примеры. Я вам про Фому вы мне про ерему.
Так вот же пример https://www.mql5.com/ru/forum/163871/page6#comment_4083680 - результат вполне хороший.
Хорошо бы запрограммировать Ваш алгоритм - в экселе тяжко всё считать...
Эм, ну вы нашли штук 20 точек. Был бы ряд больше, вы бы нашли штук 100, 7000.
Так Вы мне и задаете те же вопросы, на которые я ищу ответы :)
Поэтому я и думаю, по какому критерию отсеивать скопления - и верным будет ли их отсеивание.
Отсеить я могу и больше - регулируется % оставшихся дельт относительно всех чисел - сейчас 50%, но могу и 10% - просто Ваш алгоритм не позволяет сейчас автоматизировать этот процесс.
Сейчас по Вашему алгоритму 132 разные дельты получилось - как из них отобрать нужные - вопрос - понятно что от меньшей, но не ясно до какой большей.