Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Вы так говорите как будто у Вас этот скрытый слой нечто совсем обособленое живущее своей жизнью) Но кажется я понял о чем Вы... Я практикую метод фактически обратный. Нахожу множество различных решений например на данных за месяц, потом проверяю его за 2 месяца, неприспособленые к новым данным решения выбрасываю, множество решений дополняю и т.д.
Хм... То есть мы показываем сети 1 комбинацию входов и сверяем с одним выходом. Отсеиваем весы неподходящие. Далее показываем вторую воборку. и так далее, пока не останется одно решение? Так это и будет тот предел который сеть может "выучить". Это если возвращаться к вопросу с переобучением.
Хм... То есть мы показываем сети 1 комбинацию входов и сверяем с одним выходом. Отсеиваем весы неподходящие. Далее показываем вторую воборку. и так далее, пока не останется одно решение? Так это и будет тот предел который сеть может "выучить". Это если возвращаться к вопросу с переобучением.
Почему же переобучение если отбираются только решения способные работать вне данных которые уже видели? Как раз наоборот, до разумного предела конечно.
Походу я черезчур утрировал:) Ну Вы меня поняли.
Скоро выложу скрин переобученной сети.
В прошлом году уже был готов (и подготовил необходимый материал), чтобы запустить на форуме тему "Лаборатория ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА", где предполагалось, не спеша, в течение нескольких месяцев пройти исследования известных теорий и практик от персептрона до многослойных сетей (в том числе, с Вашей помощью ).
Это должно было выглядеть как институтская/университетская лабораторная работа. Без теории. Только практические исследования различных сетей. В начале каждой лабораторной работы прилагаются лишь ссылки на основные понятия, лекции и статьи по исследуемой теме.
Цель: Заинтересовать нейросетями максимальное количество форумчан и научить их самостоятельно создавать различного вида сети.
Глабальная цель: В конечном итоге (через год) показать, что нейросети НЕ СПОСОБНЫ УСПЕШНО РАБОТАТЬ НА ФИНАНСОВОМ РЫНКЕ.
И поставить в конце-концов на этой теме жирную точку.
В прошлом году уже был готов (и подготовил необходимый материал), чтобы запустить на форуме тему "Лаборатория ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА", где предполагалось, не спеша, в течение нескольких месяцев пройти исследования известных теорий и практик от персептрона до многослойных сетей (в том числе, с Вашей помощью ).
Это должно было выглядеть как институтская/университетская лабораторная работа. Без теории. Только практические исследования различных сетей. В начале каждой лабораторной работы прилагаются лишь ссылки на основные понятия, лекции и статьи по исследуемой теме.
Цель: Заинтересовать нейросетями максимальное количество форумчан и научить их самостоятельно создавать различного вида сети.
Глабальная цель: В конечном итоге (через год) показать, что нейросети НЕ СПОСОБНЫ УСПЕШНО РАБОТАТЬ НА ФИНАНСОВОМ РЫНКЕ.
И поставить в конце-концов на этой теме жирную точку.
В прошлом году уже был готов (и подготовил необходимый материал), чтобы запустить на форуме тему "Лаборатория ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА", где предполагалось, не спеша, в течение нескольких месяцев пройти исследования известных теорий и практик от персептрона до многослойных сетей (в том числе, с Вашей помощью ).
Это должно было выглядеть как институтская/университетская лабораторная работа. Без теории. Только практические исследования различных сетей. В начале каждой лабораторной работы прилагаются лишь ссылки на основные понятия, лекции и статьи по исследуемой теме.
Цель: Заинтересовать нейросетями максимальное количество форумчан и научить их самостоятельно создавать различного вида сети.
Глабальная цель: В конечном итоге (через год) показать, что нейросети НЕ СПОСОБНЫ УСПЕШНО РАБОТАТЬ НА ФИНАНСОВОМ РЫНКЕ.
И поставить в конце-концов на этой теме жирную точку.
1. В прошлом году уже был готов (и подготовил необходимый материал), чтобы запустить на форуме тему "Лаборатория ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА", где предполагалось, не спеша, в течение нескольких месяцев пройти исследования известных теорий и практик от персептрона до многослойных сетей (в том числе, с Вашей помощью ).
Это должно было выглядеть как институтская/университетская лабораторная работа. Без теории. Только практические исследования различных сетей. В начале каждой лабораторной работы прилагаются лишь ссылки на основные понятия, лекции и статьи по исследуемой теме.
Цель: Заинтересовать нейросетями максимальное количество форумчан и научить их самостоятельно создавать различного вида сети.
2. Глабальная цель: В конечном итоге (через год) показать, что нейросети НЕ СПОСОБНЫ УСПЕШНО РАБОТАТЬ НА ФИНАНСОВОМ РЫНКЕ.
И поставить в конце-концов на этой теме жирную точку.
Зная п. 2, задачи по п.1 будут ИМХО выполняться не на дОлжном уровне.
Тут, походу, у каждого свой путь...
Но, совместный проект - не помешалбы ИМХО,
а там уже бы люди определились с выбором и сетки и параметров и всём остальном, только вряд ли всё это будет прозрачным...
Ведь люди деньги платят и по заграницам ездят, обучаясь пользованию NeuroShell, например...
Все проверяли? Да тут лет на 20 работы. Рано сдаетесь:)))
Много всего, но РЕшетов - под вопросом, его R-Net- льёт и он сам ситуацию не комментирует, я - интересовался...
Там, похоже, сплошная подгонка...
Вы это сами то все делали хоть ? А то как бы лектор должен знать что преподает .... Чтоб не было как в случае - директор музыкальной консерватории не обязан уметь играть на скрипке .
Да, я потратил на это почти 2 года. Не ленился читать по этой теме, учиться. Создавал различные сети.
Результат получал никакой. Это не значит, что он всегда был отрицательный. Некоторые результаты вдохновляли на дальнейшие глубокие изучения и исследования.
Но понимание, что на Искусственный интеллект в мире потрачены безрезультатно сотни миллиардов долларов, в конечном итоге остановило дальнейшую трату моих сил и времени.
Было больно со всем этим расставаться.