Использование нейросетей в трейдинге - страница 12
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Короче рано я засветил, еще допиливать и допиливать.
Короче рано я засветил, еще допиливать и допиливать.
Пилите, Шура, пилите, она золотая!
о, да! правда порой на ананизм смахивает, но пилю.
Ticket Open Time Type Size Item Price S / L T / P Close Time Price Commission Taxes Swap Profit
6598986 2013.01.27 22:15 buy 0.01 eurusd 1.34564 0.00000 0.00000 2013.01.28 06:00 1.34555 0.00 0.00 0.00 -0.09
6599063 2013.01.28 00:00 buy 0.01 eurusd 1.34657 0.00000 0.00000 2013.01.28 08:00 1.34316 0.00 0.00 0.00 -3.41
6599082 2013.01.28 01:00 buy 0.01 eurusd 1.34604 0.00000 0.00000 2013.01.28 09:00 1.34443 0.00 0.00 0.00 -1.61
6599116 2013.01.28 02:00 buy 0.01 eurusd 1.34548 0.00000 0.00000 2013.01.28 10:00 1.34554 0.00 0.00 0.00 0.06
6599176 2013.01.28 04:00 buy 0.01 eurusd 1.34529 0.00000 0.00000 2013.01.28 12:00 1.34366 0.00 0.00 0.00 -1.63
6599217 2013.01.28 05:00 buy 0.01 eurusd 1.34601 0.00000 0.00000 2013.01.28 13:00 1.34393 0.00 0.00 0.00 -2.08
6599412 2013.01.28 07:00 buy 0.01 eurusd 1.34467 0.00000 0.00000 2013.01.28 17:09 1.34509 0.00 0.00 0.00 0.42
6600763 2013.01.28 15:00 sell 0.01 eurusd 1.34667 0.00000 0.00000 2013.01.28 23:00 1.34466 0.00 0.00 0.00 2.01
6601001 2013.01.28 16:00 sell 0.01 eurusd 1.34596 0.00000 0.00000 2013.01.29 00:00 1.34483 0.00 0.00 -0.01 1.13
6601152 2013.01.28 17:00 sell 0.01 eurusd 1.34578 0.00000 0.00000 2013.01.29 01:00 1.34532 0.00 0.00 -0.01 0.46
6601251 2013.01.28 18:03 sell 0.01 eurusd 1.34544 0.00000 0.00000 2013.01.29 02:00 1.34481 0.00 0.00 -0.01 0.63
6601393 2013.01.28 19:00 sell 0.01 eurusd 1.34484 0.00000 0.00000 2013.01.29 03:00 1.34526 0.00 0.00 -0.01 -0.42
6601480 2013.01.28 20:00 sell 0.01 eurusd 1.34550 0.00000 0.00000 2013.01.29 04:00 1.34532 0.00 0.00 -0.01 0.18
6601520 2013.01.28 21:00 sell 0.01 eurusd 1.34539 0.00000 0.00000 2013.01.29 05:00 1.34580 0.00 0.00 -0.01 -0.41
6601563 2013.01.28 22:28 buy 0.01 eurusd 1.34493 0.00000 0.00000 2013.01.29 06:00 1.34468 0.00 0.00 -0.02 -0.25
6601571 2013.01.28 23:00 buy 0.01 eurusd 1.34469 0.00000 0.00000 2013.01.29 07:00 1.34420 0.00 0.00 -0.02 -0.49
6601621 2013.01.29 00:28 sell 0.01 eurusd 1.34483 0.00000 0.00000 2013.01.29 08:00 1.34391 0.00 0.00 0.00 0.92
6601675 2013.01.29 02:04 sell 0.01 eurusd 1.34482 0.00000 0.00000 2013.01.29 10:00 1.34422 0.00 0.00 0.00 0.60
6601818 2013.01.29 05:00 buy 0.01 eurusd 1.34580 0.00000 0.00000 2013.01.29 13:00 1.34294 0.00 0.00 0.00 -2.86
6601860 2013.01.29 06:00 sell 0.01 eurusd 1.34469 0.00000 0.00000 2013.01.29 14:00 1.34426 0.00 0.00 0.00 0.43
6601935 2013.01.29 07:00 sell 0.01 eurusd 1.34429 0.00000 0.00000 2013.01.29 15:00 1.34849 0.00 0.00 0.00 -4.20
6602048 2013.01.29 08:00 sell 0.01 eurusd 1.34375 0.00000 0.00000 2013.01.29 16:00 1.34778 0.00 0.00 0.00 -4.03
6602163 2013.01.29 09:00 sell 0.01 eurusd 1.34539 0.00000 0.00000 2013.01.29 17:00 1.34847 0.00 0.00 0.00 -3.08
6602265 2013.01.29 10:00 sell 0.01 eurusd 1.34403 0.00000 0.00000 2013.01.29 18:00 1.34813 0.00 0.00 0.00 -4.10
6602602 2013.01.29 12:00 sell 0.01 eurusd 1.34293 0.00000 0.00000 2013.01.29 20:00 1.34879 0.00 0.00 0.00 -5.86
6602803 2013.01.29 13:00 sell 0.01 eurusd 1.34294 0.00000 0.00000 2013.01.29 21:00 1.34923 0.00 0.00 0.00 -6.29
6603200 2013.01.29 15:00 sell 0.01 eurusd 1.34824 0.00000 0.00000 2013.01.29 23:00 1.34883 0.00 0.00 0.00 -0.59
6603422 2013.01.29 16:00 sell 0.01 eurusd 1.34757 0.00000 0.00000 2013.01.30 00:00 1.34888 0.00 0.00 -0.01 -1.31
6603696 2013.01.29 17:00 buy 0.01 eurusd 1.34842 0.00000 0.00000 2013.01.30 01:00 1.34872 0.00 0.00 -0.02 0.30
6603906 2013.01.29 19:00 sell 0.01 eurusd 1.34817 0.00000 0.00000 2013.01.30 03:00 1.34943 0.00 0.00 -0.01 -1.26
6605292 2013.01.29 22:15 buy 0.01 eurusd 1.34902 0.00000 0.00000 2013.01.30 06:00 1.34872 0.00 0.00 -0.02 -0.30
6605895 2013.01.29 23:00 buy 0.01 eurusd 1.34884 0.00000 0.00000 2013.01.30 07:00 1.34898 0.00 0.00 -0.02 0.14
0.00 0.00 -0.18 -36.99
Closed P/L: -37.17
Open Trades:
Ticket Open Time Type Size Item Price S / L T / P Price Commission Taxes Swap Profit
6608678 2013.01.30 04:00 buy 0.01 eurusd 1.34901 0.00000 0.00000 1.35434 0.00 0.00 0.00 5.33
6609644 2013.01.30 05:00 buy 0.01 eurusd 1.34891 0.00000 0.00000 1.35434 0.00 0.00 0.00 5.43
6609776 2013.01.30 06:00 buy 0.01 eurusd 1.34890 0.00000 0.00000 1.35434 0.00 0.00 0.00 5.44
6610623 2013.01.30 08:00 buy 0.01 eurusd 1.35131 0.00000 0.00000 1.35434 0.00 0.00 0.00 3.03
6610769 2013.01.30 09:00 buy 0.01 eurusd 1.35064 0.00000 0.00000 1.35434 0.00 0.00 0.00 3.70
6610990 2013.01.30 10:00 buy 0.01 eurusd 1.35314 0.00000 0.00000 1.35434 0.00 0.00 0.00 1.20
6611218 2013.01.30 11:00 buy 0.01 eurusd 1.35568 0.00000 0.00000 1.35434 0.00 0.00 0.00 -1.34
0.00 0.00 0.00 22.79
Floating P/L: 22.79
при использовании НС в трейдинге слил кучу бабла. Причина - переобучение НС.
Можно подробнее. Что за тип сети, с обратным распространением ошибки или нет, с учителем или нет... ?
Всё, что сочтёте нУжным, чтобы выводы сделать и на теже грабли не наступать...
Благодарю.
при использовании НС в трейдинге слил кучу бабла. Причина - переобучение НС.
причина другая. избыточная сеть.
Можно подробнее. Что за тип сети, с обратным распространением ошибки или нет, с учителем или нет... ?
Всё, что сочтёте нУжным, чтобы выводы сделать и на теже грабли не наступать...
Благодарю.
Тип сети MLP, обучение примитивное, берется случайный вес и случайный шаг. например была прибыль на выборке 0.434, берем случайный вес (-0.13), берем случайный шаг (0.1). Делаем первый шаг в случайную сторону, пускай в плюс (0.03), прибыль сократилась, делим шаг на 2 и уже в другую сторону (-0.18), прибыль выросла, делим шаг на 2 и в ту же сторону его (-0.205) и так далее. Но это очень медленно и малоэффективно. Так что пока так.
я использовал сразу 1000 обученных и проверенных на разных индикаторах и данных сетей с разными параметрами(кол-во слоев, нейронов, это еще называется Ensemble Learning), что бы при прогнозе ошибка была бы уменьшена за счет осреднения. Алгоритм обучения - BP,генетический алгоритм. Результат - очень плохой, я понял что модель прогноза должна быть максимально простой. Вывод - использовать набор правил + генетический алгоритм + Ensemble.