Параметры MT5 индикатора "Neuro Future" с подробным описанием

Параметры MT5 индикатора Neuro Future:

1. ------ ОСНОВНЫЕ НАСТРОЙКИ ------

• Prediction number : 6 - Прогнозирование N-1 баров для T, TBin и N баров для TDif.
• Network filename prefix : "net_" - Префикс имени файла сети
• Filename postfix type : T_ACT_SYMBOL_TF - Тип постфикса имени файла (символ+таймфрейм)
• Use common folder for files : true - Использовать общую папку для файлов
• Auto color by type : true - Автоматический цвет по типу
• Manual color : clrGray - Ручной выбор цвета (если AutoColor false)

2. ------ СТРУКТУРА СЕТИ ------

• Network type : T1 - Тип сети
• Activation preset : Auto - Пресет функций активации
• Loss function type : MSE - Функция потерь
• Input layer size : 40 - Размер входного слоя
• Hidden layer 1 size : 27 - Размер первого скрытого слоя
• Hidden layer 2 size : 12 - Размер второго скрытого слоя (0 = отключен)
• Output layer size : 6 - Размер выходного слоя (от 2, от 1 для TDif)
• Network comment : "" - Комментарий к сети

3. ------ РУЧНЫЕ НАСТРОЙКИ АКТИВАЦИИ ------

• Hidden layer activation : Tanh - Активация скрытых слоев
• Output layer activation : Tanh - Активация выходного слоя
• Input scaling : S11 - Масштабирование входа
• Output scaling : S11 - Масштабирование выхода
• Gradient limiting : false - Ограничение градиента
• Max gradient value : 0.1 - Максимальное значение градиента

4. ------ ПАРАМЕТРЫ ОБУЧЕНИЯ ------

• Start learning after load : false - Запустить обучение после загрузки
• Use training date : false - Использовать дату обучения
• Training date : DATE - Дата обучения
• Max training epochs : 500 - Макс. количество эпох обучения
• Max training samples : 100 - Макс. количество примеров для обучения
• Bars between samples : 1 - Минимальный бар между сэмплами
• Use adaptive learning rate : true - Использовать адаптивную скорость обучения
• Learning rate : 0.1 - Скорость обучения
• Target error : 0.0001 - Целевая ошибка

5. ------ НАСТРОЙКИ ВАЛИДАЦИИ ------

• Validation period : 0 - Период валидации (баров)
• Use validation criteria : false - Исп. критерии валидации для ранней остановки
• Validation mode : Profit - Режим валидации
• Validate only selected bar : false - Валидировать только 'Prediction number'
• Validation threshold : 0.1 - Порог прогноза для валидации

6. ------ РАННЯЯ ОСТАНОВКА ------

• Early stopping patience : 1000 - Терпение для ранней остановки
• Min epochs for early stop : 10 - Мин. эпох до ранней остановки
• Save best weights : false - Сохранять лучшие веса

7. ------ АДАПТИВНАЯ СКОРОСТЬ ОБУЧЕНИЯ ------

• LR decrease factor : 0.5 - Коэффициент уменьшения LR
• LR increase factor : 1.01 - Коэффициент увеличения LR
• Error difference for LR decrease : 1.01 - Разница ошибок для уменьшения LR
• Minimum learning rate : 0.00001 - Минимальная скорость обучения
• Maximum learning rate : 10000 - Максимальная скорость обучения

8. ------ ОПОВЕЩЕНИЯ ------

• Enable alerts : true - Включить оповещения
• Alert threshold : 0.1 - Порог для оповещения
• Push notifications : false - Пуш-уведомления
• Email alerts : false - Оповещения по Email
• Sound alerts : false - Звуковые оповещения

9. ------ ЛОГИРОВАНИЕ ------

• Training logs : true - Логи обучения
• Log frequency reduction : 10 - Частота логирования
• Example logs : false - Логи примеров
• Result logs : false - Логи результатов
• Load logs : false - Логи загрузки
• Save logs : false - Логи сохранения

10. ------ ПРОЧИЕ НАСТРОЙКИ ------

• Universal output scaling : true - Универсальное масштабирование выхода
• Fix indicator min/max : true - Фиксировать мин/макс окна индикатора
• Max bars in window : 5000 - Макс. баров в окне индикатора