MQL5 para Novatos: Guia para o Uso de Indicadores Técnicos em Expert Advisors
Para obter valores de um indicador interno ou personalizado em um Expert Advisor, primeiro seu manipulador deve ser criado usando a função correspondente. Exemplos no artigo mostram como usar este ou aquele indicador técnico durante a criação de seus próprios programas. O artigo descreve os indicadores que são construídos utilizando a linguagem MQL5. Ele é destinado para aqueles que não têm muita experiência no desenvolvimento de estratégias de negociação, oferecendo maneiras simples e claras de trabalhar com indicadores utilizando a biblioteca de funções oferecida.
Indicadores de William Blau e sistemas de comércio no MQL5. Parte 1: Indicadores
O artigo apresenta os indicadores descritos no livro de William Blau "Momentum, Direction, and Divergence". A abordagem de William Blau nos permite prontamente e precisamente aproximar as flutuações da curva de preço, para determinar a tendência de movimentos de preço e os pontos de virada e eliminar o ruído de preço. Entretanto, também somos capazes de detectar estados de excesso de compra ou venda do mercado e sinais indicando o fim da tendência e reverso do movimento de preço.
Neste artigo, eu gostaria de dar um exemplo de como um programa de negociação pode ser, bem como os resultados que podem ser alcançados em 9 meses, tendo começado a aprender MQL5 a partir do zero. Este exemplo também mostrará quanto multifuncional e informativo tal programa pode ser para um negociante, tendo um espaço mínimo no gráfico de preços. E vamos ser capazes de ver quanto colorido, brilhante e intuitivamente claro os painéis de informações comerciais dos usuários podem ser. Assim como muitos outros recursos...
Este artigo foca em alguns recursos de otimização que se abrem quando pelo menos alguma consideração é dada ao hardware subjacente em que kernel OpenCL é executado. Os valores obtidos estão longe de serem os valores de teto, mas eles mesmos sugerem que tendo os recursos existentes disponíveis aqui e agora (OpenCL API como implementado pelos desenvolvedores do terminal não permite controlar alguns parâmetros importantes para otimização - particularmente, o tamanho do grupo de trabalho), o ganho de desempenho ao longo da execução do programa anfitrião é muito importante.
No final de janeiro de 2012, a empresa de desenvolvimento de software que fica por trás do desenvolvimento do MetaTrader 5 anunciou o suporte nativo para OpenCL no MQL5. Usando um exemplo ilustrativo, o artigo estabelece o básico da programação no OpenCL no ambiente MQL5 e fornece alguns exemplos de otimização nativa do programa para o aumento da velocidade operacional.
O mercado da comunidade MQL5 fornece desenvolvedores Expert Advisors, com o mercado já formado composto por milhares de clientes potenciais. Este é o melhor lugar para vender estratégias de negociação e indicadores técnicos!
Ofereça seus desenvolvimentos a milhões de usuários MetaTrader em todo o mundo, publique-os no Mercado. O serviço oferece uma infraestrutura pronta para realizar vendas: acesso ao público, mecanismos de licenciamento, disponibilização de versões de teste, entrega de atualizações e aceitação de pagamentos. Tudo que você precisa fazer é passar por um rápido procedimento de registro e publicação de produto. Comece a ganhar dinheiro com seus empreendimentos, enquanto o serviço tomará conta de todos os detalhes técnicos.
O artigo fornece uma análise de AutoElliottWaveMaker - o primeiro desenvolvimento para a análise Elliot Wave no MetaTrader 5 que representa uma combinação de rotulagem de onda manual e automática. A ferramenta de análise de onda é escrita exclusivamente no MQL5 e não inclui bibliotecas dll externas. Esta é mais uma prova de que programas sofisticados e interessantes podem (e devem) ser desenvolvidos no MQL5.
Veja seu terminal de negociação. Quais meios de apresentação de preço você pode ver? Barras, candlesticks, linhas. Estamos buscando tempo e preços onde temos apenas lucro com os preços. Devemos dar atenção aos preços ao analisarmos o mercado? Este artigo propõe um algorítimo e um script para um gráfico de ponto e figura ("jogo da velha") é dada consideração a vários padrões de preço em que o uso prático é destacado nas recomendações fornecidas.
Ocultando os detalhes de implementação de classes/funções em um arquivo .ex5 vai permitir que você compartilhe seus algoritmos experientes com outros desenvolvedores, defina projetos comuns e promova-os na Internet. E enquanto a equipe MetaQuotes não mede esforços para viabilizar a possibilidade de herança direta de classes de biblioteca ex5, vamos implementá-la agora.
A maioria dos desenvolvedores precisa ter seu código protegido. Este artigo apresentará alguns meios diferentes para proteger o software MQL5 - ele apresenta métodos para fornecer recursos de licenciamento para Scripts do MQL5, Exper Advisors e Indicadores. Ele cobre a proteção de senha, geradores de chave, licença de conta, avaliação de limite de tempo e proteção remota usando chamadas MQL5-RPC.
No artigo "Dr. Tradelove..." criamos um Exper Advisor, que otimiza parâmetros independentemente do sistema de negociação pré-selecionado. Além disso, decidimos criar um Expert Advisor que não apenas otimizasse parâmetros de um sistema de negócio destacando o EA, mas também selecione o melhor dos vários sistemas de negócio. Vamos ver o que pode resultar disso...
Assistente visual Expert Advisor para MetaTrader 5 fornece um ambiente gráfico altamente intuitivo com um conjunto abrangente de blocos comerciais predefinidos que permitem que você crie Expert Advisors em minutos. A abordagem clique, arraste e solte do Assistente visual Expert Advisor permite criar representações visuais de estratégias de negociação Forex e sinais de como você faria com lápis e papel. Esses diagramas comerciais são analisados automaticamente pelo gerador de código Molanis’ MQL5 que os transforma em Expert Advisors prontos para serem usados. O ambiente gráfico interativo simplifica o processo de design e elimina a necessidade de escrever código MQL5.
Este artigo busca atualizar o indicador criado anteriormente e lida brevemente com um método para estimar intervalos de confiança de previsão usando auto inicialização e quantis. Como resultado, teremos o indicador de previsão e os scripts a serem usados para estimar a precisão da previsão.
Ao desenvolver um sistema de negócio, geralmente surgem problemas ao selecionar a melhor combinação de indicadores e seus sinais. A análise discriminante é um dos métodos para encontrar tais combinações. O artigo fornece um exemplo do desenvolvimento de um EA para a coleta de dados do mercado e ilustra o uso da análise discriminante para construir modelos de prognóstico para o mercado FOREX no software Statistica.
A análise técnica implementa amplamente os indicadores que mostram as cotações básicas "mais claramente", permitindo que os negociantes realizem análises e prevejam o movimento de preços de mercado. é bastante óbvio que não há sentido em utilizar indicadores, e muito menos aplicá-los na criação de sistemas de negociação, a menos que possamos resolver as questões relativas à transformação de cotações iniciais e a credibilidade do resultado obtido. Neste artigo, mostramos que existem sérios motivos para tal conclusão.
O artigo familiariza o leitor com os modelos de suavização exponencial usados para previsão de curto prazo de séries de tempo. Além disso, ele toca em assuntos relacionados com a estimativa e otimização dos resultados de previsão e fornece alguns exemplos de scripts e indicadores. Este artigo será útil como primeira familiarização com os princípios de previsão baseados nos modelos de suavização exponencial.
Crie o seu próprio robô de negociação em 6 passos!
Se você não sabe como as classes de negócio são construídas, e se assusta com as palavras "Programação orientada a objeto", então, este artigo é para você. Na realidade, você não precisa saber os detalhes para escrever seu próprio módulo de sinais de negociação. Apenas siga algumas regras simples. Todo o resto será feito pelo Assistente MQL5, e você terá um robô de negócio pronto para uso!
Existem 6 estilos de desenho no MQL4 e 18 estilos de desenho no MQL5. Então pode valer a pena escrever um artigo para introduzir os estilos de desenhos do MQL5. Neste artigo consideraremos os detalhes de estilos de desenho no MQL5. Além disso, criaremos um indicador para demonstrar como usar esses estilos de desenhos e refinar a diagramação.
Como Encomendar um Robô de Negociação em MQL5 e MQL4
A "Freelance" é o maior serviço freelance para a encomenda de robôs de negociação em MQL4 e indicadores técnicos. Centenas de desenvolvedores profissionais estão prontos para desenvolver aplicativos de negociação personalizados para a plataforma MetaTrader 4/5.
No início de 2011, lançamos a primeira versão do MQL5 Wizard. Este novo aplicativo fornece uma ferramenta simples e conveniente para gerar robôs de negociação automaticamente. Qualquer usuário do MetaTrader 5 pode criar um Expert Advisor personalizado sem precisar saber como programar em MQL5.
Este artigo introduz uma classe projetada para dar uma rápida estimativa preliminar das características de várias séries de tempo. Conforme isso ocorre, os parâmetros estatísticos e a função de autocorrelação são estimados. Uma estimativa espectral das séries de tempo é realizada e um histograma é construído.
Este artigo descreverá indicadores adaptativos avançados e suas implementações no MQL5: ciclo cibernético adaptativo, centro adaptativo de gravidade e RVI adaptativo. Todos os indicadores foram originalmente apresentados em "Cybernetic Analysis for Stocks and Futures" por John F. Ehlers.
O terminal do cliente MetaTrader 5 oferece uma ampla gama de possibilidades de otimização dos parâmetros de Expert Advisor. Além dos critérios de otimização inclusos no provador de estratégia, os desenvolvedores têm a possibilidade de criar os seus próprios critérios. Isto leva a um número quase ilimitado de possibilidades de teste e otimização dos Expert Advisors. Este artigo descreve formas práticas, tanto simples como complexas, de criação desses critérios.
Um dos aspectos mais interessantes dos Mapas auto-organizáveis (mapas de Kohonem) é que eles aprendem a classificar os dados sem supervisão. Em seu formato básico, ele produz um mapa de similaridade dos dados de entrada (clustering). Os mapas SOM podem ser usados para a classificação e visualização de dados de alta dimensão. Neste artigo, serão apresentadas diversas aplicações simples dos mapas de Kohonen.
Estimativa de parâmetros estatísticos de uma sequência é muito importante, desde que muitos dos modelos e métodos matemáticos são baseados em diferentes suposições. Por exemplo, normalidade da lei de distribuição ou valor de dispersão, ou outros parâmetros. Assim, quando analisando e realizando previsões de séries de tempo, nós precisamos uma ferramenta simples e conveniente que permite rápida e clara estimativa dos principais parâmetros estatísticos. O arquivo descreve brevemente os parâmetros estatísticos mais simples de uma sequência aleatória e vários métodos de análise visual. Ele oferece a implementação desses métodos em MQL5 e os métodos de visualização dos resultados dos cálculos usando o aplicativo Gnuplot.
A MQL5.community oferece amplas oportunidades de ganhar aos traders e desenvolvedores de aplicativos de negociação para o terminal MetaTrader. Neste artigo, explicaremos como o pagamento de serviços MQL5 e a retirada de fundos acorrem, também veremos como é mantida a segurança ao realizar operações.
O complexo inteiro de problemas de criação de uma estrutura de um código executado e seu rastreamento pode ser resolvido sem muitas dificuldades. Esta possibilidade apareceu no MetaTrader 5 devido a um novo recurso da linguagem MQL5 - criação automática de variáveis de tipo complexo de dados (estruturas e classes) e sua eliminação quando fora do escopo local. O artigo contém a descrição da metodologia e a ferramenta pronta para uso.
O artigo aborda as distribuições de probabilidade (normal log-normal, binominal, logística, exponencial, distribuição de Cauchy, distribuição T de Student, distribuição Laplace, distribuição Poisson, distribuição Secante Hiperbólica, distribuição Beta e Gama) de variáveis aleatórias usadas nas Estatísticas Aplicadas. Também apresenta classes para lidar com estas distribuições.
