Chao Jie Shen / Perfil
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The indicator analyzes the volume scale and splits it into two components - seller volumes and buyer volumes, and also calculates the delta and cumulative delta. The indicator does not flicker or redraw, its calculation and plotting are performed fairly quickly, while using the data from the smaller (relative to the current) periods. The indicator operation modes can be switched using the Mode input variable: Buy - display only the buyer volumes. Sell - display only the seller volumes. BuySell -
Este artigo contém a descrição para escrever um indicador simples e conveniente exibindo em uma área de trabalho os principais eventos econômicos a partir de recursos externos da Internet.
Mind Wave Trading Simulator is a training/trading utility for MetaTrader 4 that runs in both tester and real trade modes. It extends MetaTrader 4 functionality and makes trading easier in both tester and real trade modes. When used in the MetaTrader 4 tester, it offers traders an opportunity to practice and train their manual trading skills in accelerated speed. No need to wait for hours and days in real time demo trading to evaluate some manual trading strategy. Features that extend MetaTrader
Neste artigo, consideraremos a emissão dos indicadores - uma nova abordagem para pesquisa de mercado. O cálculo da emissão é baseado na intersecção de diferentes indicadores: mais e mais pontos com diferentes cores e formas aparecem após cada tick. Eles formam vários clusters na forma de uma nebulosa, nuvens, pistas, linhas, arcos, etc. Estas formas podem ajudar a detectar as molas e forças invisíveis que afetam o movimento dos preços do mercado.
No artigo, é tratada a execução simultânea do teste de Experts em quatro símbolos diferentes. A comparação final dos quatro relatórios respetivos é realizada numa tabela, como seria feito durante a seleção de produtos numa loja. Uma vantagem adicional consiste na geração automática de gráficos de distribuição para cada símbolo.
Esta série de artigos continua a explorar as redes neurais profundas (RNP), que são usadas em muitas áreas de aplicação, incluindo a negociação. Serão exploradas aqui novas dimensões deste tema juntamente com o teste de novos métodos e ideias usando experiências práticas. O primeiro artigo da série é dedicado a preparar os dados para a RNP (DNN).
O segundo artigo da série sobre redes neurais profundas considerará a transformação e seleção dos preditores durante o processo de preparação de dados para treinar um modelo.
Não é somente simples; é super simples. Testar os Expert Advisors em períodos de tempo fora do padrão é possível! Tudo que precisamos é substituir os dados de período de tempo padrão com dados de período de tempo fora do padrão. Adicionalmente, podemos até mesmo testar os Expert Advisors que usam dados de vários períodos de tempo fora do padrão.
O artigo descreve como os pares de moedas podem ser divididos em grupos (cestas), bem como a forma de obter dados sobre o seu status (por exemplo, compradas e vendidas) usando certos indicadores e como aplicar esses dados na negociação.
Este artigo mostra como usar facilmente Redes Neurais em seu código MQL4, aproveitando a disponibilidade gratuita da melhor biblioteca artificial de rede neural (FANN) e empregando múltiplas redes neurais em seu código.

