Artigos, comentários da Biblioteca - página 7

Novo artigo Simulação de mercado: Iniciando o SQL no MQL5 (I) foi publicado: Neste artigo, começaremos a explorar o uso do SQL dentro de um código MQL5. Vemos como podemos cria um banco de dados. Ou melhor dizendo, como podemos criar um arquivo de banco de dados em SQLite, usando para isto

Novo artigo De Iniciante a Especialista: Indicador de Força de Suporte e Resistência (SRSI) foi publicado: Neste artigo, compartilharemos insights sobre como utilizar a programação em MQL5 para identificar níveis de mercado — diferenciando entre níveis de preço mais fracos e mais fortes

Novo artigo Estratégias de trading de rompimento: análise dos principais métodos foi publicado: As estratégias de rompimento da faixa de abertura (Opening Range Breakout, ORB) partem da ideia de que a faixa inicial de negociação, formada logo após a abertura do mercado, reflete níveis de preço

Novo artigo Como simplificar o teste manual de estratégias com MQL5: construindo seu próprio conjunto de ferramentas foi publicado: Neste artigo, vamos desenvolver um conjunto de ferramentas personalizado em MQL5 para facilitar o teste manual em dados históricos no Testador de Estratégias

Novo artigo Visão computacional para trading (Parte 2): complexificando a arquitetura até a análise 2D de imagens RGB foi publicado: Visão computacional para trading, como funciona e como é desenvolvida passo a passo. Criamos um algoritmo de reconhecimento de imagens RGB de gráficos de preços com um

Novo artigo Uma Nova Abordagem para Critérios Personalizados em Otimizações (Parte 1): Exemplos de Funções de Ativação foi publicado: O primeiro de uma série de artigos que analisam a matemática dos Critérios Personalizados com foco específico em funções não lineares usadas em Redes Neurais, código

Novo artigo Introdução às curvas ROC (Receiver Operating Characteristic) foi publicado: As curvas ROC são representações gráficas utilizadas para avaliar o desempenho de classificadores. Apesar de os gráficos ROC serem relativamente simples, existem equívocos e armadilhas comuns ao utilizá-los na

Novo artigo Ciência de Dados e ML (Parte 34): Decomposição de séries temporais, desmembrando o mercado de ações até o núcleo foi publicado: Em um mundo repleto de dados ruidosos e imprevisíveis, identificar padrões significativos pode ser desafiador. Neste artigo, exploraremos a decomposição

Novo artigo Criando um Painel de Administração de Trading em MQL5 (Parte IX): Organização de Código (III): Módulo de Comunicação foi publicado: Junte-se a nós para uma discussão aprofundada sobre os mais recentes avanços no design de interfaces em MQL5 enquanto apresentamos o Painel de Comunicações

Novo artigo Do básico ao intermediário: Objetos e sub janelas (II) foi publicado: Este artigo explica como capturar e tratar a remoção de objetos do gráfico em MQL5 usando eventos do MetaTrader 5. Ao detectar a exclusão de um objeto criado pelo indicador, o código remove a instância correspondente

Novo artigo Rede neural na prática: Perceptron foi publicado: Este artigo apresenta o perceptron como base de uma rede neural e detalha sua implementação em MQL5. Explicamos funções de ativação e suas derivadas, a distinção entre forward e backpropagation e o uso de custo por mínimo quadrado e por

Novo artigo Como se tornar um provedor de sinais para MetaTrader 4 e MetaTrader 5 foi publicado: Você deseja oferecer os seus sinais de negociação e obter lucros? Registre-se como vendedor no website MQL5.com e configure a sua conta de negociação para oferecer os seus sinais aos negociadores

Novo artigo Criando Expert Advisors usando o assistente visual Expert Advisor foi publicado: Assistente visual expert advisor para MetaTrader 5 fornece um ambiente gráfico altamente intuitivo com um conjunto abrangente de blocos comerciais predefinidos que permitem que você crie expert advisors em

Novo artigo Trading por pares: negociação algorítmica com auto-otimização baseada na diferença de pontuação Z foi publicado: Neste artigo, analisaremos o que é o trading por pares e como ocorre a negociação baseada em correlações. Também criaremos um EA para automatizar o trading por pares e

Novo artigo Desenvolvimento de robô em Python e MQL5 (Parte 1): Pré-processamento de dados foi publicado: Esse será um guia detalhado sobre como desenvolver um robô de trading baseado em aprendizado de máquina. Realizaremos a coleta e preparação de dados e características. Para a execução do

Smart Trend Follower : Esse EA foi projetado para seguir automaticamente as tendências do mercado usando sinais dos indicadores Média Móvel e Oscilador Estocástico. O EA detecta sinais de compra e venda utilizando cruzamentos de MA e confirma a tendência com o Estocástico. Além disso, o EA inclui o

VR Locker Lite - Estratégia de negociação baseada em um bloqueio positivo : Funciona através de um bloqueio positivo; o robô de negociação cria um bloqueio positivo, e o trader decide o que fazer com ele. Autor: Vladimir Pastushak

Terminator_v2.0 : Uma posição inicial é aberta de acordo com os sinais do indicador. (Existem seis variantes). Se a posição se torna não lucrativa, seu volume é aumentado. Autor: Dmitry Fedoseev

MD5 Hash : Cálculo de uma sequência de 32 dígitos MD5-hash a partir da array de bytes transmitida. Autor: o_O

i-Regression Channel : i-Regression Channel gera canal de regressão. O Canal de regressão linear é constituído por duas linhas paralelas localizadas a uma distância igual da linha de tendência de regressão linear. A distância entre as bordas de canal e a linha de regressão é igual ao valor do desvio

Novo artigo Redes neurais em trading: Modelos de espaço de estados foi publicado: A base de muitos dos modelos que examinamos anteriormente é a arquitetura Transformer. No entanto, eles podem ser ineficientes ao lidar com sequências longas. Neste artigo, proponho uma abordagem alternativa de

Novo artigo Redes neurais em trading: Framework de previsão cruzada de domínio de séries temporais (TimeFound) foi publicado: Neste artigo, montamos passo a passo o núcleo do modelo inteligente TimeFound, adaptado para tarefas reais de previsão de séries temporais. Se você se interessa pela

Novo artigo Gerente de risco profissional remoto para Forex em Python foi publicado: Criamos um gerente de risco profissional remoto para Forex em Python e o implantamos em um servidor, passo a passo. Ao longo do artigo, veremos como gerenciar riscos no Forex de maneira programada e como evitar a

Novo artigo Indicador de sazonalidade por horas, dias da semana e meses foi publicado: O artigo explica como desenvolver uma ferramenta para análise de padrões recorrentes de preços nos mercados financeiros, por dias do mês (1-31), dias da semana (segunda-feira-domingo) ou horas do dia (0-23). O

Novo artigo Automatizando Estratégias de Trading em MQL5 (Parte 11): Desenvolvendo um Sistema de Trading em Grade Multi-Nível foi publicado: Neste artigo, desenvolvemos um Expert Advisor de sistema de trading em grade multi-nível usando MQL5, com foco na arquitetura e no design de algoritmo por trás

Novo artigo Implementando um algoritmo de treinamento ARIMA em MQL5 foi publicado: Neste artigo, implementaremos um algoritmo que aplica o modelo integrado de autorregressão com média móvel (modelo Box-Jenkins) usando o método de minimização de função de Powell. Box e Jenkins afirmaram que a maioria

Novo artigo Desenvolvimento de um Kit de Ferramentas para análise de ação de preço (Parte 17): Ferramenta TrendLoom EA foi publicado: Como observador e trader de análise de preços, notei que quando uma tendência é confirmada por múltiplos períodos de tempo, ela geralmente continua nessa direção. O

Double Stochastic : Um indicador estocástico com uma torção: primeiro é calculado um Estocástico e, em seguida, o Estocástico desse Estocástico. Autor: Mladen Rakic

Promessa : Interface para implementar a execução assíncrona de algoritmos Author: Kuzma Shevelev

Novo artigo Critérios de tendência. Conclusão foi publicado: Neste artigo, analisaremos as particularidades da aplicação prática de alguns critérios de tendência. Além disso, tentaremos desenvolver alguns novos critérios. A principal atenção será dada à eficácia desses critérios na análise de dados