Discussão do artigo "Redes neurais em trading: Agente multimodal com ferramentas complementares (FinAgent)"

 

Novo artigo Redes neurais em trading: Agente multimodal com ferramentas complementares (FinAgent) foi publicado:

Apresentamos o framework do agente multimodal para negociação financeira FinAgent, projetado para analisar dados de diferentes tipos que refletem a dinâmica do mercado e padrões históricos de negociação.

Apesar dos avanços na análise de dados financeiros, os agentes baseados em LLM ainda enfrentam várias limitações:

  • processamento multimodal limitado de dados numéricos, textuais e visuais;
  • necessidade de integração precisa de dados provenientes de diferentes fontes;
  • baixa adaptabilidade a mercados em rápida mudança;
  • dificuldade de utilização de conhecimento especializado e métodos tradicionais;
  • baixa transparência na tomada de decisões.

Essas limitações foram abordadas pelos autores do trabalho "A Multimodal Foundation Agent for Financial Trading: Tool-Augmented, Diversified, and Generalist", no qual foi apresentado o framework FinAgent — um agente multimodal básico que combina informações textuais e visuais para analisar a dinâmica do mercado e dados históricos. Os principais componentes do FinAgent incluem o processamento de dados multimodais para identificar tendências de mercado relevantes, um módulo de reflexão em dois níveis que analisa decisões de curto e longo prazo, um sistema de memória que minimiza o ruído nos resultados da análise e um módulo de tomada de decisão que integra conhecimento especializado e estratégias de negociação avançadas.



Autor: Dmitriy Gizlyk

 

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