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Novo artigo Ganhe uma Vantagem Sobre Qualquer Mercado (Parte III): Índice de Gastos com Cartões Visa foi publicado: No mundo dos big data, existem milhões de conjuntos de dados alternativos que têm o potencial de aprimorar nossas estratégias de negociação. Nesta série de artigos, vamos ajudá-lo a
Discussão do artigo "Integre Seu Próprio LLM no EA (Parte 4): Treinando Seu Próprio LLM com GPU"
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Novo artigo Construindo Expert Advisors Auto-otimizantes Com MQL5 E Python (Parte II): Ajustando Redes Neurais Profundas foi publicado: Modelos de aprendizado de máquina vêm com vários parâmetros ajustáveis. Nesta série de artigos, exploraremos como personalizar seus modelos de IA para se ajustar ao
T3 TRIX Log : Indicador TRIX usando um logaritmo de preço e T3 em vez da Média Móvel Exponencial para Suavização. Autor: Mladen Rakic
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Novo artigo Metaquotes ID no terminal móvel Metatrader foi publicado: Aparelhos com Android e iOS oferecem muitos recursos que sequer conhecemos. Um desses recursos são as notificações do tipo push que permitem recebermos mensagens pessoais, independentemente do nosso número de telefone ou operadora
Waddah Attar Explosion : A principal característica deste indicador está escondido em seu nome "Explosão". O indicador mostra os momentos de aceleração mercado. Ele também indica o momento para compra, venda e saída do mercado. Autor: Nikolay Kositsin
CrossIndex : Este indicador permite exibir o gráfico de um outro par de moedas na janela em separado. Os indicadores criados com a utilização da função OnCalculate() podem ser implementados a um gráfico adicional. Autor: Nikolay Kositsin
Novo artigo Luta pela velocidade: QLUA vs MQL5 - por que o MQL5 é 50 a 600 vezes mais rápido? foi publicado: Para comparar as linguagens MQL5 e QLUA, escrevemos vários testes que medem a velocidade de execução de operações básicas. Nos testes, usamos um computador com Windows 7 Professional 64 bits
EMA_BB_VA : Média Móvel Exponencial - Volatilidade das Bollinger Bands ® Ajustado por José Silva. Autor: Dmitry Fedoseev
Novo artigo Redes neurais em trading: Análise da situação do mercado usando o transformador de padrões foi publicado: Ao analisarmos a situação do mercado com nossos modelos, o elemento-chave é a vela. No entanto, sabe-se há muito tempo que os padrões de velas podem ajudar a prever movimentos
Novo artigo Redes neurais em trading: Transformer com codificação relativa foi publicado: O aprendizado autossupervisionado pode ser uma forma eficaz de analisar grandes volumes de dados brutos não rotulados. O principal fator de sucesso é a adaptação dos modelos às particularidades dos mercados
Novo artigo Simulação de mercado (Parte 15): Sockets (IX) foi publicado: Neste artigo daqui, explicarei uma das soluções possíveis para o que venho tentando mostrar. Ou seja, como permitir que um usuário no Excel, consiga fazer algo no MetaTrader 5. Isto sem que ele de fato, envie ordens, abra ou
Novo artigo Do básico ao intermediário: Estruturas (III) foi publicado: Neste artigo vamos ver o que seria de fato um código estruturado. Muita gente confunde código estruturado com um código organizado. No entanto, existe uma diferença entre ambos conceitos. E isto será explicando neste artigo
Mudanças de preço : alteração dos preços dos caracteres em um intervalo Author: fxsaber
MetaCOT 2 CFTC ToolBox (conjunto de indicadores) MT4 : O MetaCOT 2 CFTC ToolBox Indicators é um conjunto de indicadores do MetaCOT 2 que fornece acesso a dados de relatórios CFTC. O MetaCOT 2 suporta relatórios COT, COT desagregado, TFF e CIT e permite que você crie gráficos COT diretamente no
Novo artigo Abordagem quantitativa na gestão de riscos: aplicação do modelo VaR para otimização de portfólio multimoeda com Python e MetaTrader 5 foi publicado: Neste artigo, revelamos o potencial do modelo Value at Risk (VaR) para a otimização de portfólios multimoeda. Utilizando o Python e as
Highs-Lows : Indicador simples que mostra os máximos e mínimos no período selecionado no gráfico atual. Autor: Mladen Rakic
Discussão do artigo "Análise de Sentimento e Deep Learning para Trading com EA e Backtesting com Python"
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Novo artigo Análise de Sentimento e Deep Learning para Trading com EA e Backtesting com Python foi publicado: Neste artigo, vamos introduzir a Análise de Sentimento e Modelos ONNX com Python para serem usados em um EA. Um script executa um modelo ONNX treinado do TensorFlow para previsões de deep
Ângulo e velocidade : O indicador mostra o ângulo ou a velocidade média da mudança de preço. Author: Aleksandr Slavskii
Novo artigo Algoritmo de otimização baseado em ecossistema artificial — Artificial Ecosystem-based Optimization (AEO) foi publicado: O artigo aborda o algoritmo metaheurístico AEO, que modela as interações entre os componentes de um ecossistema, criando uma população inicial de soluções e aplicando
Novo artigo Rede neural na prática: O primeiro neurônio foi publicado: Neste artigo começamos a de fato criar algo que muitos ficam admirados em ver funcionando. Um simples e singelo neurônio que conseguiremos programar com muito pouco código em MQL5.O neurônio funcionou perfeitamente nos testes que
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Novo artigo "Otimização com búfalos-africanos — African Buffalo Optimization (ABO) foi publicado: O artigo é dedicado ao algoritmo de otimização com búfalos-africanos (ABO), uma abordagem meta-heurística desenvolvida em 2015 com base no comportamento único desses animais. Ele descreve detalhadamente
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