Artigos, comentários da Biblioteca - página 43

Mudanças de preço : alteração dos preços dos caracteres em um intervalo Author: fxsaber

MetaCOT 2 CFTC ToolBox (conjunto de indicadores) MT4 : O MetaCOT 2 CFTC ToolBox Indicators é um conjunto de indicadores do MetaCOT 2 que fornece acesso a dados de relatórios CFTC. O MetaCOT 2 suporta relatórios COT, COT desagregado, TFF e CIT e permite que você crie gráficos COT diretamente no

Novo artigo Abordagem quantitativa na gestão de riscos: aplicação do modelo VaR para otimização de portfólio multimoeda com Python e MetaTrader 5 foi publicado: Neste artigo, revelamos o potencial do modelo Value at Risk (VaR) para a otimização de portfólios multimoeda. Utilizando o Python e as

Highs-Lows : Indicador simples que mostra os máximos e mínimos no período selecionado no gráfico atual. Autor: Mladen Rakic

Novo artigo Análise de Sentimento e Deep Learning para Trading com EA e Backtesting com Python foi publicado: Neste artigo, vamos introduzir a Análise de Sentimento e Modelos ONNX com Python para serem usados em um EA. Um script executa um modelo ONNX treinado do TensorFlow para previsões de deep

Ângulo e velocidade : O indicador mostra o ângulo ou a velocidade média da mudança de preço. Author: Aleksandr Slavskii

Novo artigo Algoritmo de otimização baseado em ecossistema artificial — Artificial Ecosystem-based Optimization (AEO) foi publicado: O artigo aborda o algoritmo metaheurístico AEO, que modela as interações entre os componentes de um ecossistema, criando uma população inicial de soluções e aplicando

Novo artigo Rede neural na prática: O primeiro neurônio foi publicado: Neste artigo começamos a de fato criar algo que muitos ficam admirados em ver funcionando. Um simples e singelo neurônio que conseguiremos programar com muito pouco código em MQL5.O neurônio funcionou perfeitamente nos testes que

RPoint : Layout gráfico de reversão em X pontos. Autor: Nikolay Kositsin

Novo artigo "Otimização com búfalos-africanos — African Buffalo Optimization (ABO) foi publicado: O artigo é dedicado ao algoritmo de otimização com búfalos-africanos (ABO), uma abordagem meta-heurística desenvolvida em 2015 com base no comportamento único desses animais. Ele descreve detalhadamente

iCrossAD : Indicador de sinal iCrossAD. Ele mostra as possíveis reversões ou reversões de preços. Autor: Artyom Trishkin

Exp_WPR_Slowdown : Sistema de negociação plotado com base nos sinais do indicador WPR_Slowdown. Autor: Nikolay Kositsin

FivePattern : Um indicador de formas técnicas por Merrill. М & W Wave Patterns por A. Merrill . Autor: Andrey Emelyanov

OHLC_Volume_Histo : O indicador OHLC Volume Histogram Autor: Scriptor

Filtro iCHO Trend CCIDualOnMA : Estratégia baseada no indicador padrão iCHO (Chaikin Oscillator, CHO) e no indicador personalizado 'CCIDualOnMA' Author: Vladimir Karputov

VWAP Custom Position : Cálculo padrão do VWAP (preço médio ponderado), mas com posição inicial ajustável. Autor: José Ricardo Magalhães

Novo artigo Reimaginando Estratégias Clássicas em Python: MA Crossovers foi publicado: Neste artigo, revisitamos a clássica estratégia de cruzamento de médias móveis para avaliar sua eficácia atual. Dado o tempo desde sua criação, exploramos os possíveis aprimoramentos que a IA pode trazer a essa

AutoTrendLines : O indicador identifica automaticamente os pontos e desenha as linhas de suporte e resistência. Existem dois tipos de linhas de cálculo. Quando aparece uma nova barra, o indicador define os pontos para desenhar as linhas de tendências e, se as coordenadas dos pontos são alterados

Virtual Trailing Stop : Virtual Trailing Stop. Autor: Vladimir Karputov

MA MACD Position averaging v2 : O Expert Advisor baseado no iMA (Moving Average, MA) e no iMACD (Moving Average Convergence/Divergence, MACD). Realiza preço médio em caso de perda. Melhoria da versão 1.0 Autor: Vladimir Karputov

Novo artigo Redes neurais em trading: Segmentação guiada foi publicado: Vamos conhecer um método de análise multimodal integrada para interagir e compreender características. A tarefa de segmentação guiada envolve identificar uma área dentro de uma nuvem de pontos com base em uma descrição do

Novo artigo Previsão de taxas de câmbio usando métodos clássicos de aprendizado de máquina: Modelos Logit e Probit foi publicado: Tentou-se criar um EA para prever cotações de taxas de câmbio. Como base para o algoritmo, foram adotados modelos clássicos de classificação, como regressão logística e

Introsort (classificação introspectiva) usando ponteiros de função : Um algoritmo de classificação híbrido que oferece desempenho rápido para classificar matrizes de tipos simples, estruturas ou ponteiros de objetos. Author: amrali

Biblioteca básica para criar perfis de volume : Biblioteca básica para criar perfis de volume no gráfico. Author: Yashar Seyyedin

Tela otimizada para saída de texto de gráfico do tipo console : Essa biblioteca permite que você crie telas para enviar facilmente informações de texto para o gráfico na taxa ideal Author: Mihail Matkovskij

Chute para trás : Ciclo do algoritmo: quando não houver posições abertas, abra duas posições opostas. Aguarde o fechamento de ambas as posições. Author: Vladimir Karputov

Novo artigo Simulação de mercado (Parte 14): Sockets (VIII) foi publicado: Muitos poderiam sugerir, que deveríamos abandonar o Excel, e usar o Python pura e simplesmente. Fazendo uso de alguns pacotes que permitiriam ao Python criar um arquivo de Excel, para que pudéssemos analisar os resultados

Novo artigo Do básico ao intermediário: Indicador (IV) foi publicado: Neste artigo, vermos como é fácil de criar e implementar uma metodologia operacional, visando colorir candles. Sendo este um conceito, que diversos operadores apreciam imensamente. Porém, é preciso se tomar cuidado ao implementar

MultiBrainTrend2_V2_x10 : O indicador MultiBrainTrend2_V2_x10 mostra informações sobre as tendências atuais, usando as cores do indicador BrainTrend2_V2 de dez períodos gráficos diferentes. Autor: Nikolay Kositsin

Novo artigo Construção de previsões econômicas: potencialidades do Python foi publicado: Como utilizar os dados econômicos do Banco Mundial para fazer previsões? O que acontece se combinarmos modelos de IA com economia? Os mercados financeiros funcionam como um barômetro representativo da economia