Terminal MT5 atualizado hoje e a janela "Otimização" não aparece durante o teste - página 4
Você está perdendo oportunidades de negociação:
- Aplicativos de negociação gratuitos
- 8 000+ sinais para cópia
- Notícias econômicas para análise dos mercados financeiros
Registro
Login
Você concorda com a política do site e com os termos de uso
Se você não tem uma conta, por favor registre-se
Por que você não disse desde o início que estava executando a genética?
O próprio princípio da busca genética é baseado na aleatoriedade e, portanto, não tem sentido em "continuar o que você começou". Seu trabalho é ser aleatório.
E mesmo assim, o cache é usado. É que sua probabilidade de acertar resultados previamente calculados é muito baixa (você tem uma área de busca de 50 milhões de variantes). Assim, parece começar do início, uma vez que o ponto de partida é aleatório.
Se você ler a ajuda, diz exatamente o contrário. Talvez esteja escrito de forma incorreta? Eu gostaria de entender.
https://www.metatrader5.com/ru/terminal/help/algotrading/optimization_types
Está escrito acima que mudamos completamente a maneira como o cache funciona. Mudaremos a documentação a tempo.
Obrigado pelo trabalho duro!
Eu gostaria de ver estatísticas normais para cada símbolo em testes com várias moedas, pelo menos como um mínimo.
Por que você não anexa uma descrição para reprodução?
Você não entende que uma imagem não é uma evidência na ausência completa de uma descrição? Você está em um fórum técnico discutindo questões técnicas.
Eu tentei construir de acordo com suas condições:
Aqui está o resultado: tudo é normal e razoável, o testador funciona, a genética encontra os resultados certos
Você pode ver como a genética chegou às zonas verdes de melhores resultados e se consolidou lá.
O Expert Advisor é uma média móvel padrão.
Realizei 4 otimizações. Os arquivos de log estão em anexo. Tudo isso com a genética.
Fiz 2 em nova construção. 2 sobre construção antiga.
1ª corrida - demorou 3,56 min. em uma nova sem parar do início ao fim.
3ª corrida - com a antiga sem parar do início ao fim demorou 2,15 minutos.
2ª corrida - a nova com uma parada do início ao fim levou 2,25+7,57= 9,82 min.
A 4ª corrida - na antiga com uma parada do início ao fim demorou 1,55+1,17= 2,72 min.
Diga-me por que a nova construção funciona tão mal.
Assim, está escrito acima que mudamos completamente a maneira como o cache funciona. Modificaremos a documentação no devido tempo.
Se você precisar executá-lo várias vezes, por que não implementar tudo isso no algoritmo? E você pode entender a mecânica do processo quando tiver informações suficientes sobre o objeto. Mas aqui o usuário recebe uma caixa preta da qual ele tem apenas uma idéia geral sem conhecer detalhes (tamanho da população, critérios de parada etc.) E, portanto, ele não pode controlar esses parâmetros. Portanto, se o otimizador se agarra aos extremos locais, os parâmetros do algoritmo provavelmente não estão bem definidos.
Advisor é uma média móvel padrão. conjunto anexo
Diga-me por que a nova construção funciona tão mal.
Por favor, responda com precisão à sua pergunta.
Se você precisa executá-lo várias vezes, por que não implementá-lo tudo no algoritmo? E a mecânica do processo pode ser compreendida quando temos informações suficientes sobre o objeto. Aqui o usuário recebe uma caixa preta da qual ele tem apenas uma idéia geral, sem conhecer detalhes (tamanho da população, critérios de parada, etc.). E, portanto, ele não pode controlar estes parâmetros. Portanto, se o otimizador se agarra aos extremos locais, os parâmetros do algoritmo provavelmente não estão bem definidos.
Porque esta é a essência do método genético: em um espaço de busca infinito produz uma solução rápida em N gerações quando o incremento da função alvo cai abaixo de um certo nível.
Palavra-chave: rápido.
Oalgoritmo genético não garante um resultado absolutamente exato. É para uma estimativa rápida e suja para obter a primeira análise.
Como a genética deve ser usada:
Não desligue sua cabeça quando vir 10.000 corridas no espaço de busca de trilhões de variantes. Os milagres não acontecem.
A genética deve ser usada de forma ponderada e manual.
Em geral, recomendo que se aprofunde na teoria. Sem ela, eu vejo a genética como uma atitude de "apertar o botão e pronto":
Otimização da estratégia - Algorithmic trading, comércio de robôs
Algoritmos Genéticos em MetaTrader 4. Comparação com a força bruta direta do otimizador
Algoritmos genéticos são fáceis!
Algoritmos Genéticos - Aparelhos Matemáticos
Especialistas em Auto-Optimização: Algoritmos Evolutivos e Genéticos
Otimização guiada: Técnicas de recozimento
Walk-Forward Optimization no MetaTrader 5 - Suas próprias mãos
Crie seus próprios critérios para otimizar os parâmetros do Expert Advisor
Aplicando o método Monte Carlo para otimização da estratégia comercial
Floresta de Decisão Aleatória em Treinamento com Reforço
A técnica de otimização (teste) e alguns critérios para a seleção de parâmetros de trabalho do Expert Advisor
Como evitar armadilhas de otimização?
Obrigado por seu árduo trabalho!
Eu gostaria de ver estatísticas normais para cada símbolo no teste de múltiplas moedas, pelo menos como um mínimo
Iniciamos uma grande atualização do testador, reescrevendo-o em partes. Agora estamos ocupados em mudar o esquema de trabalho com dados.
Mudaremos muitas coisas, incluindo a elaboração de relatórios.
Estamos ocupados com uma grande atualização de desempenho do testador e estamos redesenhando os modos de carga pesada. Grandes melhorias foram feitas e novos métodos de aceleração serão implementados em breve.
Decidimos mostrar a janela da lista de passes no final da corrida, a fim de não desperdiçar recursos reais na manutenção, reordenação e exibição da lista de passes sempre em mudança.
Houve realmente um enorme desperdício de recursos e lentidão. Especialmente quando estamos falando de centenas de milhares de filas, milhões e dezenas de milhões de passes. Não há nenhum sentido razoável em olhar com seus olhos um monte de dados preliminares.
Estamos realizando a otimização e testes com 100 milhões de passes completos.
É claro que com tais números está fora de questão reordenar e mostrar uma tabela de 2-5-10-50 milhões de valores em tempo real. A única opção é reunir tudo de forma rápida e econômica, classificá-lo finalmente e proporcionar uma navegação a qualquer profundidade.
Tudo isso é ótimo!
Entretanto, favor devolver a guia "Otimização" - é impossível trabalhar sem uma análise operacional! As mesas grandes são lentas - vamos fazer um filtro - mostram os 20 primeiros para cada critério - não é tão intensivo em recursos(?), mas ajudará muito a ver o quadro. E, esses bilhões de passes - quem os faz? São unidades com enormes capacidades - você mesmo está falando sobre a razoabilidade da aplicação da genética, e não há portmanteaus deste tipo lá. Isto é, mais de 10k passes é uma raridade.
Não entendo como parar de otimizar, se eu tiver quadros escritos em arquivo, então após o reinício um novo arquivo será escrito, porque não posso dizer ao consultor especializado que eles continuaram de onde pararam e não precisam criar um novo arquivo para registrar os resultados. E se for esse o caso, não podemos deixar de monitorar os resultados atuais!
Se eu não tiver tanta certeza, você pode criar um gráfico com os resultados da otimização atual para diferentes indicadores que me ajudarão a mudar o gráfico para o necessário e monitorar a situação desta forma.
Pedirei a você que mude o parâmetro "otimização" para o teste de uma passagem após a otimização. Muitas vezes perdi meus dados por causa disso e houve muitas reclamações sobre este ponto.
Quanto aos agentes da rede local - por favor, ensine-lhes a não esfregar o cache e todo o ambiente por um tempo maior - entre as otimizações, o tempo passa para analisar os dados, e não correr imediatamente durante 5 minutos. Agora acontece que assim que eu recomeçar a otimização e iniciar a distribuição do que quer que seja - os agentes começam a trabalhar em 10 minutos. Sim, eu tenho uma internet lenta para carregar, mas é possível dar tanto? Por que não posso dar a cada computador local (um agente neste PC) e deixá-lo dividir tudo entre os agentes!
Faça a pergunta com precisão, por favor.
Por que quebrar um bom e velho algoritmo e substituí-lo por um novo que seja 3 vezes mais lento?
Se você precisar introduzir uma nova abordagem ao método genético, adicione um novo item à guia "otimização",
Criar uma descrição e técnicas para trabalhar com ela.