Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 2402

[Alexander Ivanov]

Vladimir Baskakov:
Tanta coisa já foi escrita, que você poderia ensinar um aspirador de pó a negociar. Onde está o resultado?

Olá! Foi criado há muito tempo.

https://www.mql5.com/ru/blogs/post/219729

https://www.mql5.com/ru/code/10289

[Mikhail Mishanin]

Evgeni Gavrilovi:

é realista criar um algoritmo desse tipo para o mercado de ações?

https://hightech.plus/2021/04/30/algoritm-mashinnogo-obucheniya-samostoyatelno-izuchaet-zakoni-kvantovih-sistem

Facilmente.

[Valeriy Yastremskiy]

Evgeni Gavrilovi:

é realista criar um algoritmo desse tipo para o mercado de ações?

https://hightech.plus/2021/04/30/algoritm-mashinnogo-obucheniya-samostoyatelno-izuchaet-zakoni-kvantovih-sistem

Isto é uma treta, não é um artigo. Ainda não. Para uma empresa com mais de 10 funcionários em uma padaria, é difícil prever ainda, e para 100 funcionários de serraria também... E nós também não aprendemos o destino de uma criança....

[Evgeni Gavrilovi]

Mikhail Mishanin:

Fácil.

podes dar-me um exemplo?)

[mytarmailS]

Alexander Ivanov:

Olá! Já está estabelecido há muito tempo.

https://www.mql5.com/ru/blogs/post/219729

https://www.mql5.com/ru/code/10289

Ahahahahaha...

[[Excluído]]

ele era provavelmente o mais forte na época de '14. Pelo menos neste fórum :)

[LUIS ALBERTO BIANUCCI]

Há algumas questões por resolver no mercado monetário ou bolsista. Não é difícil escrever uma rede neural do tipo que você precisa em python ou mesmo em mt4, a diferença seria a quantidade de código que você precisa escrever. Sem dúvida funcionaria bem inicialmente, mas depois de um tempo, à medida que as condições do mercado mudam, será necessário optimizá-la, mais necessária para optimizar a rede sempre que houver notícias contra a tendência, deixar de funcionar depois dela e optimizá-la na próxima vez. O risco de sobre-optimização. Segue-se que as redes neurais devem parar algumas horas antes das notícias importantes e depois auto-optimizar, após as notícias, algumas horas depois, mas aqui a programação é extremamente difícil.

[Viktor Zhuravlev]

LUIS ALBERTO BIANUCCI:

Há algumas questões por resolver no mercado monetário ou bolsista. Não é difícil escrever uma rede neural do tipo que você precisa em python ou mesmo em mt4, a diferença seria a quantidade de código que você precisa escrever. Sem dúvida funcionaria bem inicialmente, mas depois de um tempo, à medida que as condições do mercado mudam, será necessário optimizá-la, mais necessária para optimizar a rede sempre que houver notícias contra a tendência, deixar de funcionar depois dela e optimizá-la na próxima vez. O risco de sobre-optimização. Segue-se que as redes neurais devem parar algumas horas antes das notícias importantes e depois auto-optimizar após as notícias, algumas horas depois disso, mas aqui a programação é extremamente difícil.

Obrigado! É a ti que temos estado à espera de 2400 páginas!!!

[pips]

Victor:

Obrigado! É a ti que temos estado à espera de 2400 páginas!!!

Uma gargalhada, sim. Sem qualquer tipo de fé))

[Mikhail Mishanin]

Evgeni Gavrilovi:

posso dar-lhe um exemplo?)

exemplo de quê?