Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 2675

 
Aleksey Nikolayev #:

É claro que nada nos impede de decompor o preço em componentes, mas nenhum componente será ruído (um processo independente estacionário). Bem, na minha opinião, em tais decomposições você precisa.....

Ahhh, é daí que vem o mal-entendido....
Alexey, eu quis dizer sinal/ruído no sentido mais amplo...
Por exemplo, há 10 indicadores que são rastreados, 5 deles não são úteis/prejudiciais para o classificador no momento atual, ou seja, são ruídos, ou seja, não olhamos para os indicadores ruins, olhamos para os bons. Na próxima vela, será diferente....

Aqui está um exemplo simples de um filtro adaptativo

Em minha declaração.
Sinal não é - frequências, ruído não é - processo gaussiano estatístico...
Apenas bom é sinal, ruim é ruído.

 
Aleksey Nikolayev #:

Aqui estão, por exemplo, as suposições subjacentes ao filtro de Kalman. A possibilidade de separação entre sinal e ruído é presumida desde o início, não comprovada. Para alguns objetos físicos, essas são suposições bastante óbvias, mas não para os preços.

É claro que nada nos impede de decompor um preço em componentes, mas nenhum componente será ruído (um processo independente estacionário). Bem, na minha opinião, essas decomposições não devem se basear na separação de frequência, mas na separação do componente de baixa amplitude. Devido à presença de pulsos, essas são coisas diferentes.

Uma comunidade de traders em um número suficientemente grande com aproximadamente os mesmos parâmetros pode ser comparada a um meio semelhante à mídia física. No movimento browniano, não sabemos e não podemos saber as velocidades máxima e mínima dos objetos, mas também podemos determinar as velocidades máxima, mínima e média somente para uma determinada porcentagem grande. É possível fazer o mesmo com esse número de traders em um período estático. E é bem possível que, nesse ambiente de traders, os impulsos causem ondas amortecidas).

 
mytarmailS #:
Estudo de caso https://youtu.be/2JgoeuM7iVM

Neste exemplo, o sinal e o ruído existem objetivamente no início como coisas separadas. Essa analogia não se aplica ao mercado - há apenas um único preço inicial, que dividimos em ruído e sinal apenas a nosso critério.

 
Não há sinal no bazar, há ineficiências. Compre botas de uma avó, empurre-as em troca de um chapéu e venda-o por mais do que as botas.

Essas coisas não são comparáveis de forma alguma.
Se você observar o histórico das ETs lucrativas em determinados períodos, todas elas negociam uma ineficiência específica, que depois é suavizada.

E todos os mercados antigos são geralmente eficientes. Isso significa que é impossível aquecer os outros participantes, pois eles também não estão atentos.
 
Valeriy Yastremskiy #:

A comunidade de traders em um número suficientemente grande com aproximadamente os mesmos parâmetros pode ser comparada a um meio semelhante à mídia física. No movimento browniano, as velocidades máxima e mínima dos objetos que não conhecemos e não podemos conhecer, e também só podemos determinar com precisão as velocidades máxima, mínima e média para uma grande porcentagem. É possível fazer o mesmo com esse número de traders em um período estático. E é bem possível que, em um ambiente como esse, os impulsos dos traders causem ondas amortecidas.)

A analogia é bastante compreensível, mas não está totalmente desenvolvida) Cada "partícula" do mercado reflete, tenta compreender o mercado como um todo etc. (como seu raciocínio, por exemplo). Isso muda muito tudo e dificilmente é possível "capturar" essa "física" por meio de abordagens simples de ondas.

 
Aleksey Nikolayev #:

Nesse exemplo, o sinal e o ruído existem objetivamente, inicialmente como coisas separadas.

Sim, é isso mesmo.

Aleksey Nikolayev #:

Essa analogia não se aplica ao mercado - há apenas um preço inicial único, que dividimos em ruído e sinal apenas a nosso critério.

Sim, então qual é a inaplicabilidade?

O exemplo do vídeo foi para mostrar que é possível separar o ruído do sinal no modo de tempo real (todos decidem o que é ruído e o que é sinal, como escrevi acima).

 
Maxim Dmitrievsky #:
Não há sinal no bazar, há ineficiências. Compre botas de uma avó, empurre-as em troca de um chapéu e venda-o por mais do que as botas.

Não são coisas comparáveis de forma alguma.

Existem ambos, mas são coisas realmente incomparáveis.

Compre um produto - transforme-o de alguma forma (processe-o, entregue-o no balcão etc.) - venda-o - volte ao ponto 1 e repita tudo de novo. O que é isso se não um ciclo? É claro que há um grande número desses ciclos em várias escalas e , devido à sua interferência constante, não é possível obter um sinal limpo. Bem, ele acaba sendo sujo, mas você ainda pode trabalhar com ele.

 
mytarmailS #:

Sim, é isso mesmo.

Sim, então qual é a parte impraticável?

O exemplo do vídeo foi para mostrar que é possível separar o ruído do sinal no modo de tempo real (todos decidem o que é ruído e o que é sinal, como escrevi acima).

No exemplo, há um microfone fora do fone de ouvido, que capta o ruído original puro. O que podemos ter como seu análogo (microfone e ruído)? Toda a matemática ali é basicamente apenas determinar como o ruído é distorcido ao passar pelos fones de ouvido (e então esse ruído distorcido é "subtraído" ) .

 
Aleksey Nikolayev #:

No exemplo, há um microfone na parte externa do fone de ouvido que capta o ruído puro e bruto. O que podemos ter como análogo (microfone e ruído)? Toda a matemática aqui é essencialmente apenas determinar como o ruído é distorcido ao passar pelos fones de ouvido (e então esse ruído distorcido é "subtraído" ) .

O vídeo é um exemplo de adaptabilidade, não um guia direto de ação

O vídeo mostra que é possível lidar com um ambiente em constante mudança e que os filtros convencionais não adaptativos não conseguem lidar com um ambiente em constante mudança....

1. O mercado é um ambiente em constante mudança

2. indicadores, neurônios - atributos/filtros não adaptativos
 
vladavd #:

Há ambos, mas não são coisas comparáveis.

Você compra um produto, transforma-o de alguma forma (recicla-o, entrega-o no balcão etc.), vende-o, volta ao ponto 1 e repete tudo de novo. O que é isso se não um ciclo? É claro que há um grande número desses ciclos em várias escalas e , devido à sua interferência constante, não é possível obter um sinal limpo. Bem, obtemos um sinal sujo, mas ainda podemos trabalhar com ele.

Bem, é uma tendência, mas não um sinal). Um sinal é quando há alguma informação ordenada que pode ser interpretada, certo?

As marcas de rodas na estrada podem ser consideradas um sinal? Acho que se alguém
alguém as deixou deliberadamente, sim. Mas qual é o objetivo de extrapolar isso?
Ou você poderia começar a analisar e extrapolar uma trilha na floresta ou uma pista de corrida
Razão: