Um modelo auto-regressivo (AR) (ou previsão linear) é obtido por:
x[n] = -Sum(a[i]*x[n - i], i = 1..p)
onde:
Os modelos coeficientes a[1]..a[p] pode ser ajustados aos dados conhecidos por vários métodos. Este indicador usa o método Burg.
As entradas do indicador são:
O indicador plota duas curvas: a curva azul representa as saídas do modelo durante a sua instalação, a curva vermelha mostra as previsões futuras
Imagens:
UseDiff=false:

UseDiff=true:

Traduzido do inglês pela MetaQuotes Ltd.
Publicação original: https://www.mql5.com/en/code/129
Paromon
O indicador desenha as linhas do início do dia e seus valores de máximo e mínimo.
Extrapolação Fourier de preço
Este indicador encaixa um modelo trigonométrico aos preços e extrapola uma previsão futura.
super-signals
Indicador do tipo semáforo por setas da variação da tendência.
Slope Direction Line
Indicator de tendência que é desenhado sobre a base de uma Média Móvel.