Ein autoregressives (AR) (oder lineares Prognose-) Modell ist gegeben durch:
x[n] = -Sum(a[i]*x[n - i], i = 1..p)
wobei:
Die Koeffizienten des Modells a[1]..a[p] können den zurückliegenden Daten durch eine Vielzahl an Methoden angeglichen werden. Dieser Indikator verwendet die Burg-Methode.
Die Eingaben des Indikator sind:
Der Indikator zeichnet zwei Kurven ein: die blaue Kurve repräsentiert die Ergebnisse des Modells während der Anwendung, die rote Kurve zeigt prognostizierte zukünftige Kurse.
Abbildungen:
UseDiff=false:

UseDiff=true:

Übersetzt aus dem Englischen von MetaQuotes Ltd.
Originalpublikation: https://www.mql5.com/en/code/129
Einfacher Expert Advisor basierend auf dem Einfachen Gleitenden Durchschnitt (Simple Moving Average) und ADX
Dieser einfache Expert Advisor benutzt die Indikatoren Einfacher Gleitender Durchschnitt (Simple Moving Average) und ADX.
Export historischer Kurse
Der Zweck des Scripts ist der formatierte Export historischer Kursdaten, praktisch für die Analyse in externen Programmen .
Fourier Extrapolation des Kurses
Dieser Indikator wendet ein trigonometrisches Modell auf die Kurse an und extrapoliert in die Zukunft.
iS7N_TREND_1
Trendindikator mit einfachen Glättungsalgorithmen.