코드
"MQL5를 이용한 알고리즘 트레이딩을 위한 신경망" 책의 예시 MetaTrader 5용
"MQL5를 이용한 알고리즘 트레이딩을 위한 신경망"은 인공지능과 신경망의 이론적 기초와 이를 MQL5 프로그래밍 언어를 사용한 금융 트레이딩에 적용하는 실용적인 측면을 모두 다루는 종합 가이드입니다
MQL5 Programming for Traders – 책의 소스 코드. 파트 7 MetaTrader 5용
책의 마지막 일곱 번째 부분에서는 MetaTrader 5용 프로그램을 개발할 때 유용한 MQL5 API의 고급 기능에 대해 설명합니다. 여기에는 맞춤형 종목 심볼, 내장된 경제 달력 이벤트에 대해서는 물론 네트워킹, 데이터베이스, 암호화와 같은 범용적인 기술이 포함됩니다
MQL5 Programming for Traders - 책의 소스 코드. 파트 6 MetaTrader 5용
"MQL5 Programming for Traders" 파트 6에서는 MQL5 언어의 핵심인 트레이딩 자동화에 대해 알아볼 것입니다. 우리는 금융상품 사양 및 트레이딩 계좌 설정과 같은 기본적인 것들부터 시작하게 될 것입니다. 이는 Expert Advisors를 제대로 운영하기 위한 전제 조건입니다
MQL5 Programming for Traders - 책의 소스 코드. 파트 5 MetaTrader 5용
책의 파트 5에서는 금융 데이터 분석 및 처리, 차트 시각화, 자동화, 사용자 상호작용 등 알고리즘 트레이딩과 관련된 API에 대해 자세히 알아볼 것입니다
MQL5 Programming for Traders - 책의 소스 코드. 파트 4 MetaTrader 5용
이 책의 네 번째 파트에서는 기본 제공 함수(MQL5 API)를 마스터하는 데 중점을 둘 것입니다. 그리고 이후 점차 전문화된 하위 시스템을 살펴볼 것입니다. 모든 MQL5 프로그램은 다양한 기술과 기능을 활용할 수 있게 합니다. 따라서 여러분은 대부분의 프로그램에서 활용할 수 있는 가장 간단하고 유용한 기능부터 시작하는 것이 좋습니다
MQL5 Programming for Traders - 책의 소스 코드. 파트 3 MetaTrader 5용
3부 “MQL5에서는 객체 지향 프로그래밍”에서 MQL5 언어에서의 객체 지향 프로그래밍(OOP)의 세계에 대해 자세히 알아봅니다. 소프트웨어 개발에는 여러 요소의 관리와 관련된 복잡함이 수반되는 경우가 많기 때문에 프로그래밍의 편의성과 생산성 및 품질을 개선하기 위한 고급 기술이 필요합니다
MQL5 Programming for Traders - 책의 소스 코드. 파트 2 MetaTrader 5용
파트2 'MQL5 프로그래밍 기본'에서는 이 프로그래밍 언어의 주요 개념을 소개합니다. 이 파트에서는 데이터 유형, 식별자, 변수, 표현식 및 연산자에 대해 설명합니다. 여러분은 다양한 명령어를 결합하여 프로그램 로직을 구성하는 방법을 배우게 될 것입니다
MQL5 Programming for Traders - 책의 소스 코드. 파트 1 MetaTrader 5용
이 책의 첫 번째 장에서는 MQL5 언어와 개발 환경에 대해 소개합니다. MQL4(MetaTrader 4 언어)와 비교하여 MQL5 언어에 도입된 새로운 기능 중 하나는 MQL5 언어는 객체지향 프로그래밍(OOP)을 지원하여 C++와 유사하다는 점입니다
ALGLIB - 수치 분석 라이브러리 MetaTrader 4용
ALGLIB 수학 함수 라이브러리(v. 3.5.0) MQL4용
DailyPivot Shift MetaTrader 4용
DailyPivot_Shift 지표를 사용하여 주요 수준을 쉬프트된 하루의 개장을 기반으로 계산할 수 있습니다
기고글
프리랜스 서비스에서 트레이더의 주문을 처리하여 수익을 창출하는 방법 MetaTrader 5를 위하여
MQL5 프리랜스는 개발자가 트레이더 고객을 위한 트레이딩 애플리케이션을 만들어 주고 그 대가를 금전적으로 받는 온라인 서비스입니다. 이 서비스는 2010년부터 성공적으로 운영되어 현재까지 100,000개 이상의 총 7백만 달러의 프로젝트가 완료되었습니다. 보시다시피 여기에는 상당한 금액이 관련됩니다
Working with ONNX models in float16 and float8 formats MetaTrader 5를 위하여
Data formats used to represent machine learning models play a crucial role in their effectiveness. In recent years, several new types of data have emerged, specifically designed for working with deep learning models. In this article, we will focus on two new data formats that have become widely
Scikit-learn 라이브러리의 회귀 모델과 이 모델을 ONNX로 내보내기 MetaTrader 5를 위하여
이 글에서는 Scikit-learn 패키지의 회귀 모델을 적용하고 이를 ONNX 형식으로 변환하고 결과 모델을 MQL5 프로그램 내에서 사용하는 방법에 대해 살펴봅니다. 또한 부동 소수점 및 배정밀도 모두에서 오리지널 모델의 정확도를 ONNX 버전과 비교할 것입니다. 이후 더 나아가 회귀 모델의 내부 구조와 작동 원리를 더 잘 이해하기 위해 회귀 모델의 ONNX 표현을 살펴볼 것입니다
MetaTrader VPS 시작하기: 단계별 지침 MetaTrader 5를 위하여
트레이딩 로봇이나 시그널 구독을 사용해 본 사람이라면 누구나 트레이딩 플랫폼에 안정적인 연중무휴 호스팅 서버를 임대해야 한다는 필요성을 알고 있습니다. 저희는 다양한 이유로 메타트레이더 VPS 사용을 권장합니다. MQL5.community 계정을 통해 간단하게 서비스 비용을 결제하고 구독을 관리할 수 있습니다
Scikit-Learn 라이브러리의 분류 모델 및 ONNX로 내보내기 MetaTrader 5를 위하여
이 글에서는 피셔의 붓꽃 데이터 세트의 분류 작업을 해결하기 위해서 Scikit-Learn 라이브러리에서 사용할 수 있는 모든 분류 모델을 적용하는 방법을 살펴봅니다. 우리는 이러한 모델을 ONNX 형식으로 변환하고 그 결과 모델을 MQL5 프로그램에서 활용하려고 합니다. 또한 전체 붓꽃 데이터 세트에서 원래 모델의 정확도를 ONNX 버전과 비교합니다
MQL5의 ALGLIB 수치 해석 라이브러리 MetaTrader 5를 위하여
이 글에서는 금융 데이터 분석의 효율성을 향상시킬 수 있는 ALGLIB 3.19 수치 분석 라이브러리와 그 응용 프로그램 및 새로운 알고리즘에 대해 간략히 살펴봅니다
회귀 메트릭을 사용하여 ONNX 모델 평가하기 MetaTrader 5를 위하여
회귀는 레이블이 지정되지 않은 예제에서 실제의 값을 예측하는 작업입니다. 회귀 메트릭은 회귀 모델 예측의 정확도를 평가하는 데 사용됩니다
MQL5에서 행렬 및 벡터: 활성화 함수 MetaTrader 5를 위하여
여기서는 머신 러닝에서의 활성화 함수에 대해서만 설명하겠습니다. 인공 신경망에서 뉴런 활성화 함수는 입력 신호 또는 입력 신호 세트의 값을 기반으로 출력 신호의 값을 계산합니다. 우리는 이 프로세스의 내부의 작동 방식에 대해 자세히 살펴볼 것입니다
클래스에서 ONNX 모델 래핑하기 MetaTrader 5를 위하여
객체 지향 프로그래밍을 사용하면 읽기 쉽고 수정하기 쉬운 보다 간결한 코드를 작성할 수 있습니다. 여기서는 세개의 ONNX 모델에 대한 예제를 살펴보겠습니다
MQL5에서 ONNX 모델을 앙상블하는 방법의 예시 MetaTrader 5를 위하여
ONNX(Open Neural Network eXchange)는 신경망을 위해 만들어진 개방형 형식입니다. 이 글에서는 하나의 Expert Advisor에서 두 개의 ONNX 모델을 동시에 사용하는 방법을 소개하겠습니다
포럼
실시간 나스닥 데이터 구독
상세한 나스닥 데이터를 사용하여 보다 정확한 의사 결정과 효율적인 위험 관리를 통해 트레이딩 전략을 강화하세요. 결과를 개선하고자 하는 분들에게는 특별한 기회입니다. 기존의 분 또는 시간별 막대와 달리 이 구독은 틱 데이터에 액세스하여 모든 가격 변동에 대한 정보를 제공하고 보다 심층적인 시장 분석을 가능하게 합니다. 구독을 통해 얻을 수 있는 혜택 정확성 - 모든 가격 변동에 대한 고품질 데이터를 수신하여 보다 정확한 전략 테스트의 결과를 얻고 오류의 위험을 최소화합니다. 깊이 - 최대 20년간의 틱 기록에 액세스하여 다양한 시장
기고글 토론 "Scikit-learn 라이브러리의 회귀 모델과 이 모델을 ONNX로 내보내기"
새로운 기고글 Scikit-learn 라이브러리의 회귀 모델과 이 모델을 ONNX로 내보내기 가 게재되었습니다: 이 글에서는 Scikit-learn 패키지의 회귀 모델을 적용하고 이를 ONNX 형식으로 변환하고 결과 모델을 MQL5 프로그램 내에서 사용하는 방법에 대해 살펴봅니다. 또한 부동 소수점 및 배정밀도 모두에서 오리지널 모델의 정확도를 ONNX 버전과 비교할 것입니다. 이후 더 나아가 회귀 모델의 내부 구조와 작동 원리를 더 잘 이해하기 위해 회귀 모델의 ONNX 표현을 살펴볼 것입니다. Scikit-learn 은 파이썬
MetaTrader 5 플랫폼 베타 빌드 4540: MQL5의 웹 버전 및 OpenBLAS 통합 개선 사항
2024년 9월 13일(금)에 MetaTrader 5 플랫폼의 새로운 베타 버전이 출시됩니다. 이번 업데이트를 통해 웹 플랫폼에 수많은 새로운 기능과 개선 사항이 이루어졌습니다. 차트에서 정확한 값에 액세스하고 거리를 측정할 수 있는 십자선 모드와 새로운 꺾은선형 차트 유형이 추가되었습니다. 이제 모바일 버전에서 마켓워치에서 추가적인 정보를 활성화할 수 있는 기능을 제공합니다. 또한 보다 효율적인 차트 작업을 위해 지원되는 단축키 목록이 확장되었습니다. 이제 MQL5에서 새로운 머신 러닝 함수를 사용할 수 있습니다. 여기에는
기고글 토론 "Scikit-Learn 라이브러리의 분류 모델 및 ONNX로 내보내기"
새로운 기고글 Scikit-Learn 라이브러리의 분류 모델 및 ONNX로 내보내기 가 게재되었습니다: 이 글에서는 피셔의 붓꽃 데이터 세트의 분류 작업을 해결하기 위해서 Scikit-Learn 라이브러리에서 사용할 수 있는 모든 분류 모델을 적용하는 방법을 살펴봅니다. 우리는 이러한 모델을 ONNX 형식으로 변환하고 그 결과 모델을 MQL5 프로그램에서 활용하려고 합니다. 또한 전체 붓꽃 데이터 세트에서 원래 모델의 정확도를 ONNX 버전과 비교합니다. 보도 자료 "ONNX 런타임은 이제 오픈 소스입니다" 에 따르면 ONNX
MetaTrader 5 플랫폼 업데이트 빌드 3800: Book or Cancel 주문, AI 코딩 도우미, 향상된 ONNX 지원
메타트레이더 5 플랫폼 업데이트가 2023년 6월 8일 목요일에 출시될 예정입니다. 새 버전에서는 Book or Cancel 주문 대한 지원이 추가되었습니다. 이러한 주문은 지정가 시장 심도에서만 할 수 있지만 즉시 체결될 수는 없습니다. 이 기능은 패시브 거래소 거래를 구현하는 데 사용됩니다. 새로운 메타에디터 버전에서는 AI 기반의 코딩 어시스턴트인 AI Assistant과의 통합을 구현했습니다. 자연어로 트레이딩 아이디어를 작성할 수 있으며 AI Assistant 은 이 아이디어를 MQL5로 구현 되도록 합니다. 또한 새
새로운 MetaTrader 5 플랫폼 빌드 4350: 웹 플랫폼의 더 많은 분석 객체 및 MetaEditor의 시작 페이지
MetaTrader 5 플랫폼 업데이트가 2024년 5월 31일(금)에 출시될 예정입니다. 이번 업데이트에서는 웹 플랫폼에 새로운 분석 객체를 도입했습니다. 이제 여러분은 눈금자를 사용하여 시간과 가격을 측정하고 직사각형, 타원, 삼각형, 원 등의 도형을 그리고 차트에 레이블을 추가할 수 있습니다. 트레이딩 앱 개발자를 돕기 위해 MetaEditor에 환영 페이지를 포함시켰습니다. 이를 통해 초보자는 수많은 교육 자료를 살펴볼 수 있으며 기존 개발자는 최신 소식을 접하고 매출을 모니터링하는 데 도움을 받을 수 있습니다. 또한 AI
시세 서비스: 기술적 분석을 위한 실시간 시세 및 대화형 차트
시세 서비스는 금융 상품에 대한 최신 데이터를 제공합니다. 실시간 가격을 모니터링하고 글로벌 시장의 변화에 대한 정보를 얻고 정확한 거래 결정을 내릴 수 있습니다. 다음과 같은 서비스를 제공합니다: 통화, 암호화폐, 금속, 지수, 원자재에 대한 실시간 가격 확인 과거 시세를 분석하고 각 상품의 추세를 파악할 수 있는 대화형 차트 다양한 지역의 전반적인 금융 환경을 볼 수 있는 가장 인기 있는 통화의 환율 쇼케이스 다양한 통화 간 빠른 변환을 위한 통화 변환기. 종합 시세 종합 시세 섹션에서는 모든 상품의 매수 및 매도 가격과 지난
새로운 MetaTrader 5 플랫폼 빌드 4380: 성능 개선
MetaTrader 5 플랫폼 업데이트가 2024년 6월 7일(금)에 출시됩니다. 새로운 버전에는 다음과 같은 변경 사항이 포함되어 있습니다: MetaTrader 5 클라이언트 터미널 터미널: 특정 조건에서 라이브 업데이트 시스템이 잘못 작동할 수 있었던 오류를 수정했습니다. 터미널: Expert Advisors 목록을 열 수 있는 새로운 단축키인 Alt+X를 추가했습니다. MetaTester: 비트맵 그래픽 객체의 특정 프로퍼티 설정 오류를 수정했습니다. MetaTester: 이제 가상 환경에서 작동하는 경우와 프로세서가 AVX
MQL5 클라우드 네트워크: 트레이딩 전략 테스트에서의 기술적 혁신
MQL5 클라우드 네트워크는 출시 이후 지금까지 160억 개 이상의 작업을 완료했습니다. 이 수치는 사용자가 트레이딩 전략을 테스트한 횟수입니다. 네트워크를 통해 알고리즘 트레이더는 로컬 컴퓨터에서 매일 결과를 기다릴 필요 없이 단 몇 번의 클릭만으로 전 세계 수만 대의 컴퓨터에서 계산을 실행할 수 있습니다. 트레이딩 로봇을 위한 수백만 개의 매개변수 조합들이 네트워크를 통해 쉽게 테스트될 수 있습니다. 사용자는 수천 개의 코어에 즉시 액세스할 수 있고 네트워크는 작업과 필요한 모든 계산 매개변수를 자동으로 배포합니다. 결과는 몇
기고글 토론 "MQL5의 ALGLIB 수치 해석 라이브러리"
새로운 기고글 MQL5의 ALGLIB 수치 해석 라이브러리 가 게재되었습니다: 이 글에서는 금융 데이터 분석의 효율성을 향상시킬 수 있는 ALGLIB 3.19 수치 분석 라이브러리와 그 응용 프로그램 및 새로운 알고리즘에 대해 간략히 살펴봅니다. ALGLIB를 금융 데이터로 작업할 때 선택하는 이유는 무엇일까요? 라이브러리의 주요 이점은 다음과 같습니다: 이동성: ALGLIB은 다양한 컴파일러를 사용하여 다양한 플랫폼에서 쉽게 컴파일 되므로 다양한 배경을 가진 여러 개발자들이 사용할 수 있습니다. 사용 편의성: 여러 프로그래밍