기고글 토론 "MQL5의 ALGLIB 수치 해석 라이브러리"
"MQL의 ALgLIB"에 대해 항상 궁금했는데, 원본과 얼마나 가깝고 일치하는지 궁금합니다.
올바르게 이해하면, 최악의 상황은 예를 들어 C/C++와 MQL에서 AlgLIB를 사용하여 다른 결과를 얻는 것입니다.
시야를 넓힐 수 있는 몇 가지 링크를 소개합니다.
<img width="640" height="480" src="https://c.mql5.com/3/419/3676818984909.png" loading="lazy" alt style="vertical-align:middle;"/ translate="no"> 
모든 광범위한 Alglib 테스트 사례는 항상 MQL5 라이브러리의 첫 번째 포팅 버전(2012년 10월) 에서 나온 것입니다:
\MQL5\Scripts\UnitTests\Alglib\ TestClasses.mq5 TestInterfaces.mq5 TestClasses.mqh TestInterfaces.mqh
이제 거의 모든 기능을 포괄하는 3,850KB의 소스 코드와 105,000줄의 코드로 구성된 테스트입니다.
누구나 단위 테스트 TestClasses.mq5 / TestInterfaces.mq5를 컴파일하여 터미널에서 실행할 수 있습니다.
Библиотеки: ALGLIB - библиотека численного анализа - Хорошая библиотека численного анализа MetaQuotes.
- 2012.10.12
- www.mql5.com
ALGLIB - библиотека численного анализа MetaQuotes. Библиотека ALGLIB - крайне нужный инструмент исследователя и строителя торговых систем. Хотелось бы увидеть развернутую документацию по использованию функционала библиотеки и несколько статей на эту тему
Alglib 외에도 다른 수학 라이브러리에 대한 테스트 사례가 있습니다:
동료 여러분, 라이브러리의 버전 번호는 어디(어떤 파일에서)에서 확인할 수 있나요?
안녕하세요!
누구든지 비선형 ISC 최적화를 사용하는 방법을 알아낼 수 있었나요?
다음은 Alglib 사이트 https://www.alglib.net/translator/man/manual.cpp.html#example_lsfit_d_nlf 의 예입니다 .
제가 뭘 잘못하고 있는지 알려주시겠습니까?
//+------------------------------------------------------------------+ //|Optim.mq5 | //|vp | //| https://www.mql5.com | //+------------------------------------------------------------------+ #property copyright "vp" #property link "https://www.mql5.com" #property version "1.00" #include <Math\Alglib\alglib.mqh> void function_cx_1_func(double &c[],double &x[],double &func,CObject &obj) { // 이 콜백은 f(c,x)=exp(-c0*sqr(x0))를 계산합니다. // 여기서 x는 X축의 위치이고 c는 조정 가능한 매개변수입니다. func = MathExp(-c[0]*MathPow(x[0],2)); } void OnStart() { int info; CObject obj; vector v = {-1,-0.8,-0.6,-0.4,-0.2,0,0.2,0.4,0.6,0.8,1.0}; double y[] = {0.223130, 0.382893, 0.582748, 0.786628, 0.941765, 1.000000, 0.941765, 0.786628, 0.582748, 0.382893, 0.223130}; double c[] = {0.3}; CMatrixDouble x; x.Col(0,v); double epsx = 0.000001; int maxits = 0; double diffstep = 0.0001; // // 웨이트 없이 피팅 // CLSFitStateShell state; CAlglib::LSFitCreateF(x,y,c,diffstep,state); CAlglib::LSFitSetCond(state,epsx,maxits); CNDimensional_Rep rep; CNDimensional_PFunc function_cx_1_func; CAlglib::LSFitFit(state,function_cx_1_func,rep,0,obj); CLSFitReportShell grep; CAlglib::LSFitResults(state,info,c,grep); ArrayPrint(c); // 예상: [1.5] Print(grep.GetIterationsCount()); Print(grep.GetRMSError()); }
새로운 기고글 MQL5의 ALGLIB 수치 해석 라이브러리 가 게재되었습니다:
이 글에서는 금융 데이터 분석의 효율성을 향상시킬 수 있는 ALGLIB 3.19 수치 분석 라이브러리와 그 응용 프로그램 및 새로운 알고리즘에 대해 간략히 살펴봅니다.
ALGLIB를 금융 데이터로 작업할 때 선택하는 이유는 무엇일까요?
라이브러리의 주요 이점은 다음과 같습니다:
또한 라이브러리에는 제안된 메서드의 주요 기능성에 대한 방대한 테스트 사례 모음이 포함되어 있습니다. 이렇게 하면 테스트 및 감지된 오류를 프로젝트 작성자에게 전달할 수 있습니다.
작성자: MetaQuotes