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In this article, we will consider the specifics of applying some trend criteria in practice. We will also try to develop several new criteria. The focus will be on the efficiency of applying these criteria to market data analysis and trading.
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이 지표는 주로 수동 거래용으로 설계되었습니다. 최근 가격 변동을 분석하고 자체 알고리즘을 사용하여 처리합니다. 이 분석을 기반으로 지표는 가장 중요한 가격 수준을 계산합니다. 이러한 수준은 가격 값을 매수, 매도, 중립의 세 영역으로 나눕니다. 가격이 해당 영역에 있을 때만 새로운 포지션을 개시해야 합니다. 가격이 중립 영역에 있으면 포지션을 청산하거나 손익분기점으로 이동하는 것을 고려해야 합니다. 또한 이 지표는 포지션 개시에 대한 자체 권장 사항을 제공합니다. 이러한 지점은 차트에 점으로 표시됩니다. 지표 설정: Indicator period – 지표 기간; Type – 이 매개변수를 사용하여 가중치 계수 유형을 선택할 수 있습니다. Sensitivity – 지표 민감도(유효 값 범위: 0~8); Color of levels 및 Line style – 지표 수준의 색상과 스타일을 선택할 수 있습니다. Signal settings – 지표 신호 설정. 지표 사용: 기간을
이 지표는 주로 수동 거래용으로 설계되었습니다. 최근 가격 변동을 분석하고 자체 알고리즘을 사용하여 처리합니다. 이 분석을 기반으로 지표는 가장 중요한 가격 수준을 계산합니다. 이러한 수준은 가격 값을 매수, 매도, 중립의 세 영역으로 나눕니다. 가격이 해당 영역에 있을 때만 새로운 포지션을 개시해야 합니다. 가격이 중립 영역에 있으면 포지션을 청산하거나 손익분기점으로 이동하는 것을 고려해야 합니다. 또한 이 지표는 포지션 개시에 대한 자체 권장 사항을 제공합니다. 이러한 지점은 차트에 점으로 표시됩니다. 지표 설정: Indicator period – 지표 기간; Type – 이 매개변수를 사용하여 가중치 계수 유형을 선택할 수 있습니다. Sensitivity – 지표 민감도(유효 값 범위: 0~8); Color of levels 및 Line style – 지표 수준의 색상과 스타일을 선택할 수 있습니다
This article considers the Rademacher and Walsh functions. We will explore ways to apply these functions to financial time series analysis and also consider various applications for them in trading.
This article is about orthogonal polynomials. Their use can become the basis for a more accurate and effective analysis of market information allowing traders to make more informed decisions.
Trends are an important part of many trading strategies. In this article, we will look at some of the tools used to identify trends and their characteristics. Understanding and correctly interpreting trends can significantly improve trading efficiency and minimize risks.
This article is about using cycles in trading. We will consider building a trading strategy based on cyclical models.
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In this article, we will make an attempt to develop our own trading strategy. Any trading strategy must be based on some kind of statistical advantage. Moreover, this advantage should exist for a long time.
This article will cover angle-based operations. We will look at methods for constructing angles and using them in trading.
In this article, we will look at the use of a trailing stop in trading. We will assess how useful and effective it is, and how it can be used. The efficiency of a trailing stop largely depends on price volatility and the selection of the stop loss level. A variety of approaches can be used to set a stop loss.
Stop loss and take profit can have a significant impact on trading results. In this article, we will look at several ways to find optimal stop order values.