MonteCarlo Simulation
- 지표
- Omega J Msigwa
- 버전: 2.0
- 업데이트됨: 15 11월 2024
- 활성화: 5
지표에 대하여
이 지표는 금융 상품의 종가에 대한 몬테카를로 시뮬레이션을 기반으로 합니다. 몬테카를로는 통계적 기법으로, 이전에 관찰된 결과에 기반한 랜덤 숫자를 사용하여 다양한 결과가 나올 확률을 모델링하는 데 사용됩니다.
어떻게 작동하나요?
이 지표는 과거 데이터를 바탕으로 시간에 따른 랜덤 가격 변화를 모델링하여 특정 종목에 대한 여러 가격 시나리오를 생성합니다. 각 시뮬레이션은 종가 변동을 반영하기 위해 랜덤 변수를 사용하여, 주어진 기간 동안 미래 시장 움직임을 효과적으로 모방합니다.
몬테카를로 시뮬레이션의 장점
- 몬테카를로 시뮬레이션은 다양한 미래 시나리오에 대한 테스트를 통해 여러 거래 전략의 리스크를 분석하는 데 도움을 줍니다.
- 희귀한 극단적 사건(꼬리 위험)을 포함하여 다양한 시장 상황에서 전략의 성과를 확인할 수 있습니다.
- 단일 예측에 의존하지 않고, 몬테카를로는 관련 확률과 함께 잠재적 결과의 범위를 제공합니다. 이는 수익 또는 손실 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
몬테카를로는 절대적인 예측이 아닌 다양한 결과의 확률을 바탕으로 리스크를 관리하려는 트레이더에게 유용합니다.
