Experts: Neurotest
잠재적인 문제: 제한된 훈련: MaxEpochs 매개변수가 1로 설정되어 있어 각 틱에 대한 네트워크 학습 반복 횟수가 제한됩니다. 더 나은 최적화를 위해 이 값을 늘리는 것이 좋습니다. 스프레드가 높은 위험: 스프레드가 너무 높으면 거래를 개시하는 기능이 거래를 차단하지만 스프레드가 정규화되면 재시도하는 로직이 없습니다. 입력 정규화 함수의 최소 거래량 정규화: 캔들 볼륨을 정규화할 때 작은 상수(EPSILON)를 추가하여 입력값을 해당 값으로 나누기 때문에 낮은 볼륨으로 작업할 때 정규화가 비효율적으로 이루어질 수 있습니다. 페널티 모델: 일일 수익이 목표치보다 낮으면 페널티가 활성화되어 학습률이 감소합니다. 그러나 이것이 장기적으로 EA의 성능에 어떤 영향을 미치는지 설명할 수 있는 자세한 로직은 없습니다. 권장 사항: 에포크 수를 늘려 신경망 트레이닝 프로세스를 개선하는 것을 고려하세요. 스프레드가 정규화되면 재시도를 추가하여 거래를 개시하세요. 학습률이 과도하게 감소하지 않도록 페널티 메커니즘에 대해 더 신중하게 생각하세요.
IGOR IAREMA # :
발생할 수 있는 문제: 제한된 훈련: MaxEpochs 매개변수가 1이면 각 틱에 대한 네트워크 학습의 반복 횟수가 제한됩니다. 더 나은 최적화를 위해 이 값을 늘리는 것이 좋습니다. 스프레드가 높은 위험: 스프레드가 너무 높으면 거래를 개시하는 기능이 거래를 차단하지만 스프레드가 정상화되면 다시 시도하는 로직이 없습니다. 입력 데이터 정규화 함수에서 최소 거래량 정규화: 캔들 볼륨을 정규화할 때 입력값을 작은 상수(엡실론)를 추가하여 해당 값으로 나누기 때문에 거래량이 적은 경우 정규화가 비효율적으로 이루어질 수 있습니다. 페널티 모델: 일일 수익이 목표치보다 낮으면 학습률을 낮추는 페널티가 활성화됩니다. 그러나 이것이 장기적으로 어드바이저의 성과에 어떤 영향을 미치는지 설명할 수 있는 자세한 로직은 없습니다. 권장 사항: 에포크 수를 늘려서 신경망 학습 프로세스를 개선하는 것을 고려하세요. 스프레드가 정규화될 때 반복적인 거래 개시 시도를 추가합니다. 학습률이 과도하게 감소하지 않도록 페널티 메커니즘을 더 신중하게 고려하세요.
발생할 수 있는 문제: 제한된 훈련: MaxEpochs 매개변수가 1이면 각 틱에 대한 네트워크 학습의 반복 횟수가 제한됩니다. 더 나은 최적화를 위해 이 값을 늘리는 것이 좋습니다. 스프레드가 높은 위험: 스프레드가 너무 높으면 거래를 개시하는 기능이 거래를 차단하지만 스프레드가 정상화되면 다시 시도하는 로직이 없습니다. 입력 데이터 정규화 함수에서 최소 거래량 정규화: 캔들 볼륨을 정규화할 때 입력값을 작은 상수(엡실론)를 추가하여 해당 값으로 나누기 때문에 거래량이 적은 경우 정규화가 비효율적으로 이루어질 수 있습니다. 페널티 모델: 일일 수익이 목표치보다 낮으면 학습률을 낮추는 페널티가 활성화됩니다. 그러나 이것이 장기적으로 어드바이저의 성과에 어떤 영향을 미치는지 설명할 수 있는 자세한 로직은 없습니다. 권장 사항: 에포크 수를 늘려서 신경망 학습 프로세스를 개선하는 것을 고려하세요. 스프레드가 정규화될 때 반복적인 거래 개시 시도를 추가합니다. 학습률이 과도하게 감소하지 않도록 페널티 메커니즘을 더 신중하게 고려하세요.
안녕하세요 이고르 이아레마 님,
자세한 피드백과 잠재적 문제에 대한 통찰력을 제공해 주셔서 감사합니다. 지적하신 사항을 주의 깊게 검토했습니다:
- 제한된 교육: 더 나은 최적화를 위해 MaxEpochs 매개 변수를 늘릴 계획입니다.
- 높은 스프레드로 인한 위험: 스프레드가 정상화되면 거래를 재시도하는 로직을 구현할 예정입니다.
- 최소 거래량 정규화: 보다 효과적인 결과를 얻기 위해 낮은 거래량에 대한 정규화 기능을 최적화하고 있습니다.
- 페널티 모델: 학습률을 제어하는 로직이 개선되어 장기적인 성능 향상을 보장할 것입니다.
이러한 개선 사항을 다루는 포괄적인 업데이트가 이미 진행 중입니다. 변경 사항이 상당히 복잡하기 때문에 시간이 조금 더 걸리고 있지만, 기다릴 만한 가치가 있을 것이라고 확신합니다. 여러분의 인내와 이해에 감사드립니다!
감사합니다,
SM.S
뉴로북과 소스를 다운로드한 후 완전히 파이썬으로 된 버전이 존재하는지 알고 싶습니다. 제공된 버전은 문제가 있으며 특히 컴퓨터에서 openCl 실행을 수행 할 수없는 경우 특히 그렇습니다. 나는 현재 변환을 시도하고 있지만 약간 타이타닉입니다!
이미 이러한 작업을 수행했거나 파이썬 버전의 소스를 어디에서 찾을 수 있는지 알고 계신 분들께 안부를 전합니다.
이미 이러한 작업을 수행했거나 파이썬 버전의 소스를 어디에서 찾을 수 있는지 알고 계신 분들께 안부를 전합니다.
Encho Enev 신경망 매개 변수를 찾을 수 없습니다. 새로 시작합니다. 그 이유는 무엇일까요?
아직 실행해 보지 않았지만 코드에 따르면 실시간 차트에 넣기 전에 전략 테스터에서 신경망을 훈련시켜야 합니다. 그렇게 하셨나요?
Neurotest:
는 중립적인 네트워크가 여러분의 의견을 알고 싶어하는 텍스트입니다.
Author: Mustafa Seyyid Sahin