이 기사에서 우리는 다중 통화 가격 시뮬레이션을 위한 수학적 모델을 만들고 이전 기사에서 이론적인 계산으로 시작한 거래 효율성을 높이기 위한 메커니즘 탐색의 일환으로 다각화 원칙에 대한 연구를 완료할 것입니다.
우리는 자동 및 수동 트레이딩 모두에서 최대한 효율적이고 안전하게 수익을 창출하기 위해 재매수 알고리즘을 포함한 트레이딩 시스템을 올바르게 사용하는 방법을 알아냈습니다. 거래 시스템의 올바른 조합을 위한 자금 관리 및 기타 다양한 상황에 대해 계산하는 방법은 조금 후에 작성할 별도의 기사에서 다루어질 것입니다.
저는 재매수 알고리즘이 잘 작동하는 전략이라는 사실을 명확하게 아실 수 있도록 이 섹션을 추가했습니다. 이를 위해 저는 우리의 수학적 모델을 반복하는 테스트 EA를 만들었는데 유일한 차이점은 상위 반파(매도 거래 주기)도 처리한다는 점입니다. 저는 MetaTrader 5에서 유사한 트레이딩 시스템을 만들 수 있는 가능성을 증명하는 몇 가지 설정을 발견했습니다. 다음은 그 중 하나입니다:
새로운 기고글 재구매 알고리즘: 다중 통화 거래 시뮬레이션 가 게재되었습니다:
이 기사에서 우리는 다중 통화 가격 시뮬레이션을 위한 수학적 모델을 만들고 이전 기사에서 이론적인 계산으로 시작한 거래 효율성을 높이기 위한 메커니즘 탐색의 일환으로 다각화 원칙에 대한 연구를 완료할 것입니다.
우리는 자동 및 수동 트레이딩 모두에서 최대한 효율적이고 안전하게 수익을 창출하기 위해 재매수 알고리즘을 포함한 트레이딩 시스템을 올바르게 사용하는 방법을 알아냈습니다. 거래 시스템의 올바른 조합을 위한 자금 관리 및 기타 다양한 상황에 대해 계산하는 방법은 조금 후에 작성할 별도의 기사에서 다루어질 것입니다.
저는 재매수 알고리즘이 잘 작동하는 전략이라는 사실을 명확하게 아실 수 있도록 이 섹션을 추가했습니다. 이를 위해 저는 우리의 수학적 모델을 반복하는 테스트 EA를 만들었는데 유일한 차이점은 상위 반파(매도 거래 주기)도 처리한다는 점입니다. 저는 MetaTrader 5에서 유사한 트레이딩 시스템을 만들 수 있는 가능성을 증명하는 몇 가지 설정을 발견했습니다. 다음은 그 중 하나입니다:
작성자: Evgeniy Ilin