MQL5 전략 테스트 관련 기고글
트레이딩 전략을 테스트하고 발전 및 작성하는 방법, 최적의 시스템 매개변수를 찾는 방법과 결과를 분석하는 방법은 무엇일까요? MetaTrader 플랫폼은 트레이딩 로봇 개발자들에게 트레이딩 아이디어의 빠르고 정확한 테스트를 위한 풍부한 기능을 제공합니다. 다중 통화 로봇을 테스트하는 방법과 최적화를 목적으로 MQL5 클라우드 네트워크를 사용하는 방법에 대해 알아보려면 이 기고글을 읽어보십시오.
자동 트레이딩 시스템의 개발자는 전략 테스터의 기초 테스트 및 틱 생성 알고리즘부터 시작할 것을 권장합니다.
MQL5 Cookbook: MetaTrader 5 전략 테스터의 포지션 속성 분석
이전 글 "MQL5 Cookbook: 사용자 지정 정보 패널의 포지션 속성"에서 수정된 버전의 Expert Advisor를 소개합니다. 우리가 다룰 문제 중 일부는 바에서 데이터 가져오기, 파일에 대한 표준 라이브러리의 거래 클래스를 포함하여 현재 기호에 대한 새로운 바 이벤트 확인, 거래 신호를 검색하는 기능 및 거래 작업을 실행하는 기능 만들기를 포함합니다. OnTrade() 함수에서 거래 이벤트를 결정하는 것 외에도 말이죠.
모집단 최적화 알고리즘: 묘목 파종 및 성장(SSG)
묘목 파종 및 성장(SSG) 알고리즘은 다양한 조건에서 뛰어난 생존 능력을 발휘하는 지구상에서 가장 탄력적인 유기체 중 하나로부터 영감을 받은 것입니다.
모집단 최적화 알고리즘: 전자기 유사 알고리즘(ЕМ)
이 문서에서는 다양한 최적화 문제에서 전자기 알고리즘을 사용하는 원리, 방법 및 그 가능성에 대해 알아봅니다. EM 알고리즘은 대량의 데이터와 다차원 함수를 다룰 수 있는 효율적인 최적화 도구입니다.