MQL5 전략 테스트 관련 기고글
트레이딩 전략을 테스트하고 발전 및 작성하는 방법, 최적의 시스템 매개변수를 찾는 방법과 결과를 분석하는 방법은 무엇일까요? MetaTrader 플랫폼은 트레이딩 로봇 개발자들에게 트레이딩 아이디어의 빠르고 정확한 테스트를 위한 풍부한 기능을 제공합니다. 다중 통화 로봇을 테스트하는 방법과 최적화를 목적으로 MQL5 클라우드 네트워크를 사용하는 방법에 대해 알아보려면 이 기고글을 읽어보십시오.
자동 트레이딩 시스템의 개발자는 전략 테스터의 기초 테스트 및 틱 생성 알고리즘부터 시작할 것을 권장합니다.
MQL5 Cookbook: 과적합의 영향 줄이기 및 따옴표 부족 처리
어떤 거래 전략을 사용하든 항상 미래의 이익을 보장하기 위해 어떤 매개변수를 선택해야 하는지에 대한 질문이 있을 것입니다. 이 글에서는 동시에 여러 기호 매개변수를 최적화할 수 있는 Expert Advisor의 예를 제공합니다. 이 방법은 매개변수 과적합의 영향을 줄이고 단일 기호의 데이터가 연구에 충분하지 않은 상황을 처리하기 위한 것입니다.
MQL5 Cookbook: 거래의 역사 및 직위 속성 가져오기를 위한 기능 라이브러리
포지션 속성에 대한 이전 글에서 제공한 정보를 간략하게 요약할 시간입니다. 이 글에서는 거래 내역에 액세스한 후에만 얻을 수 있는 속성을 가져오는 몇 가지 추가 함수를 만듭니다. 또한 보다 편리한 방법으로 포지션 및 기호 속성에 액세스할 수 있는 데이터 구조에 익숙해질 것입니다.
MQL5 Cookbook: 매개변수 수에 제한이 없는 다중 통화 Expert Advisor 개발
이 글에서는 무제한의 매개변수를 허용하면서 거래 시스템 최적화를 위해 단일 매개변수 세트를 사용하는 패턴을 만들 것입니다. 기호 목록은 표준 텍스트 파일(*.txt)로 생성됩니다. 각 기호에 대한 입력 매개변수도 파일에 저장됩니다. 이렇게 하면 Expert Advisor의 입력 매개변수 수에 대한 터미널 제한을 피할 수 있습니다.
MQL5 Cookbook: MetaTrader 5 전략 테스터의 포지션 속성 분석
이전 글 "MQL5 Cookbook: 사용자 지정 정보 패널의 포지션 속성"에서 수정된 버전의 Expert Advisor를 소개합니다. 우리가 다룰 문제 중 일부는 바에서 데이터 가져오기, 파일에 대한 표준 라이브러리의 거래 클래스를 포함하여 현재 기호에 대한 새로운 바 이벤트 확인, 거래 신호를 검색하는 기능 및 거래 작업을 실행하는 기능 만들기를 포함합니다. OnTrade() 함수에서 거래 이벤트를 결정하는 것 외에도 말이죠.
Python과 MQL5로 로봇 개발하기(2부): 모델 선택, 생성 및 훈련, Python 사용자 지정 테스터
파이썬과 MQL5로 트레이딩 로봇을 개발하는 방법에 대한 시리즈 기사를 계속 이어갑니다. 오늘 우리는 모델 선택 및 훈련, 테스트, 교차 검증, 그리드 검색 구현, 모델 앙상블 문제를 해결해 보겠습니다.