트레이딩과 관련한 머신 러닝을 다룬 글
AI 기반의 트레이딩 로봇 생성: 네이티브 파이선과의 통합, 행령과 벡터, 수학과 통계 라이브러리와 이외 많은 자료.
머신 러닝을 트레이딩에 사용하는 방법을 알아보세요. 뉴런, 퍼셉트론, 컨볼루션 및 순환 신경망, 예측 모델 - 기본부터 시작해보세요 그리고 자신만의 AI를 개발하는 단계까지 진행해보세요. 금융 시장에서 알고리즘 거래를 위해 신경망을 훈련하고 적용하는 방법을 배우게 될 것입니다.
머신 러닝: 트레이딩에서 서포트 벡터 머신을 사용하는 방법
Support Vector Machine은 복잡한 데이터 세트를 평가하고 데이터를 분류하는 데 사용할 수 있는 유용한 패턴을 추출하기 위해 생물정보학 및 응용 수학과 같은 분야에서 오랫동안 사용되어 왔습니다. 이 글에서는 서포트 벡터 머신이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 왜 복잡한 패턴을 추출하는 데 유용할 수 있는지 살펴봅니다. 그런 다음 시장에 적용할 수 있는 방법과 잠재적으로 거래에 조언하는 데 사용할 수 있는 방법을 조사합니다. Support Vector Machine Learning Tool을 사용하여 이 글은 독자가 자신의 거래를 실험할 수 있는 작업 예제를 제공합니다.
NeuroSolutions Neuronet 연결
Neuronet 생성 외에도 NeuroSolutions 소프트웨어 제품군을 사용하면 이를 DLL로 내보낼 수 있습니다. 이 글은 뉴로넷 (Neuronet) 생성, DLL 생성 및 MetaTrader 5 거래를 위해 Expert Advisor에 연결하는 과정을 설명합니다.