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最も人気のある自動売買ロボットおよびテクニカル指標、ニュースシグナル、コードベースへの MQL5プログラムの定期的な追加、フォーラムでの話題のトピックの定期的な追加。

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パブリッシュされた記事"多層パーセプトロンとバックプロパゲーションアルゴリズム".

多層パーセプトロンとバックプロパゲーションアルゴリズム

これら2つの手法の人気が高まり、Matlab、R、Python、C ++などで多くのライブラリが開発されています。これらのライブラリは、入力として訓練セットを受け取り、問題に適切なネットワークを自動的に作成します。基本的なニューラルネットワークタイプ(単一ニューロンパーセプトロンと多層パーセプトロンを含む)がどのように機能するかを理解してみましょう。ネットワークを訓練するためのエキサイティングなアルゴリズムである勾配降下法とバックプロパゲーションについて検討します。既存の複雑なモデルは、多くの場合、このような単純なネットワークモデルに基づいています。

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パブリッシュされた記事"自動取引のための便利でエキゾチックな技術".

自動取引のための便利でエキゾチックな技術

本稿では、自動取引のためのいくつかの非常に興味深く有用な技術を紹介します。それらのいくつかには馴染みがあるかもしれません。最も興味深い手法を取り上げ、なぜ使用する価値があるのかを説明します。さらに、これらの技術の実際面での傾向を示します。エキスパートアドバイザーを作成し、説明されているすべての技術を相場履歴を使用してテストします。

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私たちのサポートまたはレジスタンスレベルは、市場の価格行動が逆転して方向を変え、市場にピークまたはトラフ(スイングポイント)を残したときに形成されます。サポートとレジスタンスのレベルは、取引範囲を切り開くことができます。インジケーターは、インジケーターセットで定義されたバーのX量(期間)に基づいて、スイングハイとスイングローを識別します。 注:価格アクションインジケーターが気に入った場合は、オールインワントレンドインジケーター(トレンドスクリーナー、トレンドライン、ストロングトレンド、トレンドリバーサルシグナルなど)をお試しください。 入手するには、 ここをクリックしてください 主な機能 テクニカル分析の重要な概念は、抵抗またはサポートレベルが破られると、その役割が逆転することです。価格がサポートレベルを下回ると、そのレベルは抵抗力があります。価格が抵抗レベルを超えて上昇した場合、それはしばしばサポートになります。 水平方向のサポートと抵抗のレベルは、これらのレベルの最も基本的なタイプです。それらは単に水平線で識別されます: チャートの緑のレベルは、抵抗レベルです。 チャートの赤

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  • PivotPoint このインディケータは、ピボットポイント、レジスタンスおよびサポートを描画します。
  • Candle Time End and Spread このインディケータは、現在のスプレッドと同時にバー(ローソク足)を閉じるまでの時間を表示します。
  • Volume Profile + Range v6.0 Volume Profile + Range v6.0(元TPO)。与えられた時間間隔での価格レベルによる取引の分布。ヒストグラムとして表示。

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MetaTraderのマーケットからトレードロボットを購入し、インストールする方法

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メタトレーダーのプロダクトは、mql5.com のウェブサイト上またはMetaTrader4,MetaTrader5から直接買うことができます。 希望のお支払い方法を選択して、トレーディングスタイルに合ったプロダクトをお選びいただき、アクティベートしてください。

初心者向け MQL4 言語はじめに

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この記事シリーズは、プログラミングのことは何も知らないが、最短の時間、最小の労力でできるだけ速く MQL4 言語を学びたいという願いを持つトレーダーを対象としています。みなさんが『オブジェクト指向』、『三次元配列』などのフレーズに恐れをいだいているなら、本稿はそんな人が必要とするものです。レッスンは最大に迅速な結果を出すために作成されています。そのうえ、情報は理解しやすいように提供されています。理論を深く掘り下げすぎることはしませんが、初回レッスンですでに実用的な効用を得ることでしょう。

MQL4プログラムの代表的なエラーとその対処法

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旧バージョンのコンパイラでは、プログラムを強制終了しないために、多くのエラーは実行環境で処理されていました。例えば、ゼロ除算エラーや配列の範囲を越えるなどは重大なエラーです。この重大なエラーがプログラムの強制終了をもたらします。新しいコンパイラのおかげで、実際のエラーソースと潜在的エラーソースを見つけ、コードの質を向上させることができます。この記事では、古いプログラムのコンパイル時に起りうるエラーと、その対処法について検証していきます。

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取引におけるニューラルネットワークの実用化(第2部)コンピュータービジョン

コンピュータービジョンを使用すると、価格チャートと指標の視覚的表現に関してニューラルネットワークを訓練できるようになります。この方法では、ニューラルネットワークにデジタルでフィードする必要がないため、テクニカル指標全体でより幅広い操作が可能になります。

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  • PivotPoint このインディケータは、ピボットポイント、レジスタンスおよびサポートを描画します。
  • Candle Time End and Spread このインディケータは、現在のスプレッドと同時にバー(ローソク足)を閉じるまでの時間を表示します。
  • Simple timer next candle 価格の近くや隅に配置できる非侵襲的なローソク足の時刻です。

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CatBoostアルゴリズムを使用した外国為替市場の季節によるパターンの特定

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DoEasyライブラリでのその他のクラス(第66部): MQL5.comシグナルコレクションクラス

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DoEasyライブラリでの価格(第65部): 板情報コレクションとMQL5.comシグナル操作クラス

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ニューラルネットワークが簡単に(第10回): Multi-Head Attention

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ニューラルネットワークにおける自己注意のメカニズムについては、以前に検討しました。実際には、最新のニューラルネットワークアーキテクチャは、いくつかの並列した自己注意スレッドを使用して、シーケンスの要素間のさまざまな依存関係を見つけます。このようなアプローチの実装を検討し、ネットワーク全体のパフォーマンスへの影響を評価しましょう。

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